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任晓霞

作品数:2 被引量:27H指数:2
供职机构:重庆大学计算机学院更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇树形
  • 1篇图像
  • 1篇图像加密
  • 1篇奇偶
  • 1篇网络
  • 1篇网络同步
  • 1篇细胞神经
  • 1篇细胞神经网络
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌序列
  • 1篇加密
  • 1篇超混沌

机构

  • 2篇重庆大学

作者

  • 2篇廖晓峰
  • 2篇任晓霞
  • 1篇熊永红
  • 1篇梁一峰

传媒

  • 2篇计算机应用

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于细胞神经网络超混沌特性的图像加密新算法被引量:24
2011年
针对一般流密码对明文变化不敏感的缺陷,基于细胞神经网络(CNN),提出一种图像加密新算法。以一个6维CNN产生的超混沌系统作为密钥源,并根据明文图像各点像素值的逻辑运算结果选取密钥;同时使用像素位置置乱和像素值替代两种方法对数字图像进行加密。实验表明,该算法加密效果好,NPCR值和密钥敏感性高(>0.996),满足数字图像加密安全性的要求,同时具有计算简单、易于实现、能提高数字图像传输的安全性等特点。
任晓霞廖晓峰熊永红
关键词:细胞神经网络超混沌混沌序列图像加密
基于树形奇偶机的神经网络同步新学习规则被引量:3
2013年
针对神经密码同步速度慢的问题,基于树形奇偶机(TPM),提出修改权值的新规则,在同步过程中设置队列用来记录每次通信的结果,实时估计两个互相通信的树形奇偶机的同步程度,并根据估计的结果决定权值修改幅度,在同步程度较低时适当增大权值修改量,在同步程度较高时适当减小权值修改量。仿真实验结果表明,应用新学习规则后同步效率提高了80%以上,同时与几种经典学习规则相比,计算开销更小,安全性得到进一步提高。
梁一峰廖晓峰任晓霞
关键词:神经网络
共1页<1>
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