于广浩
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：辽宁石油化工大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金河南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 一种基于Pareto云隶属度的MOPSO算法被引量：1
- 2015年
- 为定量解决非支配解排序问题,并兼顾多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)的收敛性和多样性,提出了一种基于Pareto云隶属度的MOPSO算法。利用Logistic混沌映射优化种群的初始空间分布并融合布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)指导粒子跳出局部陷阱,以增强算法的全局寻优能力。首次提出云向量评价Pareto最优解集方法,采用云隶属度评价准则对粒子适应度值进行量化评价。依据云隶属度选取个体最优和群体最优,平衡全局开发与开采,进而实现外部档案维护。测试函数集ZDT的实验结果表明,改进算法在收敛性和多样性方面较MOPSO和NSGA-Ⅱ有一定优势。
- 高志强刘丽霞刘悦邱晓华于广浩
- 关键词：多目标粒子群优化算法混沌映射
- 永磁风力发电机转子偏心故障分析
- 2015年
- 推导了永磁风力发电机转子偏心故障频率产生基理,利用基于磁路的方法,建立了永磁风力发电机模型,将其所建模型导入到有限元分析模块中进行仿真。提取永磁风力发电机定子电流,运用小波包变换对其进行分析,仿真分析结果表明:永磁风力发电机转子偏心故障将会在基频两侧产生故障特征频率信号,且两个特征频率信号随偏心度的增加变化规律有较大区别,而整数次谐波幅值没有较为明显的变化。
- 张志艳牛云龙杨存祥杨慧娟于广浩
- 关键词：永磁风力发电机转子偏心定子电流
