杨少华
- 作品数：3 被引量：30H指数：3
- 供职机构：西安理工大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学更多>>
- 开放式创新社区环境下领先用户参与创新研究综述被引量：7
- 2017年
- 随着开放式创新社区的日益兴起,参与社区的用户特别是领先用户逐渐成为企业重要的外部创新源。本文在系统梳理相关文献基础上,对开放式创新社区环境下领先用户参与企业创新的理论基础、领先用户的特征和创新价值、领先用户参与创新的动机与过程、领先用户的识别方法进行了综述,为开放式创新社区环境下领先用户参与创新的有关研究提供有益参考。
- 原欣伟王超超杨少华
- 关键词：开放式创新创新源领先用户用户创新
- 在线用户创新社区的知识创造——研究综述与理论分析框架被引量：9
- 2017年
- 【目的/意义】作为互联网时代的创新平台,具有典型开放式创新特征的在线用户创新社区逐渐成为企业创新知识的重要来源。揭示在线用户创新社区的知识创造机理不仅有助于揭示此类社区的知识创造规律,更具有指导类似社区提升创新能力的实践意义。【方法/过程】本文在系统梳理相关研究文献基础上,深入分析了此类社区的知识创造过程、促进知识创造过程的关键驱动因素以及一系列情境条件的影响,提出了在线用户创新社区知识创造机理的一个理论分析框架。【结果/结论】研究结果凸显了领先用户、社区互动、外部信息等驱动因素以及一系列情境条件在社区知识创造过程不同环节所发挥的独特作用,对加深此类社区知识创造机理理解提供有益参考。
- 原欣伟杨少华
- 关键词：知识创造过程领先用户社区互动外部信息
- 基于用户特征抽取和随机森林分类的用户创新社区领先用户识别研究被引量：17
- 2017年
- 【目的】为了发挥用户创新社区及领先用户在企业开放式创新中的作用,对用户创新社区情境下的领先用户识别方法进行研究。【方法】结合领先用户特征,利用用户创新社区中的用户数据,从用户内容信息和行为数据两方面抽取用户特征,并在此基础上提出基于随机森林分类的领先用户识别方法。并以小米社区的MIUI论坛为例进行实例分析。【结果】实验结果表明,本文提出的识别方法在领先用户和非领先用户之间具有较好的区分度。【局限】不同产品领域用户创新社区的用户生成内容和行为数据有一定差异,本文仅以讨论小米手机操作系统的MIUI论坛为例,涉及其他产品领域用户创新社区时,用户特征抽取和相应的训练模型可能需要依具体情况适当调整。【结论】本文方法是一种适合用户创新社区情境的领先用户识别方法,可以和传统方法有机结合,以进一步提高此类社区领先用户识别的效率和效力。
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- 关键词：用户特征
