王卫星
- 作品数：26 被引量：122H指数：6
- 供职机构：贵州大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：贵州省科学技术基金国家自然科学基金贵州省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术交通运输工程机械工程更多>>
- 融合手势识别和终端用户评估的交互控制
- 2022年
- 基于RGB图像的手势识别因其对设备要求低、采集数据方便等在人机交互领域得到广泛的应用.在RGB图像的手势识别与交互过程中,一方面由于RGB的手势图像在采集过程中存在光照影响导致利用肤色信息进行手势分割的效率较低,另一方面用户对交互手势的认知与设计师设计的手势有差异,导致用户交互体验反馈较差.针对这两个问题我们进行了系统性的优化:首先把用户的认知与交互手势设计原则联系起来建立手势共识集;其次进行手势图像的色彩平衡处理,利用椭圆肤色模型分割手势区域;然后将二值化手势图像输入到Mobile Net-V2轻量化卷积神经网络进行手势识别率的计算.手势的终端用户主观评价与手势识别技术结合可以较系统地为交互任务进行手势设计,减少用户在实际交互过程中的认知偏差,提高交互系统的可用性和效率.
- 张宁王卫星胡宁峰
- 关键词：手势识别人机交互
- 基于多尺度网络的苗绣绣片纹样分割算法研究被引量：1
- 2023年
- 苗绣作为苗族人民传承历史文化的主要形式,图案内容丰富。但纹样设计周期相对较长且大多为手工劳动,因此生产效率较低。与此同时,在互联网平台上的相关资源质量不佳且数量较少,大多纹样及实体获取往往需要到实地考察。为解决传统手工苗绣绣片难以保存的问题,采用深度学习的图像语义分割方法进行相关苗绣绣片纹样提取用以保存和分类。该文构建了一组小型苗绣绣片纹样数据库并进行相关类别标注,同时提出一种多尺度图像语义分割网络架构(Multi-Scale Network)。该方法包含四个模块,分别为多尺度模块(Multi-Scale Block,MSB)、多尺度编码器(Multi-Scale Encoder,MSE)、多尺度解码器(Multi-Scale Decoder,MSD)以及语义分割头(Semantic-Head,SH)。每个模块均采用高效设计的多尺度提取机制和残差结构,可以提取更多全局纹样信息,并显著提升模型在不同任务下的泛化能力。所提方法在PASCAL VOC 2012数据集以及自建苗绣绣片纹样数据库中进行测试,实验结果相比全卷积神经网络的交并比(MIoU)提高了14.84%和6.7%。在相同实验条件下也验证了算法在应对错误分割、遗漏分割的有效性。
- 陈世婕王卫星彭莉
- 关键词：苗绣数据库数字化保护
- 基于Jack的老年人辅助座椅需求研究及仿真分析被引量：5
- 2020年
- 随着年龄的增长,身体状况也在不断发生变化。进入老年阶段后,身体的各项机能显著衰弱,无法正常地完成一些常规的动作,在使用一些常规的工具的时候,为了达到更好的效果,不得不使用某些具有辅助功能的装置。本文通过对老年人身体参数和肌力变化的研究,在深入调研的基础上确定老年人对辅助座椅的功能需求和客观需求。针对功能需求建立辅助座椅的基础模型,通过Jack软件对老年人辅助座椅进行人机工程学仿真,并基于老年人的客观需求对舒适度、可视域、受力和可达域等方面进行分析。分析结果表明辅助座椅人机工程学性能较为良好,但是某些方面仍需要进行改进。
- 杨勤王嘉斌王卫星
- 关键词：老年人人机工程学JACK
- 基于优化Kano分析的产品定位设计决策被引量：19
- 2020年
- 针对产品定位过程中只考虑用户需求权重而忽略用户需求层次变化所导致的产品定位偏差问题,提出一种基于优化Kano分析的产品定位设计决策方法。通过在Kano模型中定义用户需求矢量,利用粗糙层次分析法(R-AHP)计算用户需求权重及类型对用户需求层次进行分类,以用户满意度增量为决策依据确定下一代产品的设计方向,得到最佳的产品定位。通过采血笔的设计决策为例,验证了该方法的可行性。
- 杨勤李尚泽王卫星张建敏罗睿铭
- 关键词：产品设计
- 深度卷积特征在素描作品分类与评价中的应用被引量：5
- 2017年
- 以素描教学过程中的临摹作品作为研究对象,将深度卷积特征应用于素描作品的分类与评价中.首先测试深度卷积特征在素描作品分类中的效果,同时将素描作品评价问题转换为基于作品的构图、形准、质感、画面整体黑白灰等图像高阶语义特征的细分类问题(优、良、中、差);然后提出双线性卷积模型,以较好地解决图像细分类问题;最后使用Tensor Sketch投影算法将双线性深度卷积特征进行压缩,并采用端到端的训练进行模型微调.实验结果表明,在素描作品分类任务中,深度卷积特征明显优于传统手工特征(如直方图特征、纹理特征和SIFT特征);在素描作品评价中,压缩的双线性深度卷积特征能在较低维度上达到相似的评价效果.
- 李超孙守迁闵歆王卫星唐智川
- 《人机工程学》课程思政价值塑造的路径思考
- 2022年
- 当前,全面实施课程思政是高等院校新时期的育人理念。人机工程学作为工业设计重要课程之一,其应用领域涉及人类的日常生活、生产实践和社会发展。探索人机工程学中蕴含的思政元素,培育具有爱国精神、勇于承担责任、动手能力强的杰出人才是新时代发展的要求。本文总结了人机工程学课程思政的价值目标、实施路径、教学评价、面临的挑战等,以期为高校课程思政教学改革提供借鉴与参考。
- 王卫星刘通
- 关键词：人机工程学教学评价
- 基于JACK的工业搬运车驾驶室人机工程仿真分析被引量：25
- 2020年
- 工业搬运车作为生产工具,设计工业搬运车必定要考虑提高生产效率和保障作业人员的安全性与舒适性,工业搬运车在搬运货物时,安全因素是主要考虑和保证的,安全的工作环境是保障工作效率的前提。在工业搬运车作业过程中,安全性影响因素有:驾驶室视野、驾驶室舒适性因素、驾驶座椅设计、操纵杆位置。项目以JACK为主要仿真工具,对工业搬运车虚拟模型仿真分析,并结合人机工程学原理分析驾驶员所处的人-机-环境系统。分析座椅H点和座椅设计、可视域仿真、双手可达域仿真、人体脊椎受力仿真、关节舒适度分析,再对驾驶员作业静态强度进行预测,最后基于人机工程学原理的工业搬运车作业环境分析、设计优化和建议。
- 周艾张建敏杨勤张达敏王卫星
- 关键词：人机工程学JACK
- 基于TRIZ理论的行李箱创新设计被引量：19
- 2021年
- 结合网络和实地用户调研、用户行为模拟、功能系统分析等方法,分析用户在行李箱使用过程中存在的问题;运用TRIZ创新发明理论分析出现的问题并转换为TRIZ标准问题,采用对应的发明措施原理并结合行李箱的实际使用情况,对行李箱进行设计研究,并通过Jack仿真验证了设计的合理性。解决了行李箱的现有使用问题,获得了行李箱创新设计解决方案。通过对用户行为习惯进行模拟分析、功能分析、结合TRIZ发明原理优化了行李箱设计流程,优化了用户的使用方式,改善了用户体验。
- 杨勤李炜烙周艾刘大帅王卫星
- 关键词：行李箱TRIZ用户行为功能分析
- 基于可拓语义和美度计算的苗族服饰纹样设计
- 2024年
- 针对目前苗族服饰中苗绣纹样设计只探讨其文化内涵而忽略自身的美学价值,且苗绣纹样的布局设计存在模糊性的问题,提出一种基于可拓语义和美度计算的苗族服饰纹样设计方法。通过提取苗族服饰中最具代表性的苗绣纹样的文化美学特征,构建可拓语义表征模型;并运用可拓变换获取纹样设计元素集;构建以平衡度、对称度、节奏度和整体度为主的美度指标体系,运用综合美度计算公式得到美度值最高的纹样布局样本,以此指导苗绣纹样设计元素的布局设计,最终得到新的纹样图案,以此研究黔东南苗族服饰纹样在现代服饰品设计中运用的可行性,为苗族服饰纹样的保护与传承以及创新设计提出新的发展方向。
- 冯小迎王卫星彭莉胡宁峰常开心
- 关键词：苗族服饰纹样
- 基于骨架信息的民族舞蹈典型动作识别
- 2023年
- 民族舞蹈是中国重要的非物质文化遗产,在动作识别技术应用十分广泛的环境下,对于民族舞蹈文化保护和传承的研究领域还比较空白。为了更好地保护和传承少数民族舞蹈,筛选了5类少数民族舞蹈典型动作片段,结合深度摄像机开发了动作数据采集系统,通过该系统采集民族舞蹈动作骨架信息,构建了民族舞蹈典型动作数据集,使用改进的三维卷积神经网络(3D CNNs)模型对民族舞蹈动作骨架序列进行了识别与分类,并且与其他经典动作识别方法进行了对比,该方法在实验中获得了95%的识别率。研究结果表明,该民族舞蹈数据集构建方法合理,识别模型对民族舞蹈分类有良好的性能,对民族舞蹈动作进行了有效的记录和保存,为民族舞蹈数字化保护提供一种新的方式。
- 秦晴王卫星刘清华蒙德庆
- 关键词：民族舞蹈
