樊亚
- 作品数：9 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中国建筑材料工业地质勘查中心更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于UNet模型的遥感影像建筑物变化检测研究
- 2024年
- UNet是一个典型的对称U型网络,针对该网络无法准确地捕捉到建筑物的边界及细节信息的问题,提出了一个改进的UNet网络模型,即在UNet网络模型的跳跃连接中加入可以提高网络感知力的scSE注意力模块,同时将模型中的编码器更换为能够更好地捕捉图像细节和纹理的VGG19,对公开数据集LEVIR-CD进行建筑物变化检测实验。实验结果表明,该方法较于原方法虽然精确率下降0.66%,但是召回率和F1分数分别提高了13.18%和5.17%,说明该方法有效提升了UNet网络模型对建筑物边界及细节的识别,使建筑物变化检测的精度得到有效提升。
- 王盼盼刘超孙健飞樊亚刘佳祥董亮
- 关键词：遥感影像编码器
- 基于不同控制图的GNSS异常数据检测方法研究
- 2024年
- 控制图是一种成熟的突变点检测方法,在全球卫星导航系统坐标序列异常数据检测中得到了广泛的应用。采用3种使用较为广泛的控制图,分别为累计和控制图、休哈特控制图以及指数加权移动平均控制图,通过在GNSS异常数据中加入不同倍数的标准差偏移量进行实验,并进行比较分析。结果表明,CUSUM控制图对于3倍以下标准差偏移量具有较高的准确性,其次是EWMA控制图,但CUSUM控制图最小只能检测到0.5倍的偏移值。对于3倍以上的标准差偏移量,Shewhart控制图和EWMA控制图有类似的效果,而CUSUM控制图会随着偏移量的增大而导致误判的增大。
- 何序归刘超董亮孙健飞樊亚刘佳祥
- 关键词：GNSS异常数据EWMA控制图
- BDS/GPS/Galileo多频观测值精度评估及随机模型精化
- 2022年
- 随机模型的优劣直接影响GNSS精密定位的精度以及可靠性.通过MEGX观测网CUT0、CUT2和CUTA测站连续10 d观测数据,基于短基线单差模型方法求解各系统单差残差的时间序列,并推导出BDS/GPS/Galileo卫星观测值噪声.统计观测值噪声随高度角变化的情况,通过最小二乘拟合方法确定精化的随机模型.结果表明:Galileo的4个频点的伪距观测值精度约20~50 cm,E5频点的精度最高,E1最低,E5a和E5b基本相当;载波相位观测值精度约1~3mm,E5频点的精度明显高于E1、E5a和E5b.BDS载波观测值精度约1~3 mm,B1、B2、B3精度基本相当,其伪距观测值精度约30~50 cm,B1精度最低,B2和B3相差不多.GPS L1伪距观测值精度约63 cm,L2伪距观测值精度约42cm,载波相位精度约3 mm.基于单差模型对各系统观测值进行精度估计,在短基线情况下,BDS/GPS/Galileo载波相位观测值精度基本相当,而Galileo E5伪距观测值精度明显优于其他卫星系统伪距观测值精度.各类型卫星观测值的残差分析可为定位中随机模型的建立提供依据.
- 赵兴旺陈健刘超刘春阳樊亚
- BDS-3/GNSS多频定位性能分析
- 2023年
- 针对单个系统单频点定位精度不佳问题,文章在短基线和非差非组合理论模型上提出以GPS的L1/L5、Galileo的E1/E5a、BDS-3的B1C/B2a两个频点进行组合的方法进行BDS-3、GPS、GPS/Galileo、GPS/Galileo/BDS-3定位解算并系统分析了其在N、E、U三个方向的精度。通过实验表明在短基线模式下通过多系统组合的模式相对于单BDS-3系统定位精度提高比较明显,在GPS/Galileo/BDS-3组合情况下平面和高程精度最高达到mm级。在非差非组合精密单点定位模式下通过多个系统组合相对于GPS单系统在N、E、U方向精度改善最大分别为19.2%、33.3%、33.5%,并且明显加快收敛时间。
- 张西杰刘超樊亚
- 论建筑工程测量中存在的问题及对策
- 2017年
- 作为建筑工程建设中一项非常重要的组成部分，工程测量工作会对工程进度与工程质量产生极大的影响。因此，建设企业要充分重视工程测量工作。但是，当前一些建设企业更多的是注重施工的进度，注重于经济收益，然而却忽视了工程测量质量，这样就会造成在工程测量中存在许多问题，进而影响到整个工程的质量。本文对建筑工程测量中存在的问题展开分析，并且提出了合理的解决对策，希望能够全面提升建筑工程测量工作的整体水平。
- 樊亚
- 关键词：建筑工程质量
- 融合CNN-GRU的GNSS短基线多路径误差实时削弱方法
- 2022年
- 针对传统的恒星日滤波方法难以抑制GNSS多星座组合观测的多路径误差问题,该文提出了一种用于削弱多路径误差的卷积神经网络和门控循环单元的融合模型(CNN-GRU),通过挖掘GNSS多路径误差的深层变化规律,对短基线中的多路径误差进行实时预测和改正。实验结果表明,该模型对于BDS和不同系统间组合的多路径误差可以起到实时削弱的作用,能够显著提高定位精度。此外,CNN-GRU模型的预测结果具有良好的鲁棒性,并且不受粗差的影响。
- 刘春阳刘超陶远徐胜华樊亚
- 关键词：GNSS多路径误差时间序列
- 小米8手机在城市环境下的单点定位精度研究被引量：4
- 2022年
- 城市环境中广泛存在的高密度区域与城市“峡谷”产生的多路径误差,严重干扰了全球卫星导航系统(GNSS)卫星信号的传播,导致智能手机标准单点定位(SPP)的精度与可靠性降低。针对这一问题,从参数估计角度提出自适应抗差卡尔曼滤波,进行城市环境多路径误差的削弱研究。通过新息向量结合视线(LOS)环境下得到的检测阈值,进行多路径误差的检测与抗差因子的构建,然后对观测噪声方差阵进行等价替换,同时采用萨格-胡萨(Sage-Husa)算法进行系统噪声的自适应估计和修正,从而达到提高城市环境多种运动模式下手机SPP定位精度的目的。静态与动态实验表明,该方法在城市环境中,能有效削弱多路径误差的影响,提高城市环境手机SPP定位精度。
- 李霜张敬霞付贵樊亚张成龙
- 关键词：全球卫星导航系统抗差自适应卡尔曼滤波
- 多源数据融合的三维建模技术研究
- 2023年
- 针对单一点云数据在建模中出现的建筑物扭曲、空洞、粘连等问题,提出一种多源数据融合技术进行三维重建的方法。将地面扫描仪和无人机贴近摄影测量技术相结合,首先,对多源数据进行预处理,包括扫描仪点云数据拼接、去噪,利用Context Capture软件处理影像数据;其次,对点云进行内部形态描述子(Intrinsic Shape Signatures,ISS)算法关键点提取,并对提取的关键点进行点的快速特征描述子(Fast Point Feature Histogram,FPFH),利用采样一致性(Sample Consen-sus Initial Alignment,SAC-IA)算法完成初始配准,接着利用双向KD-tree改进的迭代最近点(Iterative Closest Point,ICP)算法实现最佳配准融合,实现建筑物三维重建。实验结果表明,本文算法在实测数据精度上提高了56%,配准耗时上提高了97%。
- 杜世立付贵陶嘉樊亚郑远杨
- 关键词：激光点云影像数据特征提取多源数据融合三维重建
- 一种顾及随机误差的地面三维激光扫描仪自检校方法
- 2023年
- 系统误差作为点云数据中的非随机项,使得扫描结果具有累积作用,对结果质量的影响尤为显著。因此,提出一种地面三维激光扫描仪系统误差自检校方法,该方法同时考虑了系统误差和随机误差对扫描结果的影响。在随机模型方面,基于测角和测距精度对观测值进行加权,并利用方差分量估计理论实现不同类型观测值的后验估计。仿真实验和实测数据验证表明,该方法能有效提高未知参数的解算精度,且经过系统误差和随机误差改正后,可获得更接近真实值的目标坐标,相较于常规自检校方法具有更高的准确性和精度。
- 李霜樊亚付贵周腾飞
- 关键词：自检校
