张策
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中南财经政法大学统计与数学学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金教育部留学回国人员科研启动基金浙江省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 面板排序模型结构渐变的识别及应用被引量：1
- 2021年
- 研究目标:构建面板排序模型结构渐变的识别方法及其理论性质。研究方法:基于逻辑斯蒂函数描述结构渐变,构建拉格朗日乘子统计量检验模型中的结构渐变效应。研究发现:拉格朗日乘子统计量具有标准的卡方分布和良好的有限样本性质;所提出的结构渐变识别方法还可以扩展识别结构突变这一极端情形;将新建方法应用于中国城镇居民收入与幸福的关系识别,发现两者之间存在显著的结构渐变特征。研究创新:构建了更具适用性的面板排序模型结构渐变效应识别方法,并提高了现有方法的识别功效。研究价值:拓展了排序模型结构变化的检验与识别理论,对于主观评价类问题的结构识别具有重要的方法论意义。
- 陈永伟张策
- 一种估计和检验排序模型中结构变化的方法及应用被引量：3
- 2017年
- 研究目标:给出一种估计和检验排序模型中结构变化的方法。研究方法:在排序模型中引入平滑转换函数来描述结构变化,在此基础上构建拉格朗日乘子统计量检验模型中的结构变化,并使用极大似然方法估计模型。研究发现:拉格朗日乘子统计量具有标准的渐近卡方分布,并且该统计量对误差项的不同分布形式具有较好的稳健性;极大似然估计量具有一致性和渐近正态性;应用本文的方法分析居民收入和幸福关系,发现收入对幸福的影响存在显著的非线性结构变化特征,当收入增长超过社会收入分布的80%分位数时,收入对幸福的作用会减弱。研究创新:提出了一种新的并且是比较简便的估计和检验排序模型中结构变化的方法。研究价值:这种新的方法可以广泛应用于主观评价问题中的结构变化分析。
- 陈永伟张策王夏华
- 关键词：极大似然
