梁亚洲
- 作品数：1 被引量：5H指数：1
- 供职机构：武汉科技大学机械自动化学院工业工程系更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于人工神经网络的高血压预测模型被引量：5
- 2017年
- 目的以武汉市某区域居民的健康档案数据为本次的研究对象,通过数据分析建立基于BP神经网络的高血压预测模型,进而预测收缩压(SBP)和舒张压(DBP)值,为高血压诊断和决策提供支持和依据。方法获取数据并对其进行预处理,经过统计分析选取了影响高血压患病的7个显著因素:性别、年龄、文化程度、体质指数、腰臀比、饮酒年限和日平均运动时间,建立神经网络预测模型,并对模型进行测试和学习。结果模型预测误差为6.4%,DBP预测平均误差为-0.849,SBP平均误差为1.201。结论该模型具有较好的预测效果,能够对正常数据的SBP和DBP值进行预测,为临床诊断及预防高血压提供了参考和支持,具有良好的实际应用价值。
- 黄薇康起明容芷君梁亚洲
- 关键词：高血压BP神经网络模型大数据
