程璐
- 作品数：4 被引量：26H指数：2
- 供职机构：西南科技大学环境与资源学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程生物学自动化与计算机技术更多>>
- 基于ArcEngine的数据源更新系统的设计与实现
- 2018年
- 数据源是整个GIS的核心,而数据准确、高效的获取是GIS平稳运行的基础。为高效批量地设置数据源,在VisualC#2010开发环境下,针对多元存储方式的数据源,系统以Arc Engine为开发组件,实现了数据源添加、数据源更新及更新后结果信息说明等功能。以简洁友好的界面帮助用户批量地处理地图文档中无效的数据,完成整个地图文档的数据更新。
- 程璐
- 关键词：ARCENGINE
- 高分一号提取植被信息方法对比
- 2017年
- 针对高分一号WFV传感器的参数特点,选取归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)和土壤调整植被指数(SAVI)3种植被指数,采用不同时期的数据对四川省茂县地区进行植被信息提取,计算分析不同植被指数提取植被信息的差异性。结果表明:高分一号数据提取的NDVI植被效果最好,其中2013年分类总精度为94.55%,Kappa系数为0.88;2015年分类总精度为90.47%,Kappa系数为0.85。根据统计指标分析表明:在高原山区地形环境下,利用植被指数提取植被信息,高分一号卫星采用NDVI比较合适。
- 高桂胜杨斌王磊程璐李丹
- 关键词：植被指数
- 基于GF-1 WFV和Landsat-8 OLI提取植被信息方法比较研究被引量：16
- 2018年
- 针对GF-1 WFV和Landsat-8 OLI两种传感器的参数特点,选取归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和修正的土壤调整植被指数(MSAVI)5种植被指数,采用同一时期的两种传感器数据对四川省茂县进行植被信息提取,并结合像元二分模型估算植被覆盖度,计算分析两种数据源下不同植被指数的差异性。结果表明:GF-1数据提取的NDVI植被效果最好,其中2013年分类总精度为94.55%,Kappa系数为0.88;2015年分类总精度为90.47%,Kappa系数为0.85。对于Landsat-8数据提取的SAVI的结果最佳,其中2013年分类总精度为94.38%,Kappa系数为0.86;2015年分类总精度为95.83%,Kappa系数为0.88。根据统计指标分析表明:在高原山区地形环境下,利用植被指数估算植被覆盖度,GF-1卫星采用NDVI、Landsat-8卫星采用SAVI比较合适,且GF-1数据的估算精度要高于Landsat-8数据。
- 杨斌高桂胜王磊程璐
- 关键词：植被指数植被覆盖度传感器
- 多时相遥感数据在四川省茂县景观生态安全格局评价中的应用被引量：10
- 2018年
- 以Landsat系列遥感数据为基础数据源,基于"压力-状态-响应"模型和景观生态学理论,采用层次分析法构建茂县景观生态安全评价指标体系,利用综合指数法分别获取研究区2000年、2007年、2015年的景观生态安全综合指数值;并结合景观生态安全系统分级标准用ArcGIS软件将四川省茂县的景观生态安全状况,定量分析出危险级、风险级、敏感级、良好级、安全级5个等级;再利用转移矩阵剖析2000—2015年期间四川省茂县景观生态安全动态变化过程。研究表明:茂县生态安全状况之间的转换平稳,且转换面积和比重保持在一定的范围。该研究思路与研究结果可为四川省茂县区域宏观规划及山区地貌景观有效评估提供参考与借鉴。
- 杨斌李茂娇程璐高桂胜李丹陈财
- 关键词：景观生态安全评价
