周爱霞
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：广西科技大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于邻域能量的压缩感知医学图像融合研究被引量：4
- 2016年
- 将不同模态的医学图像进行合理融合,能够极大地丰富图像的信息,提高临床医学的诊断效果.本文结合压缩感知理论,采用Contourlet变换对原始图像进行分解,得到低频子带部分和高频子带部分;对低频子带使用平均加权的方式进行融合,对含有较多噪声的高频子带使用邻域能量加权的融合规则.通过对医学图像的仿真实验,该算法可以增加多模态医学图像互补信息,并能较好地提高医学图像融合的清晰度.比较融合评价指标,证实该算法无论在主观视觉还是客观评价指标上都有较好的效果.
- 李春贵陶佳伟周爱霞
- 关键词：医学图像融合CONTOURLET变换压缩感知
- 基于遗传算法的图像阈值分割的研究被引量：1
- 2016年
- 图像阈值分割技术在图像分析和图像识别中有着重要的意义。目前在实际应用领域中,现有的图像阈值分割算法存在着如目标轮廓模糊,耗时性,或一些重要细节被忽视掉等问题。针对这些问题该文展开了研究,重点研究了图像阈值分割法中经典算法最大类间方差（Otsu）算法。为了解决Otsu算法用时长这一问题,该文结合遗传算法以及它的特点,将遗传算法用于Otsu的图像分割方法中并对阈值进行寻优,加快了算法的收敛速度。实验结果表明,该文的算法具有良好实时性、分割效果好的特点。
- 周爱霞李春贵陶佳伟
- 关键词：遗传算法OTSU算法图像分割阈值
