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王洁

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：南京航空航天大学民航学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目中国航空科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇粒子滤波
  • 2篇滤波
  • 2篇目标跟踪
  • 1篇遮挡
  • 1篇直方图
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸检测
  • 1篇融合图像
  • 1篇梯度方向
  • 1篇梯度方向直方...
  • 1篇图像
  • 1篇判识
  • 1篇字典学习
  • 1篇下人
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒跟踪
  • 1篇基于梯度
  • 1篇级联
  • 1篇方向直方图

机构

  • 3篇南京航空航天...

作者

  • 3篇王洁
  • 2篇丁萌
  • 1篇张天慈
  • 1篇钱小燕
  • 1篇魏丽
  • 1篇冯鑫
  • 1篇王跃东

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇信息技术

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2017
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于梯度方向直方图的融合图像跟踪算法研究
2017年
为了提高跟踪精度,本文提出了一种基于梯度方向直方图的融合图像跟踪算法。首先采用帧差法并结合形态学处理获得运动目标大致区域,在此基础上计算目标区域的有向梯度方向直方图(Histgrams of oritented gradients,HOG),利用HOG特征描述目标轮廓和形状的优点生成完整的目标描述,通过在粒子滤波框架下对多个假设状态进行匹配估计,获得目标的最优位置,最后对模板进行更新。实验结果表明,该方法能够获得清晰准确的跟踪结果,能够较好地避免跟踪中的漂移问题,且跟踪精度高。
王跃东钱小燕王洁冯鑫
关键词：目标跟踪粒子滤波融合图像梯度方向直方图
一种基于稀疏编码的鲁棒跟踪改进算法
2018年
针对在跟踪过程中目标易受到遮挡、姿态变化、光照变化、复杂背景等问题的影响,提出一种改进的鲁棒跟踪算法。采用局部块稀疏编码方式,结合尺度不变特征及空间金字塔特征匹配技术进行目标表观建模。在粒子滤波的框架下引入运动估计以获取目标最优位置,并在跟踪过程中实时更新模板。实验结果表明,与DFT、FCT、OAB等常用跟踪算法相比,该算法在复杂情况下仍能保持较好的跟踪鲁棒性。
王洁丁萌张天慈张天慈杨汝名
关键词：目标跟踪粒子滤波
遮挡条件下的人脸检测与遮挡物属性判识被引量：4
2020年
针对智能视频监控中具有饰物遮挡的人脸检测问题,采用将级联卷积神经网络与稀疏分类及颜色识别相结合的方法。首先基于级联卷积神经网络的多任务联合模型检测出人脸及双眼、鼻尖和嘴角位置。其次在KSVD字典学习基础上,结合分类标签信息以提高字典的判别性,同时通过一个线性分类器对性别以及是否戴有帽子、眼镜、口罩进行分类,最后根据已经确定的眼睛及嘴的位置大体确定帽子、镜片和口罩区域,并基于HSV颜色空间对饰物颜色进行识别。经过实验室数据库和网络资源图片的大量实验证明,上述方法在不同拍摄角度、不同遮挡情况下,均能达到较好的检测与判识效果。
魏丽王洁姜昕言丁萌
关键词：字典学习
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