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宋明辉
作品数:
16
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供职机构:
国防科学技术大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
文化科学
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合作作者
彭元喜
国防科学技术大学
江天
国防科学技术大学
张松松
国防科学技术大学
彭学锋
国防科学技术大学
李俊
国防科学技术大学
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文化科学
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作者
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宋明辉
15篇
彭元喜
13篇
江天
11篇
张松松
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彭学锋
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李俊
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4篇
2019
2篇
2018
6篇
2017
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基于NMF的图像分解方法
本发明公开一种基于NMF的图像分解方法,步骤包括:S1:获取待分解的原始数据矩阵,并对获取的原始数据矩阵进行SVD分解,得到奇异值矩阵以及奇异向量矩阵;S2:使用奇异值矩阵、奇异向量矩阵分别对NMF分解中的基矩阵、系数矩...
江天
彭元喜
彭学锋
宋明辉
舒雷志
张松松
周士杰
李俊
赵健宏
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基于具有RoI池化的双CNN网络的目标识别方法
本发明公开一种基于具有RoI池化的双CNN网络的目标识别方法,步骤包括:S1.将待识别图像通过第一级CNN获取目标区域窗口,以及通过具有RoI池化层的第二级CNN获取待识别图像的全局特征图;S2.将获取到的全局特征图、目...
江天
彭元喜
彭学锋
舒雷志
张松松
宋明辉
周士杰
肖震
赵健宏
基于DCE和LSS的红外图像和可见光图像配准方法
本发明公开一种基于DCE和LSS的红外图像和可见光图像配准方法,步骤包括:S1.采用DCE分别描述待配准的红外图像、可见光图像的目标轮廓,并提取对应目标轮廓中顶点的各DCE特征点,得到分别对应待配准的红外图像、可见光图像...
江天
彭元喜
彭学锋
张松松
宋明辉
舒雷志
周士杰
李俊
赵健宏
基于CUDA图像融合并行计算的方法
本发明公开一种基于CUDA图像融合并行计算的方法,该方法步骤包括:S1.图像分割:获取待融合的源图像并分别进行分割,得到分割后的多个子图像;S2.并行融合:将各源图像的子图像分别一一对应构成多组待融合子图像,各组待融合子...
江天
彭元喜
彭学锋
宋明辉
舒雷志
张松松
周士杰
李俊
赵健宏
文献传递
基于概率模型和深度学习的高光谱未知类别目标检测方法
本发明属于高光谱智能感知领域,公开了基于概率模型和深度学习的高光谱未知类别目标检测方法,其步骤为,S1:将高光谱训练数据输入到训练好的CNN分类模型,输出每种类别的所有样本的激活向量;S2:将所有属于同一类别且分类正确的...
江天
彭元喜
张立雄
宋明辉
郝昊
刘煜
张俊
李春潮
余永涛
张龙龙
文献传递
一种基于RPCA的NSST图像融合方法
本发明公开一种基于RPCA的NSST图像融合方法,步骤包括:S1.分别将待融合图像使用非下采样冗余提升不可分离小波RLNSW进行多尺度分解,完成方向局部化后得到待融合图像的低通子带分量和带通子带分量;S2.采用基于鲁棒主...
彭元喜
李俊
江天
彭学锋
舒雷志
宋明辉
张松松
周士杰
赵健宏
文献传递
基于机动性的高层次综合调度方法
本发明公开了一种基于机动性的高层次综合调度方法,其步骤为:S1:确定算子的机动性;S2:确定算子的调度顺序:从机动性最小的算子开始调度;S3:调度算子:在确定算子的调度顺序之后,开始将算子安排到确定的控制步。本发明具有原...
李勇
贾宝东
彭元喜
雷元武
陈书明
万江华
田甜
海月
王建之
舒雷志
张松松
宋明辉
朱保周
张榜
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基于概率模型和深度学习的高光谱未知类别目标检测方法
本发明属于高光谱智能感知领域,公开了基于概率模型和深度学习的高光谱未知类别目标检测方法,其步骤为,S1:将高光谱训练数据输入到训练好的CNN分类模型,输出每种类别的所有样本的激活向量;S2:将所有属于同一类别且分类正确的...
江天
彭元喜
张立雄
宋明辉
郝昊
刘煜
张俊
李春潮
余永涛
张龙龙
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一种基于引导滤波和在线字典学习的图像融合方法
本发明公开一种基于引导滤波和在线字典学习的图像融合方法,步骤包括:S1.分别获取所有的源图像并基于引导滤波的方法进行分解,每个源图像分解得到低频、高频分量;S2.将分解后的各源图像的低频分量采用综合方式进行融合,得到融合...
彭元喜
李俊
杨文婧
杨绍武
黄达
宋明辉
刘璐
邹通
周士杰
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基于DCE和LSS的红外图像和可见光图像配准方法
本发明公开一种基于DCE和LSS的红外图像和可见光图像配准方法,步骤包括:S1.采用DCE分别描述待配准的红外图像、可见光图像的目标轮廓,并提取对应目标轮廓中顶点的各DCE特征点,得到分别对应待配准的红外图像、可见光图像...
江天
彭元喜
彭学锋
张松松
宋明辉
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周士杰
李俊
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