周蓓
- 作品数:9 被引量:18H指数:3
- 供职机构:中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 外部软件与多Agent系统的集成技术被引量:4
- 2003年
- Agent要真正有用就必须解决大量非Agent应用程序集成到多Agent系统中的问题,本文介绍了目前解决该问题的包装技术,阐述了包装的分层模型,分析了包装Agent的功能,提出了包装模式的概念,并结合一个实际的多Agent系统开发环境实现了包装Agent的设计。
- 郭中王惠芳黄永忠郭金庚周蓓
- 关键词:AGENT多AGENT系统
- 面向矩阵乘计算的自动混合精度优化
- 2024年
- 针对矩阵乘计算的混合精度优化的实现,极大地提升了矩阵乘计算的性能,但与高精度矩阵乘计算相比,混合精度矩阵乘计算时引入了误差。为有效降低混合精度计算中引入的误差,实现了一个面向矩阵乘计算的自动混合精度工具AMAO。该工具在低精度乘高精度加基础混合精度计算的基础上,通过迭代空间进行划分的精度优化算法将原本的基础混合精度计算按照一定比例划分成两部分计算,一部分用高精度计算,另一部分用基础混合精度计算,并根据该算法实现了混合精度代码自动生成工具。实验表明,与混合精度工具AGMMMPC相比,AMAO生成的混合精度代码性能平均降低5.90%,精度平均提升了49.31%。
- 何昊天周蓓郭绍忠张作言郝江伟冀立光许瑾晨
- 关键词:矩阵乘法代码生成
- 提升学生编程能力的实践探索——以算法设计与分析课程为例被引量:1
- 2024年
- 为了有效提升学生编程能力,改善教学效果不理想的现状,结合算法设计与分析课程的教学,提出从案例讲授、实践教学、考核评价、情感投入4个方面进行改进,具体阐述每个教学阶段的教学技巧并加以实例说明。
- 周蓓许瑾晨弋宗江刘洋笑
- 关键词:算法设计与分析实践教学在线评测系统情感投入
- 高效动态配置多Agent系统的算法
- 2003年
- 本文提出了一种高效动态配置多Agent系统的算法,设计了一种瘦型Agent结构,利用A gent系统所提供的服务实时发现可利用的主机,自动、快速地根据Agent对运行环境的需求把多Agent系统配置到网络中。
- 郭中王惠芳黄永忠郭金庚周蓓
- 关键词:多AGENT系统配置管理注册
- 基于BPEL和SOA的事务处理的研究与实现被引量:2
- 2009年
- 针对当前软件系统开发中存在的系统和组建差异等问题,引入了面向服务的体系结构(SOA)框架和商业过程执行语言(BPEL),并分析了BPEL的特性。结合一个具体应用实例来说明如何使用BPEL设计业务流程,实验结果表明,基于BPEL进行事务处理是可行、有效的。
- 张晓雯黄永忠周蓓李占峻
- 关键词:BPELSOAWEB服务事务补偿
- 软件Agent技术被引量:7
- 2002年
- 本文介绍了近年来引起人们广泛关注的软件Agent技术 (SoftwareAgent)。并在我们工作的基础上 ,通过一个系统介绍了这一技术的应用。
- 周蓓陈海勇黄永忠郭金庚
- 关键词:软件AGENTAGENT系统KQMLXML
- 移动Agent在分布式计算中的应用被引量:4
- 2002年
- 本文分析了Agent技术和CORBA技术在分布式计算应用上的差别 ,提出了一个基于A gent技术的分布式计算模型 ,根据模型在Bond系统上进行了初步的试验 ,并对试验结果进行了分析。
- 陈海勇周蓓黄永忠郭金庚
- 关键词:移动AGENT分布式计算
- 基于多面体模型的矩阵乘法自动混合精度优化
- 2024年
- 混合精度是计算机中的一种数值计算技术,通过将计算中的部分数据类型从高精度转换成低精度来提高计算效率。矩阵乘法在计算机科学和数学中有着重要而广泛的应用,在矩阵乘法中使用混合精度技术来加速计算过程是一项很有挑战性的工作。现有的混合精度优化存在一些问题,例如存储开销大,必须在特定的硬件单元上实现,限制了模型或算法的部署选项并降低了其可移植性。针对上述问题,提出并实现了基于多面体模型的混合精度代码自动生成工具AGMMMPC。通过将低精度乘高精度加基础混合精度矩阵乘代码生成功能添加到“源-源”的PPCG编译器中,并使用精度调优算法(Precision Tuning,PT)找到基础混合精度计算中的高频误差点,将这些点用高精度计算,其余点用基础混合精度计算,有效减小基础混合精度计算中的误差,首次实现了源到源的面向矩阵乘计算的混合精度代码自动生成。实验表明,以高精度计算为基准,AGMMMPC生成的高级混合精度代码在X86平台上的最大加速比为1.39,几何平均加速比为1.14。
- 何昊天周蓓郭绍忠张作言郝江伟许瑾晨
- 关键词:矩阵乘法代码生成
- RISC-V基础数学库性能优化
- 2023年
- 基础数学库作为计算机系统最基础的软件库之一,其性能是影响上层应用执行效率的主要因素之一。现有的RISC-V基础数学库虽然可以实现正确计算,但其源码中存在大量访存指令和冗余指令,导致函数性能不高;同时RISC-V数学函数的汇编代码量大,分支判断复杂,增加了直接优化的难度。针对上述问题,遵循从局部到整体的优化思路,提出了RISC-V数学函数的关键路径自动检测方法,重点解决对关键分支进行优化时其他分支寄存器依赖易被改变的问题。依据队列式寄存器分配策略,对同一路径内寄存器进行再分配,提高了寄存器利用率,最大限度地减少了访存指令数。此外,还对冗余指令进行了组合功能重构。实验结果表明,67个RISC-V数学函数由平均144个时钟周期优化为85个时钟周期,性能平均提升了29.61%。
- 李飞郭绍忠周蓓宋广辉郝江伟许瑾晨
- 关键词:数学库寄存器分配