李站良 作品数:5 被引量:41 H指数:4 供职机构: 中国人民解放军第二炮兵工程大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 核科学技术 更多>>
一种基于模式识别的放射性核素快速识别方法研究 被引量:9 2014年 基于模式识别的方法,应用核辐射数字化测量分析平台,通过综合利用放射性核素的射线信息,选定核素的辐射特征信息,建立核素特征数组库,设计识别方法应用于中、低分辨率探测器的放射性核素识别。在实验中发现在传统中低分辨率谱仪系统对单一核素全能峰未达到统计下限值时,使用快速识别算法的数字系统对3种混合核素的识别率达到90%以上。结果表明此方法明显优于传统算法,有效地提高了放射性核素的快速识别能力。 霍勇刚 安洪振 吴岳雷 许鹏 李站良 黎素芬 苟振志关键词:模式识别 放射性核素 特征提取 基于PC104总线的综合测试系统研究 被引量:10 2014年 为解决某型武器系统测试过程中方法繁琐、检测结果不够直观的问题,在分析测试需求的基础上,提出了基于PC104嵌入式计算机的测试方案,搭建了自动化测试系统硬件环境,并在Visual Studio 2010开发环境下,采用模块化与多线程处理方式实现了测试系统的交互式测试。对部分原理电路进行了分析,详细介绍了软件编程中数据库、报表打印等关键技术。结果表明,该系统可靠性高、实时性好、界面简洁、操作简单,有效地保障了部队的作战和训练任务。 文涛 左东广 李站良关键词:PC104 自动化测试 VISUAL STUDIO C# 一种鲁棒的高精度摄像机标定方法 被引量:8 2015年 为了解决高精度摄像机标定过程中标定块制作难度大、标定方法对实验设备要求高、实验结果噪声鲁棒性差等问题,提出了一种新的标定模板及配套的标定算法。标定模板用十字网格代替经典的棋盘格,在强光照和强噪声环境下能够得到更精确的位置信息;标定时利用灰度加权求和的方法提取标定图像中心点,以该中心点为基准设置角点的匹配模板,通过计算相关程度确定其余角点坐标,并进一步确定精确坐标,最后利用BP神经网络来隐性标定摄像机参数。实验结果表明,该方法在强光照、强噪声的环境下也能获得高精度的标定结果,满足精密测量系统的自动化标定应用。 文涛 左东广 李忠科 李站良 于为中关键词:计算机视觉 摄像机标定 等阻差值四线法测量接触电阻 被引量:3 2015年 本文针对现有四线法测量接触电阻过程中接入了被测电阻两侧部分引线电阻的问题,对四线法进行了改进,设计了一种能够直接读取接触电阻值的等阻差值四线法测量电路。利用等阻差值四线法测量电路对导线电阻进行了测量,通过与安捷伦34401A台式万用表测量结果的对比,证明了该电路的可行性。 何雨洋 李正生 李站良 余江波关键词:接触电阻 基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法 被引量:11 2015年 为了能在强噪声条件下实现对弱目标的亚像素定位,提出了一种基于改进小波变换和Zernike矩的亚像素边缘检测算法,该方法首先结合小波变换和小波模极大值原理,将边缘点由粗到细地搜索出来,实现边缘的准确、有效定位,然后再用改进后的Zernike矩算子对图像进行亚像素边缘提取。对工程应用中带有噪声图像的处理结果表明,该方法抗噪能力比较强,且定位精度比较高,在提取效果上明显优于经典边缘检测算法,是一种稳定可靠的图像边缘检测算法。 文涛 左东广 李站良 卫宾华关键词:边缘检测 多尺度分析 小波变换 模极大值