李青
- 作品数：9 被引量：48H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项国家自然科学基金创新研究群体项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于演化博弈论的无线传感网监测节点分群算法被引量：22
- 2016年
- 针对大规模无线传感器网络多辐射源定位中,辐射源公共覆盖范围内监测节点能耗过高造成网络寿命降低的问题,提出一种基于演化博弈理论(EGT)的传感网监测节点分群算法。通过将最优节点集的搜索空间映射到博弈的策略组合空间,以博弈的效用函数为目标函数构建了非合作博弈模型;利用纳什均衡分析及均衡的扰动恢复过程实现目标优化;设计了分群算法以优化节点集组成相应的群参与最终的定位。以接收信号强度指示(RSSI)/信号到达时间差(TDOA)两轮定位为例,将该算法与典型的最近邻算法、基于离散粒子群优化(DPSO)的分群算法在定位精度和网络寿命方面作对比。仿真结果表明,该分群算法避免了多辐射源公共覆盖区域内节点能耗较高的问题,延长了网络寿命,同时保证了对辐射源的定位。
- 刘保见张效义李青
- 关键词：无线传感器网络分群算法演化博弈论纳什均衡网络寿命
- 低复杂度室内超密集可见光通信网络频谱资源分配算法被引量：12
- 2019年
- 针对室内超密集可见光通信网络多小区资源分配算法中存在的吞吐性能与算法复杂度之间的矛盾,提出一种吞吐性能近似最优且复杂度低的资源分配算法。通过建立各小区资源分配问题的最优化模型,得出该问题是凸优化问题的,结论;在合理近似处理后,推导了终端资源分配归一化比例因子的解析式,在此基础上提出一种资源分配算法;算法复杂度分析表明本文算法具有多项式复杂度,低于经典最优化内点法。仿真表明,相比于请求速率占比分配法,本文算法的吞吐量性能提升了57%,服务质量满意度性能提升了67%。
- 白向伟李青唐燕群
- 关键词：光通信可见光通信资源分配系统吞吐量
- 基于类标记扩展的半监督网络流量特征选择算法被引量：1
- 2014年
- 针对网络流量特征选择过程中存在的样本标记瓶颈问题,以及现有半监督方法无法选择强相关的特征的不足,提出一种基于类标记扩展的多类半监督特征选择(SFSEL)算法。该算法首先从少量的标记样本出发,通过K-means算法对未标记样本进行类标记扩展;然后结合基于双重正则的支持向量机(MDrSVM)算法实现多类数据的特征选择。与半监督特征选择算法Spectral、PCFRSC和SEFR在Moore数据集进行了对比实验,SFSEL得到的分类准确率和召回率明显都要高于其他算法,而且SFSEL算法选择的特征个数明显少于其他算法。实验结果表明:SFSEL算法能够有效地提高所选特征的相关性,获取更好的网络流量分类性能。
- 林荣强李鸥李青李林林
- 关键词：网络流量K-MEANS聚类
- 融合特征降维和密度峰值的二进制协议数据帧聚类算法
- 2018年
- 针对二进制协议会话流特征缺失和频繁模式难以提取的问题,通过采用特征降维和改进的密度峰值聚类算法,实现了无监督条件下以数据帧为颗粒度的二进制协议数据聚类.提出基于频繁项的特征降维算法,利用协议数据中存在的频繁项构造特征矢量表示原有数据帧,达到降维的目的;提出基于距离指数加权的密度峰值聚类算法自动选取聚类中心,有效提高了聚类中心和其它数据帧的区分度.通过在AIS、ARP、DNS、ICMP和SMB五种协议构成的三个数据集上进行测试,结果表明本文提出的算法对二进制协议数据帧具有较好的聚类效果.
- 闫小勇李青
- 关键词：特征降维
- 依托科研环境，探索应用型人才实践教学新模式
- 2009年
- 针对目前通信工程专业应用型人才培养所存在的问题，分析了应用型人才知识和素质的构成要素，提出了充分利用高校充足的科研资源提高实践教学水平的解决思路，分析了科研环境对实践教学的有形、无形的积极影响，并以实例的方式介绍了相关的具体做法。
- 李青张效义张延军张大龙胡赟鹏
- 关键词：应用型人才培养实践教学实践教学新模式
- 基于状态相关字段的二进制协议状态机推断被引量：2
- 2019年
- 在通信协议规范中,报文的格式类型与状态类型不存在一一映射关系,通过聚类较难将格式类型相同、状态类型不同的报文分离。为此,提出一种基于状态相关字段的二进制私有协议状态机推断方法。根据最长公共子序列距离进行状态相关字段识别,以获取协议会话的行为逻辑相似性。构建基于邻接表的初始状态机,对其进行异常会话去除与相似状态合并,从而降低协议状态机的规模。在TCP协议和SMB协议数据集上的测试结果表明,该方法能够有效推断二进制私有协议状态机,其准确率与召回率均较高。
- 闫小勇李青莫有权
- 关键词：协议状态机邻接表
- 一种新的基于粒子滤波的全盲接收机设计算法
- 2010年
- 提出一种新的基于粒子滤波的适用于时变衰落信道的全盲接收机设计算法。该算法根据粒子滤波理论估计后验概率分布,并采用贝叶斯滤波进行同步参数估计与符号判决。与卡尔曼滤波相比,该算法能有效应用于定时误差以及相差等非线性模型中的参数估计;同时较前馈式参数估计算法,能实现对时变定时误差、时变相差的实时跟踪与矫正,算法具有收敛速度快,所需数据量少等优点。文章最后通过计算机仿真对该算法性能进行分析比较。
- 张天忠李青张大龙吕惠娟
- 关键词：粒子滤波
- 基于离散序列报文的协议格式特征自动提取算法被引量：9
- 2017年
- 针对缺少会话信息的离散序列报文,提出一种基于离散序列报文的协议格式(SPMbFSC)特征自动提取算法。SPMbFSC在对离散序列报文进行聚类的基础上,通过改进的频繁模式挖掘算法提取出协议关键字,进一步对协议关键字进行选择,筛选出协议格式特征。仿真结果表明,SPMbFSC在以单个报文为颗粒度的识别中对FTP、HTTP等六种协议的识别率均能达到95%以上,在以会话为颗粒度的识别中识别率可达90%。同等实验条件下性能优于自适应特征(AdapSig)提取方法。实验结果表明SPMbFSC不依赖会话数据的完整性,更符合实际应用中由于接收条件限制导致会话信息不完整的情形。
- 李阳李青张霞
- 基于随机性特征的加密和压缩流量分类被引量：2
- 2021年
- 当网络传输数据应用加密或压缩算法后,其载荷数据均呈现出较强的随机性,利用现有的流量检测方法,很难将加密和压缩流量有效区分。针对上述问题,基于加密数据与压缩数据随机性的差异性特征,提出了ECF特征集,在不依赖网络传输协议、数据包头、压缩标识等信息的情况下,使用当前主流机器学习算法构建分类模型,实现了有效的加密和压缩流量分类。实验测试表明,本文方法在分类精度上优于现有分类方法,并且具有很好的泛化性和迁移性。
- 李光松李文清李青
