王若凡
- 作品数：12 被引量：16H指数：3
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学文化科学更多>>
- 基于功率谱及有限穿越可视图的癫痫脑电信号分析算法被引量：7
- 2017年
- 针对可视图(VG)算法存在噪声鲁棒性差的问题,提出一种改进的有限穿越可视图(LPVG)建网方法。该算法基于可视图(VG)算法的可视性准则,并设定有限穿越视距,将时间序列中满足条件的点连接起来,从而将时间序列映射为网络。首先,对LPVG算法进行性能分析;然后,将LPVG算法结合功率谱密度(PSD)算法应用到癫痫发作前、中、后脑电信号的识别上;最后,提取三种状态下癫痫脑电信号的LPVG网络特征参数,研究癫痫对网络拓扑结构的影响。仿真结果表明,与VG和水平穿越可视图(HVG)相比,虽然LPVG算法的时间复杂度较高,但是LPVG对信号中的噪声具有较强的鲁棒性:分别对周期、随机、分形和混沌四种时间序列进行LPVG建网,发现随着噪声强度增大,LPVG网络聚类系数的波动率均为最低,分别为6.73%、0.05%、0.99%和3.20%。接下来对脑电信号的PSD和LPVG建网分析结果表明,癫痫发作中,PSD值在delta频带下显著增强,而在theta频带下显著降低;LPVG网络拓扑结构有所改变,网络中各模块的独立性有所提高,网络的平均路径长度增大,复杂度降低。所提的功率谱密度和有限穿越可视图算法能够有效表征癫痫前、中、后三种状态下的脑电信号能量分布和单通道信号可视化后的网络拓扑结构的异常,为癫痫的病理研究和临床诊断提供帮助。
- 王若凡刘静王江于海涛曹亦宾
- 关键词：脑电信号癫痫功率谱密度复杂网络
- 基于多尺度脑功能网络分类脑电信号的方法
- 本发明涉及一种基于多尺度脑功能网络分类脑电信号的方法，包括：数据获取：采集静息状态下的脑电信号，并进行预处理；计算多尺度时间序列：对经过预处理的各导联时间序列进行多尺度化处理，获得广义多尺度粗粒化时间序列；构建多尺度脑功...
- 邓斌宋贞羲王江王若凡魏熙乐于海涛蔡立辉
- 文献传递
- 基于功率谱及有限穿越可视图的癫痫脑电信号分析算法
- 可视图(VG)算法存在噪声鲁棒性差的问题,提出一种改进的有限穿越可视图(LPVG)建网方法.该算法基于可视图(VG)算法的可视性准则,并设定有限穿越视距,将时间序列中满足条件的点连接起来,从而将时间序列映射为网络.首先,...
- 王若凡刘静王江于海涛曹亦宾
- 关键词：癫痫脑电信号功率谱
- 智能算法课程的图示交互可视化在线教学研究
- 2021年
- 针对在线教学中因师生时空隔离导致的师生、生生间交流匮乏、互动不足,以及教师无法事实监管课堂秩序等问题,该文提出基于“雨课堂+腾讯会议”的图示交互可视化教学方法,创新教学理念,适当改变教学策略与方法,并将其应用至高校研究生智能算法课程教学中,极大地促进了教学质量的提升,并且获得良好的效果反馈。
- 王若凡尹祎阳
- 关键词：在线教学教学改革
- 基于多尺度脑功能网络分类脑电信号的方法
- 本发明涉及一种基于多尺度脑功能网络分类脑电信号的方法，包括：数据获取：采集静息状态下的脑电信号，并进行预处理；计算多尺度时间序列：对经过预处理的各导联时间序列进行多尺度化处理，获得广义多尺度粗粒化时间序列；构建多尺度脑功...
- 邓斌宋贞羲王江王若凡魏熙乐于海涛蔡立辉
- 文献传递
- 一种检测阿尔兹海默症的脑电信号复杂度异常的方法
- 本发明公开了检测阿尔兹海默症的脑电信号复杂度异常的方法，该方法包括以下步骤利用UEA-FZ脑电放大器装置采集原始脑电信号；利用MATLAB软件平台的EEGLAB软件包截取平稳脑电信号；利用MATLAB软件平台的信号处理工...
- 邓斌梁丽王若凡杨晨王江魏熙乐于海涛张镇
- 文献传递
- 复杂网络与GA-PSO算法下的癫痫脑电识别
- 2023年
- 癫痫(epilepsy,EP)是大脑神经元异常放电的一种慢性脑部神经疾病,临床上大多由专业神经科医生在癫痫患者的脑电图(electroencephalogram,EEG)信号上进行人工视觉检测分析,容易受医生的主观影响。因此,筛选有效的脑电特征对EP进行自动识别显得尤为重要。对多通道EEG信号构建相位同步(phase synchronization index,PSI)脑网络,从网络节点和结构功能角度提取15个拓扑特征,并结合支持向量机(support vector machine,SVM)分类器实现癫痫脑电自动识别。分析发现delta(δ)频带下EP脑网络连接显著增加,网络传输效率与小世界属性降低,分类效果最好。进一步将特征进行频带内与频带间交叉组合,并应用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)和引入遗传算法(genetic algorithm,GA)的改进算法GA-PSO筛选特征组合,研究发现GA-PSO算法优于PSO算法,EP识别准确率更高,且在四频带交叉下达到0.933 5。结果表明,引入GA算法使得GA-PSO算法保持种群多样性,避免出现过早收敛从而陷入局部最优,可提高种群的搜索能力,从而快速、稳定地筛选得到最优特征组合,有效对EP脑电信号进行识别。
- 王若凡王浩东石连栓
- 关键词：癫痫脑电复杂网络粒子群算法支持向量机
- 基于PWM思想的深度脑刺激波形成型方案被引量：1
- 2015年
- 为寻找新型的深度脑刺激(DBS)刺激波形和简化DBS参数设置,提出基于脉宽调制PWM思想调制DBS波形的方案。利用正弦波等效的PWM(SPWM)形成一种新的DBS波形,并通过帕金森病网络模型验证了SPWM DBS的作用效果。仿真结果显示SPWM DBS与普通的周期性脉冲DBS作用效果一致,使帕金森病的病态放电恢复正常。SPWM调制波幅值是影响SPWM DBS作用效应的关键参数,通过调整调制波幅值可以优化DBS的能量。
- 陈颖源李会艳王若凡王江王法光
- 关键词：帕金森病波形优化
- 一种基于强度调制器和光纤光栅传感器的频分复用装置和方法
- 本发明公开了一种基于强度调制器和光纤光栅传感器的频分复用装置和方法，属于光纤传感领域；本发明包括可调谐窄线宽激光器、光纤隔离器、电光强度调制器、直流驱动电源、任意波形发生器、光纤环形器、1×M耦合器、光纤延迟线、光纤光栅...
- 张学智薄文鑫江俊峰刘铁根刘琨金嘉航张圣梁王若凡
- 嵌套删失数据期望最大化的高斯混合聚类算法被引量：5
- 2021年
- 针对聚类问题中的非随机性缺失数据,本文基于高斯混合聚类模型,分析了删失型数据期望最大化算法的有效性,并揭示了删失数据似然函数对模型算法的作用机制.从赤池弘次信息准则、信息散度等指标,比较了所提出方法与标准的期望最大化算法的优劣性.通过删失数据划分及指示变量,推导了聚类模型参数后验概率及似然函数,调整了参数截尾正态函数的一阶和二阶估计量.并根据估计算法的有效性理论,通过关于得分向量期望的方程得出算法估计的最优参数.对于同一删失数据集,所提出的聚类算法对数据聚类中心估计更精准.实验结果证实了所提出算法在高斯混合聚类的性能上优于标准的随机性缺失数据期望最大化算法.
- 余海燕余海燕邱航邱航王若凡
- 关键词：删失数据期望最大化算法
