李玲玲
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：重庆大学经济与工商管理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理更多>>
- PSO-SVM在高速公路交通量预测中的应用被引量：7
- 2011年
- 在重庆市政府回购、租赁高速公路的背景下,研究了如何合理、准确地预测高速公路交通量,从而为政府部门及高速公路投资者的投资决策提供依据。根据高速公路年交通量样本小、预测期长、受经济因素影响等特点,选用了支持向量机回归来进行多因素单目标的预测。在预测过程中,为了提高精度,首先将所搜集的经济因素进行主成分分析,对指标进行了约减;然后用PSO方法对支持向量机参数进行了优化。
- 肖智李玲玲
- 关键词：高速公路交通量支持向量机主成分PSO
- 基于支持向量机的高速公路交通量预测研究
- 高速公路不仅是交通运输现代化的重要标志,同时也是一个国家经济发展水平的风向标。中国的高速公路自从1988年开始建设以来,发展速度很快,尤其是“十五”开始,国家大力发展高速公路建设。目前我国高速公路里程仅次于美国,预计很快...
- 李玲玲
- 关键词：高速公路交通量支持向量机
- 文献传递
