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黄涛: 作品数：15 被引量：78H指数：5; 供职机构：武汉科技大学材料与冶金学院冶金装备及其控制教育部重点实验室更多>>; 发文基金：国家自然科学基金“九五”国家科技攻关计划国家重大技术装备创新研制项目更多>>; 相关领域：金属学及工艺机械工程自动化与计算机技术矿业工程更多>>

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冷连轧机硅钢板形控制目标的改进被引量：8: 2002年; 提出了冷连轧机硅钢板改进板形控制目标的方法，并为此计算了实测带钢横向温度分布，用４次多项式可较准确描述附加应力的补偿，提高了板形控制目标曲线设定精度．; 贾生晖张杰曹建国何安瑞顾云舟黄涛; 关键词：冷连轧机板形控制无取向硅钢

六辊冷连轧机中间辊横移过程辊间接触压力分析被引量：7: 2017年; 为了使轧机板形控制性能适应带钢规格材质变化,用于连续轧制高档冷轧薄带钢的六辊冷连轧机大都采取中间辊可横移技术。但是,中间辊横移必定使辊间接触压力分布更不均匀,导致出现接触压力尖峰。在中间辊横移过程中,辊间接触压力和横移阻力都会随横移速度的变化而发生改变,并可能导致辊间接触压力在轧辊端部形成更大的压力尖峰,从而造成轧辊磨损不均匀并缩短轧辊的使用周期。通过建立有限元仿真模型,以仿真模拟获得中间辊横移过程中辊间接触压力的变化规律后,优化设计轧辊辊形,并且提出使用非对称弯辊力的方法,实现了辊间接触压力的分布均匀化,降低了辊间接触压力尖峰值,并延长了轧辊的使用寿命。; 陈剑黄涛李友荣熊勇; 关键词：辊形有限元磨损

基于循环包络经验傅里叶分解的轴承故障诊断方法被引量：1: 2023年; 针对傅里叶分解方法存在过度分解、运算时间长等问题,提出了一种基于循环频谱包络的经验傅里叶分解(CEEFD)算法,并将该算法运用到滚动轴承故障诊断中。首先,对信号进行了快速傅里叶变换(FFT),获得了信号的频谱,对傅里叶频谱进行了循环包络,得到了包络曲线,减少了无用极值点的个数,抑制了噪声对分量的干扰;然后,采用改进的局部最大最小值(local max min)分割技术,对频谱包络曲线进行了频带分割;最后,构建了零相位滤波器,采用逆快速傅里叶变换(IFFT)对每个频带进行了信号重构,得到了若干个瞬时频率且具有物理意义的单分量信号;通过对仿真信号和滚动轴承实测信号的分析,并将其与经验模态分解(EMD)、经验小波变换(EWT)、傅里叶分解方法(FDM)、变分模态分解(VMD)和经验傅里叶分解(EFD)进行了实验对比验证。研究结果表明:采用CEEFD方法获得的单分量包含了更准确的故障特征信息,验证了CEEFD方法的有效性,CEEFD方法可用于轴承的故障诊断;相对于上述方法,CEEFD方法具有更高的准确精度和更强的抗噪声干扰能力。; 汪智力肖涵易灿灿易灿灿; 关键词：滚动轴承非平稳信号快速傅里叶变换

一种提高热连轧机液压活套系统伺服控制响应速度的方法被引量：1: 2008年; 针对带钢热连轧过程中液压活套系统伺服控制的快速响应问题,分别建立了液压活套伺服控制系统在压力控制、速度控制和位置控制三种不同工作方式下的系统结构图,并给出了它们的传递函数,提出了基于内模补偿的方法,即对第一种工作方式的4个环节或根据负载的变化分别采用不同的补偿措施进行补偿,对后两种工作方式采用自适应前馈因子的方法进行补偿。该方法基于不同的自适应因子对传递函数时变非线性项实施前馈补偿,可提高控制系统的响应速度,应用于生产实际。; 黄涛曹建国张杰; 关键词：热连轧机伺服控制

带钢热连轧机KFF-AGC系统的研究与应用被引量：4: 2009年; 为了提高热轧带钢厚度精度,采用硬度前馈AGC方案,建立了KFF-AGC控制算法的数学模型,并分析了带钢热连轧过程造成厚度偏差的主要原因。结果表明,中等宽度带钢热连轧机应用KFF-AGC系统后,带钢厚度精度明显提高,热连轧机下游末两架精轧机的轧制力波动变化小,且带钢轧制过程更加稳定,为板形控制创造了良好的条件。; 黄涛曹建国张杰; 关键词：热连轧机带钢 AGC 厚度偏差

单机平整机轧辊的磨损及其对板形的影响被引量：19: 2002年; 分析了单机架平整机轧辊的实际辊形、磨损状况，并通过运用有限元模型计算辊缝曲线的２次和４次分量研究了辊形对板形的影响．结果表明，工作辊磨损较轻，对辊形影响不大，但原始辊形与目标辊形差别较大，是产生１／４浪板形缺陷的因素之一；支持辊局部磨损较严重，但这种不均匀磨损对板形影响较小，在整个服役期内对板形的作用基本不变．; 李晓燕张杰陈先霖赵新明贾生晖黄涛; 关键词：轧辊冷轧磨损板形工作辊辊形

桥式起重机桥架的三维有限元分析被引量：12: 2009年; 以某冷轧带钢厂现役50 t×33 m桥式起重机为研究对象,采用有限元法对桥式起重机桥架结构进行了应力分析。结果表明,主梁跨中焊缝应力最大,且存在严重应力集中,是桥式起重机的主要裂纹源,亦是桥式起重机在承载能力方面的薄弱环节。; 黄涛王涛杨先勇刘安中李友荣; 关键词：桥式起重机有限单元法

热带钢轧机板形综合控制技术开发被引量：23: 2007年; 为了改善热带钢轧机的板形控制性能、提高产品的板形质量、降低生产消耗,针对工作辊可轴向窜动的热带钢轧机,在大量有限元模拟基础上开发了特殊的工作辊辊形技术和支持辊辊形技术及相应的板形控制模型,包括过程控制系统(L2级)的板形设定控制模型和基础自动化系统(L1级)的弯辊力前馈控制模型、凸度反馈控制模型及平坦度反馈控制模型.在经历离线模型建立、在线编程和调试等诸多复杂过程后,辊形技术及板形控制模型在工业宽带钢热轧机上进行了长期、稳定的应用.生产实践表明,采用这些板形控制技术后,凸度偏差控制在±18μm的比例超过93%,平坦度偏差控制在±25IU的比例超过94%,同时实现了自由规程轧制.; 何安瑞黄涛杨荃陈先霖赵林; 关键词：轧机热带钢板形控制辊形轧制规程

基于保持负荷分配比例的快速监控AGC被引量：2: 2008年; 对于带钢热连轧机的厚度控制,常规的监控AGC在头部厚度设定出现较大偏差时,为迅速纠正偏差,缩短超差长度,通常会在出口机架进行快速大幅调整,这对于轧制过程的稳定性、板形控制等都是不利的。基于保持负荷分配比例不变的思想,提出了快速监控AGC方法,并给出了具体的计算模型和计算方法。应用情况表明,该方法可以显著提高厚度精度、平衡轧机各机架负荷,达到了预期效果。; 黄涛张杰曹建国侯福祥; 关键词：热连轧厚度控制

基于LIR和GFNet的带钢表面缺陷识别: 2024年; 针对深度学习(deep learning,DL)模型处理带钢表面缺陷图像存在计算成本大、实时性差的问题,提出了一种基于可学习的图像调整器(learnable image resizer,LIR)和扫视-聚焦网络(glance and focus network,GFNet)的带钢表面缺陷分类方法。首先,针对DL模型在处理带钢表面缺陷图像时存在空间冗余的问题,提出GFNet驱动的带钢表面缺陷识别模型,其可以根据不同样本自适应分配计算资源,在模型推理阶段显著减少计算量;其次,提出LIR和GFNet联合训练的方法,调整图像大小的同时实现针对识别模型的特征增强;最后,收集整理了某钢铁企业冷轧薄板厂带钢表面缺陷数据集,利用所提方法进行分析。将残差网络(residual networks,ResNet)的ResNet-50模型作为主干网络,与原始ResNet-50比较,所提方法在不牺牲准确率的情况下,将单张图像的推断时间减少约3.58倍,计算量降低约6.11倍,从而验证了提出方法的有效性。; 刘双辉易灿灿易灿灿肖涵; 关键词：带钢表面缺陷图像分类动态神经网络

黄涛

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