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陈传胜

作品数:4 被引量:33H指数:2
供职机构:中国石化更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国石油化工集团公司科技攻关项目更多>>
相关领域:石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇石油与天然气...

主题

  • 2篇川气东送
  • 1篇序贯概率比检...
  • 1篇预测预警
  • 1篇智能化
  • 1篇输气
  • 1篇水合物
  • 1篇水合物生成
  • 1篇瞬态
  • 1篇天然气
  • 1篇天然气管
  • 1篇天然气管道
  • 1篇尾气
  • 1篇泄漏检测
  • 1篇火驱
  • 1篇集输
  • 1篇集输管道
  • 1篇高效节能
  • 1篇长输天然气管...
  • 1篇气管道

机构

  • 4篇中国石化
  • 2篇西安石油大学
  • 1篇中国石油新疆...
  • 1篇中国石油天然...

作者

  • 4篇陈传胜
  • 2篇王寿喜
  • 1篇李俊
  • 1篇尹恒
  • 1篇陈龙

传媒

  • 1篇天然气与石油
  • 1篇西安石油大学...
  • 1篇石油石化节能
  • 1篇天然气技术与...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2017
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于SPRT的水合物生成风险评价方法——应用于火驱尾气集输管道
2023年
火驱尾气集输过程中极易引发水合物冻堵事故,科学评价集输管线水合物生成风险对于保障安全生产和制定防治策略具有重要意义。采用Chen-Guo模型和SRK方程预测水合物生成条件,并编制了水合物预测软件;引入基于可靠性的水合物生成极限状态方程,参考行业报警技术规范,提出基于序贯概率比检验法(SPRT)的水合物生成风险定量评价方法和报警机制,并将其应用于尾气集输管线。采用拉丁超立方抽样法(LHS)抽取尾气管道入口随机变量样本,使用HYSYS软件完成水力热力计算,对该评价方法进行了仿真与验证。结果表明:注入入口压力、温度及流量上、下行波动后,该方法对入口参数波动的响应机制良好,评价结果符合客观规律,可为火驱尾气集输管线水合物的生成风险评价提供理论支持。
常明亮王盼锋王寿喜陈传胜王勇陈龙王力
关键词:水合物序贯概率比检验
川气东送管道工艺运行方案制定与优化被引量:2
2017年
天然气长输管道运行较为复杂,确定出科学、合理、高效节能的生产运行方案是管道运营企业追求的目标。通过对川气东送管道工艺系统进行分析,确定其主要工艺参数运行范围;利用SPS管道仿真软件进行模拟计算,对输气能力进行评估;并对不同输量下管存调节范围进行分析,结合管道运行特点及节能要求,提出优选方案原则及步骤;基于该管道2015—2016年冬季运行情况,证明了该方法具有较强的适应性,制定和优化出的生产运行方案可靠、有效,能够为管道的运行提供指导和决策。
陈传胜
关键词:川气东送高效节能
实时瞬态模型法在长输天然气管道泄漏检测中的应用被引量:15
2019年
未来我国天然气管道面临的泄漏风险主要是腐蚀、外部影响和材料缺陷等引起的管道小泄漏或微小泄漏。为解决现有长输天然气管道泄漏检测技术在管道微小泄漏检测和泄漏损失计算方面存在的不足,强调应加大实时瞬态模型方法的应用研究,通过在川气东送天然气管道南京支线段现场应用效果分析证实了其应用优势。研究结果表明:①实时瞬态模型泄漏检测法能够准确、快速地检测出泄漏,尤其对微小泄漏量的检测优势明显,同时用流量、压力等参数可以计算出泄漏点的位置,实时计算泄漏速度和累计泄漏量;②实时瞬态模型法中的容量守恒变化曲线决定了其误报率低的特点,这一点在测试中也得到证实;③对于测试泄漏点压降很小的情况,实时瞬态模型法可以检测到目前无法通过SCADA查看到的微小数值压降变化,也可以解决目前采用的通过截止阀判断压降速率无法解决的微小泄漏检测。
陈传胜李俊吴瑶晗翟福超
关键词:长输天然气管道泄漏检测川气东送
智能管道发展现状及具体领域智能化的探讨被引量:16
2020年
大数据、人工智能、数字孪生等科技信息技术的高速发展,极大地推动了管道行业智能化转型升级。基于协同建造的数字化管道建设成果向管道生产运行系统的数字化交付,以及基于建设与运行数据向智能应用的数字化交付,构成了满足管道运行实时监测、远程实时控制、自主决策和智能预测预警等管理需求的完整体系,这一智能化体系的可持续发展有利于油气管道的高质量发展。通过总结提出了智能管道概念及其具体指标,并分类介绍了目前国内外在油气管道具体领域的智能算法模型。提出我国油气管道建设正在进入智能化时代,相关领域理论研究深入,但实际应用不够广泛,未来应以全面感知、综合预判、一体管控和自适应优化为目标进行建设,从而实现“智慧管网”。研究对推动管道智能化改革有一定的借鉴意义。
陈传胜李丹尹恒王盼锋全青王寿喜
关键词:预测预警
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