秦文利
- 作品数:8 被引量:6H指数:2
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- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于CRPF的MIMO雷达目标检测前跟踪算法被引量:4
- 2017年
- 在对机动弱目标进行检测过程中,由于回波信号含有杂波、干扰等噪声,其统计特性未知,难以对回波信号进行数学建模,无法得到后验概率密度函数,传统的粒子滤波算法性能大幅下降.针对此问题,提出了基于代价参考粒子滤波的MIMO雷达目标检测前跟踪算法.该算法无需背景噪声的统计特性,只需利用目标状态的估计值与真实值之间的差值计算各粒子的代价和权值,避免了通过对噪声进行建模来求得后验概率密度的问题.实验仿真证明,当噪声统计特性未知时,所提算法检测跟踪性能明显优于传统粒子滤波算法.
- 秦文利李玉翔郑娜娥
- 关键词:粒子滤波检测前跟踪
- 宽带MIMO雷达发射方向图合成方法
- 2016年
- 针对多输入多输出(MIMO)雷达在宽频带内的发射方向图合成问题,提出了一种基于共轭梯度法的宽带发射方向图合成方法.首先,利用发射信号的互谱密度矩阵构造方向图的匹配准则,以各阵元发射功率相等为约束条件,建立优化模型;然后,利用多维球坐标映射方法消去模型中的约束条件,将带约束的优化问题转化为无约束优化;最后,采用共轭梯度法进行模型求解.仿真结果表明:该方法能有效改善发射方向图的频率一致性问题,抑制主瓣和旁瓣的波动幅度,较现有方法具有更好的宽带发射方向图合成性能.
- 李玉翔郑娜娥秦文利胡捍英
- 关键词:MIMO雷达宽带信号无约束优化共轭梯度法
- 基于代价参考粒子滤波的MIMO雷达目标检测前跟踪方法
- 本发明涉及一种基于代价参考粒子滤波的MIMO雷达目标检测前跟踪方法,首先初始化,产生初始粒子序列,形成初始的粒子‑代价集合;计算k时刻的所有粒子的风险和重采样权值;利用重采样权值,选取重采样粒子,形成新的粒子‑代价集合;...
- 吕品品秦文利郑娜娥陈松赵远王盛高留洋
- 基于非均匀子阵划分的MIMO雷达阵列设计方法
- 本发明涉及一种基于非均匀子阵划分的MIMO雷达阵列设计方法,首先,建立MIMO雷达信号模型,包含发射阵列、接收阵列,其中,发射阵列包含M个发射阵元,接收阵列包含N个接收阵元;然后,将发射阵列按照非均匀划分规则划分为K个非...
- 郑娜娥顾帅楠任修坤陈松吕品品秦文利李玉翔
- 文献传递
- 分布式MIMO雷达检测前跟踪技术研究
- 随着隐身技术的发展,越来越多的武器装备具备了隐身特性,相对应地,各军事强国对反隐身系统及技术的研究如火如荼。分布式MIMO雷达系统利用空间分集,能够对抗目标RCS闪烁,在反隐身方面具有独到优势。此外,作为可有效提高接收信...
- 秦文利
- 关键词:MIMO雷达检测前跟踪动态规划粒子滤波
- 文献传递
- 基于带势概率假设密度粒子滤波的MIMO雷达检测前跟踪算法被引量:2
- 2018年
- 带势概率假设密度是解决多目标跟踪的有效方法,只在线性高斯环境下有闭式解。提出基于带势概率假设密度粒子滤波的MIMO雷达检测前跟踪算法,该算法利用粒子和权值代替目标状态及其概率假设密度,在非线性非高斯条件下有效跟踪多目标并准确估计目标数量,根据MIMO雷达多输入多输出特点,对更新过程加以改进,使其充分利用MIMO雷达的多通道数据,进一步减小跟踪误差。推导先验克拉美罗界用来检验算法性能。仿真结果表明所提算法能够有效跟踪多个目标并且估计目标数量,估计误差小于概率假设密度的估计误差,所提算法估计性能更稳定。
- 秦文利胡捍英陈松
- 关键词:MIMO雷达检测前跟踪
- 基于代价参考粒子滤波的MIMO雷达目标检测前跟踪方法
- 本发明涉及一种基于代价参考粒子滤波的MIMO雷达目标检测前跟踪方法,首先初始化,产生初始粒子序列,形成初始的粒子‑代价集合;计算k时刻的所有粒子的风险和重采样权值;利用重采样权值,选取重采样粒子,形成新的粒子‑代价集合;...
- 吕品品秦文利郑娜娥陈松赵远王盛高留洋
- 文献传递
- 基于旋转发射阵列的MIMO雷达阵列校正方法
- 2019年
- 针对集中式多输入多输出(MIMO)雷达发射端和接收端同时存在位置误差和幅相误差的问题,提出一种基于旋转发射阵列的误差校正方法。首先,利用旋转发射阵列获得不同方位的回波数据,将耦合在一起的位置误差和幅相误差相分离;然后,通过解相位模糊得到虚拟阵列的位置信息,根据虚拟阵列的形成原理,分别获得收发阵列的位置误差;最后,由接收回波数据协方差矩阵最大特征值所对应的归一化的特征向量求得发射端和接收端的幅相误差估计。仿真实验验证了方法的有效性和可行性。在多种阵列误差并存的情况下,该方法复杂度低,能获得较精确结果,且适用于非均匀MIMO雷达阵列。
- 顾帅楠郑娜娥秦文利李玉翔
- 关键词:MIMO雷达幅相误差解相位模糊虚拟阵列