王强
- 作品数：8 被引量：18H指数：2
- 供职机构：后勤工程学院更多>>
- 发文基金：博士后科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事天文地球石油与天然气工程更多>>
- 基于虹膜特征密钥的营房信息加密研究
- 2013年
- 在军队后勤信息化建设中,营房勤务信息化是重要的组成部分.为解决营房信息化中信息安全面临的严峻形势和传统加密手段的安全隐患,提出一种基于虹膜特征密钥的信息加密算法.从人体虹膜中提取375位虹膜特征码,然后从特征码中提取加密密钥用于营房信息加密.实验结果表明,加密信息的安全性得到了提高.
- 王强易良廷
- 关键词：虹膜特征加密
- 高校教育质量的影响因素分析被引量：1
- 2014年
- 高校教育质量是中国实现从人力资源大国向人力资源强国转变的重要保证。近年来，由于受高校扩大招生规模的影响，高校教育质量出现了不同程度的下滑。本文从影响高校教育质量的几个方面入手，对生源控制、师资培养、教学管理和校园文化氛围等问题进行深入的分析，对提高高校教育质量提出相应的对策和建议。
- 荀毅王强
- 关键词：高校教育质量影响因素
- 虹膜识别及其在部队营区安全中的应用被引量：2
- 2013年
- 随着社会的发展,部队营区安全面临着许多新问题,传统的身份认证手段存在一定的安全隐患.生物特征识别技术为解决营区安全问题提供了技术支撑,而虹膜识别技术在安全性上独占鳌头,契合了部队营区对高安全性的需求.分析了虹膜及其识别系统的基本原理,对虹膜识别技术的发展现状进行了综述,指出了虹膜识别领域存在的技术难点及今后发展方向,最后给出了一种虹膜识别系统在部队营区安全中的应用方案.
- 王强何申洁
- 关键词：虹膜识别
- 基于小波变换与RBF网络的声发射信号识别被引量：2
- 2015年
- 声发射检测技术不需开罐就能对储油罐安全性在线评估,声发射信号识别是储油罐腐蚀状况分析的基础,针对现有参数分析法的不足,提出一种基于小波变换特征提取与RBF神经网络识别的声发射信号识别方法。利用db2小波对声发射信号6层分解,将6层细节特征空间的能量作为声发射信号特征向量;结合声发射信号特点设计RBF神经网络,利用已知模式声发射信号训练RBF网络;用RBF神经网络对腐蚀、裂纹和冷凝声发射信号进行分类测试。实验结果表明,RBF网络的识别率达到93.3%,显示了RBF网络识别声发射信号的优越性。对储油罐安全状况的定量分析具有一定意义。
- 周俊王强伊鸣王帅
- 关键词：声发射小波RBF神经网络
- 营房管理信息系统设计与关键技术被引量：1
- 2013年
- 营房保障作为后勤保障的重要组成部分,其管理信息系统的建设对于军队信息化具有重要意义.利用管理学BSP方法中的U/C矩阵对管理信息系统的功能进行了设计,在功能设计的基础上对营房管理信息系统的业务流程进行了设计;结合营房组织的特点,采用分布式结构作为营房数据库的体系结构;将构件复用思想引入系统开发中,提出了组装式开发模式,提高了系统的开发效率.为营房管理信息系统的开发奠定了基础.
- 王强荀毅武艺
- 关键词：营房信息系统
- 基于小波变换与BP神经网络的声发射信号识别被引量：4
- 2015年
- 针对现有声发射信号识别参数分析法的不足,提出利用小波变换特征提取与BP神经网络结合的声发射信号识别方法。利用db2小波对声发射信号进行6层分解,将细节特征空间的能量作为声发射信号特征向量;结合声发射信号特点设计和训练BP神经网络,通过实验确定隐层神经元数;用BP和RBF神经网络分别对腐蚀、裂纹和冷凝声发射信号进行分类测试。实验结果表明,提取的声发射信号特征具有较好的区分性能,BP网络在识别声发射信号方面优于RBF网络,这对储油罐安全状况的定量分析具有一定意义。
- 周俊易良庭王强
- 关键词：声发射小波变换BP网络
