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王伟: 作品数：24 被引量：62H指数：5; 供职机构：南通大学电子信息学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>

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全双工双向无线供电中继系统最大化和速率波束成形设计被引量：1: 2018年; 为了有效延长全双工双向无线供电中继系统的工作时间,提出了一种基于"储能-发送"模式下和速率最大化的波束成形设计方案。该方案在满足中继收集能量与消耗能量,以及中继发射功率与最大门限等关系约束下,通过联合优化中继波束成形向量以及时间切换系数,实现系统的和速率最大化。由于该问题是非凸的,首先分别优化中继波束成形向量和时间切换系数,然后利用变量等效代换和半定松弛技术将其转化为可解的凸优化问题,最后通过收敛迭代算法求得原问题的最终解。仿真结果表明,与两时隙半双工和传统的全双工算法相比,所提的联合优化算法能有效提升系统性能2~3倍。; 张美娟王伟张士兵王伟; 关键词：波束成形全双工

CdSe/ZnS量子点光纤纤芯基底的研究被引量：5: 2014年; 量子点光纤正逐渐成为光通信领域的研究热点。首先介绍了CdSe/ZnS量子点掺杂光纤的发展历史,随后给出两种不同纤芯基底材料的CdSe/ZnS量子点掺杂光纤的制备方法,并对它们的光谱特性及发射峰值增益进行了分析比较,最后分析得出适合CdSe/ZnS量子点掺杂光纤的纤芯基底材料。CdSe/ZnS量子点掺杂光纤基底材料的研究对其他量子点光纤的研制具有一定的借鉴作用。; 曾凤朱晓军王伟; 关键词：光纤光学 CDSE 掺杂光纤

基于Curvelet变换和SPIHT算法的医学图像感兴趣区压缩被引量：5: 2014年; 目的提出基于Curvelet变换和多级树集合分裂排序(SPIHT)算法的图像感兴趣区(ROI)压缩方法,并应用于医学图像压缩。资料与方法算法流程首先对图像ROI进行提取,保留ROI不压缩,对背景区域进行Curvelet变换,采用SPIHT算法对Curvelet系数进行编码;然后进行Curvelet逆变换得到有损压缩后的图像;最后将ROI区域与背景区域叠加,得到压缩后的完整图像。采用峰值信噪比作为评价指标,比较ROI压缩和整体压缩的效果,以及小波变换和Curvelet变换用于图像压缩的效果差异。结果分别对测试图像和医学图像的压缩结果进行比较,采用ROI压缩的视觉效果优于整体压缩的效果,更能突出ROI;而采用Curvelet变换压缩的峰值信噪比高于小波变换压缩,相同比例的压缩图像也更清晰。结论基于Curvelet变换和SPIHT算法的ROI压缩可在保证不丢失重要诊断信息的前提下实现图像的高效压缩,符合医学图像压缩的高精度、高质量要求。; 陈秀梅王伟汤敏; 关键词：数据压缩图像编码 CURVELET变换 SPIHT算法

能量受限全双工双向中继系统的波束成形设计被引量：7: 2018年; 提出了一种基于无线信息与能量同时传输的波束成形设计方案。该方案在满足源节点信干噪比和中继传输功率等约束条件下,通过联合优化波束成形向量、功分因子和发射功率等参数实现能量收集的最大化。此设计是一个非凸的优化问题,为了有效求解该问题,采用分步优化方法将原问题分解成3个子问题。提出利用半定松弛技术和约束激活准则分别求解3个子问题,并通过收敛迭代算法求得原问题的次优解。仿真结果表明,所提联合优化算法相比预编码、资源分配算法具有更好的性能,且与传统的半双工算法相比,在计算复杂度略增的前提下其能量收集效率可提升2~3倍。; 王伟安立源王伟张士兵; 关键词：波束成形全双工双向中继

数字图像反取证技术综述被引量：3: 2016年; 目的数字图像的真实性问题备受人们关注,被动取证是解决该问题的有效途径。然而,如果伪造者在篡改图像的同时利用反取证技术对篡改的痕迹进行消除或伪造,那么已有的大量被动取证技术都将失效。回顾图像反取证技术的研究现状(包括兴起原因、实现原理、技术特点以及应用前景),并根据已有文献总结反取证技术面临的主要挑战和机遇。方法由于现有的被动取证技术大都基于遗留痕迹和固有特征的异同来辨识图像真伪,因此本文以不同的取证特征为线索来评述和比较反取证技术的原理和策略。结果根据取证特征的不同,将反取证技术归纳为遗留痕迹隐藏、固有特征伪造和反取证检测等三类,并展示了当前各类反取证技术面临的难点和挑战。结论对数字图像反取证技术进行总结和展望,并指出其算法未来在通用性、安全性、可靠性等方面将有待进一步的深入研究。; 王伟曾凤汤敏陈俊杰李洪均; 关键词：反取证图像取证图像篡改

小波域的灰色关联度图像压缩被引量：2: 2017年; 为了改善小波变换的图像稀疏表示性能,提出了一种小波域的灰色关联度图像压缩算法.首先,利用小波变换对测试图像进行分解,获得不同区域的小波系数;然后,利用小波系数特点,将灰色关联度用于系数关联度的刻画中,并计算不同尺度间系数的灰色关联度;根据小波系数区域特征,将小波系数进行分类,构造出不同系数类型下的稀疏表示方法;最后,将该算法应用于图像压缩.实验结果表明,在相同压缩率下,所提算法的客观评价指标峰值信噪比较现有同类算法提高了1.04~3.65 d B,图像主观视觉质量明显提高.所提算法能够结合系数特征和视觉特性自适应地构造字典,提高了图像稀疏表示能力,进一步提高了图像压缩性能.; 李洪均谢正光王伟; 关键词：图像压缩小波变换

基于压缩感知的磁共振血管快速成像的研究进展被引量：7: 2016年; 为了改善MRI和磁共振血管成像(magnetic resonance angiography,MRA)在临床应用中成像时间长和存在伪影的缺点,将压缩感知(compressed sensing,CS)引入磁共振血管成像(简称CS-MRA)中,不仅加快了成像速度,而且重构得到的图像质量并不逊于完整采样的图像。本文结合近3 a来的国内外相关文献,对CS-MRA最新成果进行了概述,并重点介绍了CS-MRA的诸多重构算法;指出了CS-MRA典型的开源软件工具及其特点;最后总结了CS-MRA相关研究的不足之处,并分析了CS-MRA的发展趋势。; 赵扬王敬时王伟汤敏; 关键词：压缩感知磁共振血管成像医学图像

一种自适应的非局部均值图像去噪算法被引量：2: 2013年; 对Buades等人提出的非局部均值图像去噪算法进行改进。传统的方法在滤波参数定义上存在缺陷,为了解决这个问题,通过建立噪声方差与滤波系数的关系,提出解决噪声估计的方法。另外,根据小波系数的分布特点,利用GGD模型参数(尺度和形状参数)对系数进行拟合,并用GGD模型参数提出一种有效的噪声方差估计算法。实验结果表明,该噪声方差估计算法不仅能有效地估计噪声方差大小,而且使原有的非局部均值算法具有自适应性。这种自适应的非局部均值算法可以达到近似最优,具有鲁棒性和快速性,且算法精度高。; 李洪均谢正光李蕴华王伟; 关键词：小波域

一种低成本的云资源提供算法被引量：1: 2017年; 针对云资源提供成本较高的问题,结合预留计划和按需计划,提出了一个两阶段的云资源提供算法,以降低服务提供商的运营成本。在预留阶段,根据历史数据估计工作负载需求的分布,将长期的资源预留问题规划为两阶段随机规划问题,并转化为确定性的整数规划问题进行求解;在按需阶段,采用基于卡尔曼滤波的工作负载预测算法预测工作负载需求,并且将按需资源提供问题规划为整数规划问题进行求解。仿真结果表明,所提出的云资源提供算法节省了超过25%的运营成本,同时保证了较低的服务等级协议违约率。; 陈俊杰周晖王伟; 关键词：资源预留卡尔曼滤波

图像关联度在全变分模型停止准则中的运用被引量：1: 2014年; 以全变分去噪模型为基础,详细阐述全变分模型的构造,利用图像的最优关联度作为停止准则的参考,获得一种新型的全变分图像去噪模型。该模型不仅能够获得一种较好的迭代准则,同时,图像去噪后的效果接近最优值。实验结果表明,该算法能够获得较好PSNR值,而且算法的复杂度也降低。; 李洪均谢正光李蕴华王伟; 关键词：全变分

王伟

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