李辉
- 作品数：19 被引量：133H指数：7
- 供职机构：西安理工大学水利水电学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：电气工程水利工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 改进希尔伯特–黄变换方法提取水轮机动态特征信息被引量：17
- 2011年
- 常规的希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法能较好地分析水轮机轴系信号,但经经验模态(empirical mode decomposition,EMD)分解后,在原始信号的低频区易产生虚假的内禀模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,干扰特征信息的提取,引发误判。该文提出基于能量波动的改进HHT方法及其判别条件。该方法利用分量信号能量递减原则并设定判别阈值来跟踪筛选虚假分量。通过仿真信号对该方法进行了有效性验证,并以原型水轮机非最优工况下动态信号为例,进行了应用检验。结果表明,该方法具有良好的虚假分量识别能力,提取真实的水轮机特征参量,更加适合分析复杂而特殊的水轮机动态特征信息。
- 李辉王瀚白亮罗兴锜郭鹏程
- 关键词：水轮机经验模态分解
- 三相整流器并联运行环流抑制策略被引量：2
- 2015年
- 整流器直接并联运行可以提高系统的可靠性和效率,减少成本,且易于模块化设计。但是整流器开关动作以及控制参数的不一致性会产生环流,导致整流器损耗增加,从而迫使整流器降低功率等级运行。控制环流是并联整流器设计的一个重要目标。本文以三相PWM整流器并联系统为例建立了环流的数学模型,针对环流问题,分析了影响环流大小的因素,验证了一个PWM周期内零矢量分布的改变不会影响控制目标,并通过控制空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法中零矢量在每个PWM周期中的作用时间对环流加以抑制。最后通过Matlab仿真对本文的控制策略进行了验证。
- 李辉王毅杨晓萍
- 关键词：三相整流器零序环流数学模型
- 水泵机组在线监测系统数据压缩算法的研究与应用被引量：1
- 2015年
- 针对目前水泵机组在线监测数据压缩中压缩量小、速度慢的缺陷,提出了针对在线监测系统数据特征的基于增量的动态Huffman压缩编码算法,并使用Matlab系统仿真验证了基于增量的动态Huffman压缩编码算法比传统的Huffman算法在压缩实际效率上有较大提高。该压缩算法经江西省峡江水利枢纽工程同江河泵站机组在线监测系统应用,数据存储量比原有的存储方式减少了70%以上,可在需要进行大数据量、全功能分析的水泵机组在线监测系统中加以推广与应用。
- 刘润根李辉白亮张宇飞
- 关键词：在线监测系统数据压缩算法HUFFMAN编码水泵机组
- 多重分形及其改进算法研究被引量：3
- 2014年
- 对多重分形计算过程的影响因素进行了研究,发现运用盒子覆盖法计算多重分形谱时,盒子移动的初始方向对结果影响较明显。针对这一问题,提出了一种改进的多重分形计算方法,即在选取合适的参数和考虑盒子尺度变化的同时,加入了盒子相对位置这一影响因素,将盒子在不同初始位置时得到的维数平均值作为维数值,进而以Weierstrass函数为例,将运用改进算法得到的维数值与理论维数值进行了对比。分析结果表明,运用改进的多重分形计算方法所得的结果在准确性和稳定性方面均有明显提高。
- 郭鹏程孙龙刚李辉袁江霞
- 关键词：多重分形谱
- 基于多重分形谱和改进BP神经网络的水电机组振动故障诊断研究被引量：25
- 2014年
- 本文建立了小波分析、多重分形谱和改进BP神经网络相结合的水电机组振动故障诊断模型。该模型首先利用小波分解对振动信号波形进行去噪提纯,得到各种故障信号的小波近似系数,应用多重分形谱算法提取出振动故障的特征向量,并将该特征向量作为BP神经网络的输入向量进行分类识别。该模型直接通过振动波形提取信号特征,避免提取其频谱特性,并结合先进的多重分形谱进行诊断识别,为水电机组故障诊断提供了一种新的方法。应用实例表明,该方法能够提高诊断的智能化和人性化,增强了人机交互性,识别结果令人满意。
- 郭鹏程孙龙刚李辉罗兴锜
- 关键词：水电机组振动故障多重分形谱小波系数改进BP神经网络
- 基于分形和概率神经网络的水电机组故障诊断被引量：9
- 2019年
- 水电机组振动信号属于非线性、非平稳信号,在不同尺度下呈现一定的相似性,是典型的分形信号。本文运用多重分形方法分析机组振动信号,提取信号的广义维数谱特征,并应用人工鱼群算法优化的概率神经网络进行故障诊断。诊断实例表明,多重分形和概率神经网络结合,能够准确辨别故障类型。与BP和RBF网络相比,该方法诊断识别率更高,速度更快,为机组运行维护人员提供更为可靠的参考依据。
- 李辉李欣同贾嵘罗兴锜赵基星
- 关键词：水电机组故障诊断概率神经网络人工鱼群算法
- 西流水水电站机组辅助设备计算机监控系统设计被引量：1
- 2005年
- 西流水水电站辅助设备监控系统采用基于现场总线的分层分布式结构。本文主要介绍了其 系统结构以及功能,并对现地单元的控制原理进行了说明。
- 马子俊武桦李辉齐铭
- 关键词：辅助设备计算机监控系统系统设计分层分布式结构控制原理
- 基于改进支持向量机的水电机组多类轴心轨迹智能识别被引量：4
- 2013年
- 在水电机组故障诊断系统中,轴心轨迹是判断机组状态的一个重要特征。而水电机组实际运行中轴心轨迹故障样本数量较少,依据其进行故障智能诊断无法准确完成,需结合相应频谱特性才可做出诊断。论文针对此问题,采用改进的支持向量机(support vector machine,SVM)多故障分类算法,建立了多故障轴心轨迹分类器,并应用于水电机组的故障诊断。结果表明,改进的SVM在样本数较少时取得较好的分类效果,样本数为16和50时,分类准确率达到了96.3%和91.2%,;并且在分类数增多时,分类准确率得到提高,而样本数增多时,分类准确率骤减。该故障分类器可实现多故障的识别和诊断,并且具有算法简单和对多故障轴心轨迹图形分类能力强的优点。该研究可为水电机组少样本轴心轨迹故障的智能诊断提供参考。
- 郭鹏程李辉袁江霞罗兴锜
- 关键词：支持向量机水电机组轴心轨迹
- 多处理机实时分类调度算法研究被引量：2
- 2007年
- 讨论了在多处理机实时系统中周期任务可调度性的充要条件和非周期任务的分布函数,并进行了任务调度模型设计。通过处理器利用率实现对实时任务的动态分类,并根据这些分类进行处理器分派。仿真结果表明,这种方法能有效提高实时任务的调度成功率;在处理器达到5个时,调度率可达98%以上,基本属于最优调度,平均负载达到最小且趋于平稳。
- 白亮万林李辉
- 关键词：多处理机调度算法任务分派
- 基于粒子群算法与改进BP神经网络的水电机组轴心轨迹识别被引量：27
- 2011年
- 在水电机组状态检修系统中,轴心轨迹是判断机组状态的一个重要特征。该文提出边缘检测和矩特征提取相结合的方法,利用粒子群寻优算法来获取与待识别样本最接近的已知样本,应用改进的BP神经网络进行识别,将轴心轴迹的不变性矩作为神经网络的特征参数,对几种典型的轴心轨迹进行了辨识。某水电站机组试验表明该方法识别速度快、精度高,具有较高的实用价值。
- 郭鹏程罗兴锜王勇劲白亮李辉
- 关键词：水电机组轴心轨迹改进BP神经网络
