李强 作品数:10 被引量:34 H指数:3 供职机构: 杭州电子科技大学计算机学院 更多>> 发文基金: 杭州市重大科技创新项目 浙江省重点科技创新团队项目 国家重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
MPEG-4视频解码器在DM642上的优化 2007年 介绍了MPEG-4解码器的原理以及DM642处理器的特点,给出了在DSP上优化MPEG-4解码算法的方法。该优化算法已经能在DM642上达到实时播放的要求。最后给出了在DM642EVM评估板上的测试结果,展望了基于DM642处理器的MPEG-4解码器广阔的应用前景。 王洁 李强关键词:解码器 基于改进Hough变换的电梯轿厢内人数统计算法 被引量:9 2014年 考虑电梯轿厢内人数的电梯群控调度算法,可以在有限的时间内,找到更优解,对电梯的调度具有重要意义。针对目前基于视觉的人数统计算法正确率不够稳定,速度较慢的问题,提出了一种基于改进Hough变换检测人头轮廓的电梯轿厢内人数统计算法。该算法将标准Hough变换检测圆时的三维空间转换为一维空间,利用圆的几何特性遍历图像数据,通过一维Hough变换进行半径累积,并和阈值进行比较来确定人头轮廓的半径和圆心。结果表明,和用Hough变换检测人头轮廓的传统方法相比,该算法具有速度快,正确率高,抗噪性能好等优点。 应俊 李强关键词:电梯群控 人数统计 HOUGH变换 具有安全属性图编程组件的设计研究 2017年 研究和实现了具有安全属性的可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)编程组件。组件采用IEC61131-3标准功能块模型,既满足了IEC61131-3标准编程语言规范,也实现了组件在标准PLC编程软件的复用。组件在PLC编程中可按需求改变接口,其封装接口满足TC6 XML schema属性定义,增加的安全属性实现了组件的安全复用。最后,在Microsoft Visual Studio(VS)2012中运用.NET组件技术和C#编程语言实现了组件,并对组件进行了相关验证。 李强 张建丰关键词:IEC61131-3 TC6 XML SCHEMA 节点约束型链路分离算法 被引量:2 2018年 针对节点约束型链路分离问题中的两条链路需经过各自必经点集的特点,提出一种以遗传算法和迪杰斯特拉算法为基础的节点约束型链路分离算法。通过改进的遗传算法得到较优的必经点序列,利用带有禁忌搜索的迪杰斯特拉最短距离算法求必经点对之间的无环最短路径,采用禁忌边的方式保证路径间重边最少。得到起点到终点之间的两条受必经点约束的路径,路径内无环路、路径间重边最少。大量模拟仿真实验结果表明了该算法的有效性和可行性。 王强 李强 李东关键词:遗传算法 禁忌搜索 移动元搜索引擎中网页内容提取算法研究 被引量:2 2010年 提出和实现基于VIPS的网页内容提取算法WEAV(Web-page Extraction Algorithm based on VIPS)。将该算法用于移动元搜索引擎M-Meta中,对移动搜索的结果页面进行内容提取并返回给用户,以适应移动设备的显示,提高用户获取信息的速度,增强Web在移动设备中的可用性。 聂靖 李强 庞力 应慧杰关键词:移动搜索 元搜索引擎 可用性 嵌入式PLC中顺序功能图向AOV的映射 被引量:7 2013年 为实现PLC顺序功能图语言向梯形图语言的转换,阐述了将PLC的顺序功能图映射为有向图的思想与实现算法。首先对顺序功能图图形网络的描述方式进行严格定义,提出了一种新的AOV节点定义,把顺序功能图中的步元件与其前后连接信息相结合抽象为AOV图的顶点,步元件之间的转换关系抽象为弧,然后在此基础上提出了统一的顺序功能图程序结构的表达方式。本算法在保持顺序功能图结构完整性的基础上,简化了模型,同时可以很好地检查其中的连接错误,为从图的角度研究顺序功能图向梯形图的转化打下了基础。基于本算法思想设计的可编程逻辑控制器编程平台也在实际应用中得到验证,进一步证明其正确性和可用性。 李强 吴松松 严义 邬惠峰关键词:可编程逻辑控制器 顺序功能图 映射 AOV图 基于深度学习的遥感图像目标检测 2024年 针对遥感图像目标检测因目标尺寸小和类别不均衡而导致的误检、漏检和置信度低的问题,提出了一种基于深度学习的目标检测方法。该方法的核心在于提出细粒度上下文模块构建主干网络,设计特征分化结构以增强对应尺寸目标的特征表达,定义自适应双重焦点损失函数替换交叉熵损失函数。提出的方法命名为细粒度特征分化网络。通过在RSOD、DOTA-1.0和VisDrone-2019三个公开的遥感图像数据集上进行实验,发现细粒度特征分化网络的mAP@0.5比基准模型YOLOv5s的相应指标分别提高了3.9百分点、4.2百分点和4.8百分点。实验结果表明,所提方法能够进行高效的遥感图像目标检测。 吴锦达 李强关键词:遥感图像 小目标检测 基于自适应遗传算法和BP神经网络的云服务器请求量预测模型 被引量:1 2019年 针对现有弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS)未来请求量预测模型准确度低,稳定性差等问题,提出了一种基于自适应遗传算法和BP神经网络的预测模型。该模型以BP神经网络作为基础模型进行预测。采用自适应遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化神经网络初始权值和阈值,防止BP神经网络训练过程中陷入局部极小值。在自适应遗传算法初期引入多子代交叉方法加快遗传算法的收敛速度。通过对比实验表明,该模型在实际云服务器请求量预测过程中具有更好的准确性和稳定性。 胡晔明 李强关键词:遗传算法 BP神经网络 Qt/E的嵌入式Linux GUI研究与实现 被引量:12 2011年 嵌入式GUI(Graphical User Interface)为嵌入式系统提供了一种应用于特殊场合的人机交互接口(Man-Machine Inter-face)。由于嵌入式系统本身的硬件资源有限,要求嵌入式GUI具有高度可移植性和可裁剪性,以适应不同的硬件条件和使用需求。首先介绍嵌入式Linux GUI目前的发展状况及各自的特点,然后针对目前主流的嵌入式GUI系统——Qt/Embedded,阐述其图形引擎的实现。最后,结合三星公司S3C2410的开发板,实现了一种嵌入式GUI系统在具体平台上的应用。 汤伟 李强关键词:ARM9 嵌入式GUI QT/EMBEDDED QTOPIA FRAMEBUFFER 必经点约束型最短路径问题的研究 被引量:1 2017年 为了解决网络路由中带有必经点约束的网络拓扑中最优路径的问题,提出了采用改进的蚁群算法和Dijkstra算法对最优路径进行规划。首先,针对含有必经点约束的问题,在信息素初始化时增加在必经点上的信息素。其次,为了能够更好地找到最优解,采用了狼群分配算法进行信息素更新,提高了收敛速度,并且采用了Dijkstra算法对蚂蚁找到的最优路径进行二次优化。最后,分别用不同节点和必经点规模的网络进行实验,并与基本的蚁群算法进行了比较,证明了改进蚁群算法的正确性和高效性。 王艳愉 李强关键词:最短路径 蚁群算法