李军
- 作品数：8 被引量：13H指数：3
- 供职机构：北京大学肿瘤物理诊疗技术研究中心医学物理和工程北京市重点实验室更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划北京市共建项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学更多>>
- 小动物锥束CT分角度几何校正
- 目的改善小动物锥束CT系统的空间分辨力。方法对3个钢制小球组成的校正模型进行360°扫描,根据质心法计算出小球中心的投影位置,然后计算出光源的位置、探测器的倾角等7个几何参数。再对在旋转扫描过程中可能发生变化部分的几何参...
- 李成超曹文田李军包尚联
- 文献传递
- 乳腺癌血液动力学参数估计新方法
- 动态对比剂增强磁共振成像(DCE-MRE)是目前乳腺癌临床诊断中广泛采用的手段.本文描述了如何在一个药物代谢动力学模型中从DCE-MRI数据获得生理功能参数分布的方法:乳腺双参数动力学模型(BDPPKM).我们在模型中定...
- 李军俞燕明包尚联李洁史凯宁
- 关键词：乳腺癌血液动力学参数估计病理特征
- 文献传递
- 小动物CT-SPECT双模态成像系统中CT几何畸变校正方法被引量：2
- 2010年
- 目的在北京大学医学物理和工程实验室研发的一个基于平板探测器的锥形束X线计算机断层扫描成像装置和单光子发射计算机断层扫描成像组成的双模态小动物成像系统中,提出一种用于校正机械系统不完善所引起的CT图像几何畸变的新方法。方法为系统建立一个笛卡尔坐标系,用鲍威尔算法对几何畸变参数进行计算。结果选取以平板探测器中心为坐标原点的坐标系统,所有几何参数均在该系统中进行定义,相应的几何畸变参数得到精确计算,基本上消除了几何伪影,经过校正后的重建图像质量有较大改善。结论该方法可有效校正小动物CT-SPECT双模态成像系统中CT图像的几何畸变,也适用于其他锥形束计算机断层扫描成像装置,并可作为单光子发射计算机断层扫描成像装置的几何畸变校正和双模态图像配准的基础。
- 季栖凡李军曹文田曹文田
- 关键词：平板探测器
- 基于自由形变的3D非线性医学图像配准被引量：3
- 2011年
- 目的针对北京大学医学物理和工程北京市重点实验室研发的小动物SPECT/CT成像仪,实现三维上的图像配准以校正成像间产生的组织运动伪影。方法把被成像组织的运动用整体的仿射变换和局部的非线性变换两部分进行表达,并用基于体素的归一化互信息作为配准的相似性测度,建立综合图像相似性测度和空间变换函数平滑性要求的代价方程,用近似牛顿算法(LBFGS)在全空间搜索最优化变换参数使得代价方程取得极值,从而确定该相似性测度下的空间变换函数。结果用模拟数据对该方法进行验证的结果表明,配准后图像间的相关系数值有所增加,误配基本被消除。结论采用此方法能够较好地描述局部组织的非线性运动,消除呼吸运动伪影,实现三维图像的配准。
- 李文龙程流泉李军包尚联
- 基于Monte Carlo模拟的系统矩阵解析算法被引量：5
- 2009年
- 系统矩阵是单光子发射计算机断层成像系统(SPECT)中迭代重建算法的关键因素。蒙特卡洛(MC)模拟是计算系统矩阵最准确、最常用的方法,但是标准的MC算法最大的缺点就是耗时太长。为此,提出一种新的解析算法:利用MC模拟的投影数据,拟合准直器的点扩散函数,并以此作为计算系统矩阵的解析表达式。该新算法既缩短了计算耗时又包含了MC投影信息,使得解析计算的系统矩阵与MC模拟的结果相当。因此,该方法可用于修正准直器张角效应对系统矩阵计算的影响。本文采用解析计算得到的系统矩阵,重建了均匀泛源和Jaszczak模型的MC投影图像,重建图像能真实的反映原始图像。
- 凌松云曹文田李军蔡白银包尚联
- 关键词：系统矩阵点扩散函数
- 小动物锥束CT分角度几何校正
- 2011年
- 目的改善小动物锥束CT(CBCT)系统的空间分辨力。方法对由3个钢制小球组成的校正模型进行360°扫描,根据质心法计算小球中心的投影位置,然后计算光源的位置、旋转轴偏移等7个几何参数,最后对在旋转扫描过程中由于系统的不稳定而发生变化的部分几何参数进行分角度计算,得出投影角度相关的几何校正参数。在对被测物体进行扫描后,利用上述几何参数和分角度校正参数,采用FDK算法进行图像重建。结果经过分角度几何校正后,重建图像的空间分辨力提高了2lp/mm。结论分角度几何校正方法能够很好地解决系统不稳定造成几何参数在扫描中发生轻微变化的问题,显著提高CBCT的空间分辨力。
- 曹文田李成超李军包尚联
- 关键词：锥束计算机体层摄影术几何校正
- 用rPatlak图解及动态FDG-PET方法生成脑局部葡萄糖代谢率参数图
- 2012年
- 脑局部葡萄糖代谢率(LCMRGlc)是反映脑功能状态的重要指标,18F标记的2-脱氧葡萄糖作示踪剂的动态正电子发射断层扫描(FDG-PET)方法已被用于人脑LCMRGlc定量参数成像,但由于原有的方法需要输入函数,这对人体是有损伤的,因而很少用于临床.本文采用基于参考区的Patlak图形近似模型(rPatlak)和动态FDG-PET成像方法生成LCMRGlc定量参数图,这种方法无需输入函数因而无需采集动脉血样.在对被试进行弹丸静脉注射155MBq的FDG后同步启动脑部动态PET扫描,扫描序列为4×0.5,4×2和10×5min,且扫描期间通过事先植入动脉的导管采集血样,以获得本研究中作为对比的金标准—原始Patlak图形近似方法(oPatlak)所需的输入函数.研究中的模拟数据也采用了同样的扫描序列.两种Patlak图形近似方法采用了最后的10个PET扫描数据.用需要血样数据的oPatlak方法获得相对于参考区的LCMRGlc比值作为金标准,标准摄取值比值(SUVR)也被计算并作为比对.对于实际数据,选择包括白质、灰质、全脑等8个不同脑区作参考区来进行评估.实验结果表明,无论选择哪个脑区作参考区,rPatlak与oPatlak的结果很相似,但SUVR的结果就差得多.模拟研究结果还表明,rPatlak结果的偏差及误差都小于SUVR.最后,用rPatlak方法生成的LCMRGlc定量参数图与oPatlak生成的很相似,但SUVR与oPatlak间就有较大差异.本研究表明,rPatlak方法好于SUVR方法,可以作为oPatlak方法的很好近似,新方法适合用来无损伤地生成LCMRGlc定量参数图.
- 吴义根周云包尚联黄嵩正赵小虎李军
- 关键词：FDG-PET
- 定量分析临床子宫动态增强磁共振成像数据的新方法被引量：3
- 2011年
- 研究提出一种新的定量分析临床常规采集的子宫动态增强磁共振成像数据的MRR-FCM方法,方法结合了提出的改进的参考区域模型用于估计组织的T1(0),模糊聚类分析方法和考虑血浆容积分数的参考区域模型。MRR-FCM方法包括5个步骤:1)使用模糊聚类分析方法自动分割子宫的图像区域;2)使用改进的参考区域模型估计基准的T1(0)值;3)把信号强度转化成对比剂浓度;4)使用模糊聚类分析方法自动地把对比剂浓度曲线分成预定数目的类;5)使用考虑血浆容积分数的参考区域模型逐像素估计子宫区域内的药物代谢动力学参数。通过用MRR-FCM方法分析了6位经病理证实的宫颈癌病人的图像数据,以验证该方法在分析临床动态增强磁共振成像数据的有效性和可行性。MRR-FCM方法给出的在体定量功能参数Ktrans和ve,揭示了宫颈癌病灶内部结构的异质性。Ktrans在宫颈癌病灶和正常子宫组织之间有显著性差异(p<0.01)。MRR-FCM方法能够定量分析在典型的临床环境下采集的子宫动态增强磁共振成像数据,并有可能扩展到其他器官的动态增强磁共振成像数据的定量分析之中。
- 俞燕明陈雁李军包尚联胡伽尼
