李明
- 作品数：7 被引量：78H指数：6
- 供职机构：重庆大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 异构无线传感器网络中多目标优化节点部署策略被引量：10
- 2012年
- 针对异构无线传感器网络节点高密度部署和事件发生存在"热点区域"问题,以区域覆盖率最大和网络能耗最小为优化目标,提出了一种基于多目标优化的二进制粒子群算法,对节点部署进行多目标优化。该算法采用概率感知模型,引入强支配系数使得解分布均匀,结合Pareto最优解选择排序和基于自适应权重的适应度分配,进而获得异构节点部署解。仿真结果表明:该算法能对目标空间进行广泛搜索,与NSGA—Ⅱ算法相比,算法具有良好的收敛性,能有效地提高网络的覆盖率和降低网络能耗。
- 冀文娟石为人李明李曼
- 关键词：异构无线传感器网络多目标优化粒子群算法
- 异构传感器网络成本最优节点部署机制被引量：7
- 2012年
- 针对异构无线传感器网络中节点的高密度部署情况,研究了异构传感器节点的优化部署问题。提出一种基于遗传算法的异构节点成本优化部署方法。算法以网络的容错性和覆盖性为约束条件,以部署的成本为目标函数进行优化计算得到保证网络覆盖和网络容错性所需的节点位置和节点类型。算法既适用于布尔传感模型,又能应用于概率传感模型。仿真结果表明该算法能快速收敛于最优解,降低网络部署的成本,是一种可行的异构无线传感器网络节点部署的解决方案。
- 李明石为人
- 关键词：无线传感器网络异构网络遗传算法
- 基于差分算法的异构移动节点分布优化策略被引量：2
- 2011年
- 针对监测区域中目标非均匀分布的情况,提出一种解决异构移动无线传感网络环境中节点布局的差分优化策略.该策略以网络的有效覆盖率为优化目标,指导种群进化,加快算法收敛速度.仿真结果表明差分优化算法能快速有效地实现异构移动无线传感节点布局优化.与虚拟力算法相比,差分优化策略不仅网络覆盖率高,且收敛速度快,耗时少.
- 李明石为人
- 关键词：无线传感器网络异构网络差分算法虚拟力
- 基于二进制粒子群算法的异构传感器网络成本最优节点部署机制被引量：6
- 2010年
- 节点部署作为无线传感器网络应用的一个核心问题,是保证网络服务质量的重要手段。针对异构传感器网络节点的高密度部署和监测目标的非均匀分布的情况,提出一种基于二进制粒子群算法的异构节点成本优化部署方法。该算法在满足区域节点部署要求的条件下以最小化传感器节点的部署成本为目标函数进行优化操作,以达到降低网络冗余、提高网络服务质量的效果。仿真结果表明,该算法能快速收敛于最优解,能够降低网络部署的成本,提高网络中目标监测的质量。
- 李明石为人
- 关键词：无线传感器网络异构网络
- 虚拟力导向差分算法的异构移动传感网络覆盖策略被引量：33
- 2011年
- 根据目标进化算法思想,结合虚拟力算法和差分算法,提出一种解决异构移动无线传感网络覆盖的虚拟力导向差分优化算法。该算法以网络的有效覆盖率为优化目标,通过异构节点间的虚拟力影响差分算法的位置向量更新过程,指导种群进化,提高算法收敛速度。仿真结果表明,虚拟力导向差分优化算法能高效地实现异构移动无线传感节点布局优化。与差分算法和虚拟力算法相比,虚拟力导向差分优化算法不仅网络有效覆盖率高,且收敛快,用时少。
- 李明石为人
- 关键词：无线传感器网络异构网络差分进化算法虚拟力
- 基于差分进化的多目标异构传感器网络节点部署机制被引量：17
- 2010年
- 根据多目标进化算法思想,针对保证异构网络连通覆盖、目标检测率和最小能量消耗的优化目标,提出一种基于多目标优化差分进化算法的求解方案。该算法利用maximin函数逼近多目标优化的Pareto解,从而获得全局优化的异构传感器网络节点部署解。仿真结果表明该方案能快速收敛于最优解,能有效提高网络性能,并且具有良好的适应性。
- 李明石为人
- 关键词：异构网络差分进化算法多目标优化
- 异构无线传感器网络中基于模拟退火算法的成本最优部署机制被引量：11
- 2010年
- 针对异构传感器网络节点的高密度部署和监测目标非均匀分布的情况,提出了一种基于模拟退火算法的成本最优部署方法。算法在保证网络覆盖和容错性的条件下,以异构节点部署成本最小为优化目标进行操作。仿真结果表明该算法能快速收敛于最优解,有效降低网络部署的成本,提高了目标监测质量。
- 李明石为人
- 关键词：无线传感器网络异构网络模拟退火算法
