王超
- 作品数：8 被引量：20H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学机械与汽车工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划高等学校骨干教师资助计划更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程电子电信更多>>
- 双离合ISG混合动力汽车控制策略被引量：6
- 2013年
- 对双离合ISG混合动力汽车的结构和工作要求进行分析,针对双离合ISG混合动力汽车动力系统提出了动态、静态相结合的逻辑门限控制策略。根据设定的静态逻辑门限值判断整车所处的工作模式,在确定的工作模式下查找最佳工作点以控制发动机和ISG电机的输出转矩。基于Matlab/Simulink仿真软件建立动力系统仿真模型,并进行仿真分析。仿真结果表明,所采用的控制策略能够满足整车动力性要求,燃油经济性较传统汽车提高了19%,能有效降低混合动力汽车的尾气排放。
- 王明孙骏王超
- 关键词：混合动力电动汽车ISG建模仿真
- 液固二相流体润滑状态下表面形貌特性的变化被引量：2
- 2002年
- 从分析具有代表性的活塞环—缸套摩擦磨损实验入手,对比不同流体润滑条件下缸套的表面支承系数、中心区流体存储系数和峰谷储油系数等参数,研究了液固二相润滑条件对摩擦副摩擦行为的影响。
- 刘焜王超汪俊
- 关键词：表面形貌缸套活塞环磨损
- 基于有限元的三维粗糙表面电接触模型构建与仿真分析被引量：7
- 2018年
- 由于在生产加工过程中诸多因素综合作用,使得加工件表面残留了尺寸、形状和分布规则不一的微观几何形貌,实际的接触表面都是粗糙表面。文章基于Matlab与ANSYS构建出随机粗糙表面,利用APDL参数化设计语言实现电接触有限元模型的建立,进行接触特性研究。研究结果表明,该模型能够较为准确地对三维粗糙表面形貌进行表征。在该模型的基础上,对接触界面微凸峰接触情况、应力分布特征展开了进一步探究。结果表明,随着法向位移的增加,发生接触微凸峰数增速逐渐变大,接触界面真实接触面积变大,Von Mises应力逐渐在粗糙实体内部及周围进行传递,微凸体将产生弹塑性变形,挤压周围基体,最大Von Mises应力逐渐于微凸体周围区域呈环状分布,该研究为保证电气设备电接触状态可靠性提供了一定的理论指导。
- 吴少雷冯玉吴凯施迅王超王伟
- 关键词：电接触有限元分析接触特性
- 基于生理特征映射的驾驶员情绪在线识别模型构建方法被引量：1
- 2022年
- 高精度驾驶员情绪识别模型是智能车辆安全辅助驾驶系统构建的关键问题之一。针对该问题,提出一种基于生理特征映射的驾驶员情绪在线识别模型构建方法。对不同情绪下驾驶员心电、脉搏生理信号进行时域特征提取,建立生理信号-情绪关联样本库,给出改进式自编码(Improved stacked autoencoder,I-SAE)神经网络架构,构建基于I-SAE神经网络的人员情绪生理表征和离线辨识模型;同步采集行驶过程中不同情绪下驾驶员生理信号和车辆状态数据,利用主成分分析法选取车辆状态特征参数向量,通过I-SAE模型识别处理生理信号数据,将驾驶员情绪的生理表征映射为车辆状态表征,构建车辆状态-驾驶员情绪关联样本库;在此基础上,建立基于学习矢量量化(Learning vector quantization,LVQ)的驾驶员情绪在线识别模型。试验数据表明,该方法构建的驾驶员情绪在线识别模型正确识别率达84%以上,可满足安全距离预警等车辆智能系统需要。
- 王跃飞马伟丽王文康王超肖锴
- 关键词：生理信号车辆状态神经网络
- 粉末润滑界面边界层状态微观形态观察和分析被引量：2
- 2017年
- 目的粉末润滑边界层状态预示着润滑条件的优劣。粉末颗粒以其良好的润滑性能和承载能力以及对极端工况的适应性,被广泛应用于诸多领域,因此需对粉末润滑界面的摩擦润滑性能展开深入研究。方法利用UMT-2多功能摩擦磨损测试仪,结合形状测量激光显微系统对粉末润滑界面边界层的微观形态进行观察和机理分析。重点研究载荷(1、2、4、6 MPa)、速度(2、4、8、16 r/min)、粉末层厚度(1.5、3.5、5.5、7.5μm)以及表面粗糙度(0.389、0.745、1.751、3.112μm)等工况条件对粉末润滑的影响机制。结果较大的接触载荷有利于形成致密的边界层,提高润滑性能。在速度较低时,不利于形成完整、致密的边界层,润滑较差,甚至产生爬行现象,随着速度的增加,润滑效果改善,但过大的速度又会加快粉末耗散。适量的粉末层厚度能够使摩擦界面间形成完整、厚实的边界层,提供良好的润滑能力。粗糙度适当的表面有利于粉末润滑剂存储、边界层的形成以及润滑作用的维持。结论合理选择接触载荷、速度、粉末层厚度以及试样表面粗糙度有助于提高粉末颗粒的润滑性能。
- 田明王超杨斌刘焜
- 关键词：粉末边界层微观形态
- 边-云协同下智能制造单元作业的数字孪生任务调度方法
- 2024年
- 智能制造单元作业数字孪生任务的高保真建模和调度优化是智能制造系统实现的关键问题之一。针对该问题,提出一种边-云协同下智能制造单元作业数字孪生任务的调度方法。基于智能制造系统端-边-云架构的虚拟现实交互框架,提出智能制造单元作业与数字孪生任务的映射方法,建立作业数字孪生任务调度的问题模型。考虑智能制造系统虚拟现实交互的快速响应性和偏差问题,提出一种基于端-边-云协同的数字孪生任务混合重调度策略。针对作业数字孪生任务调度的优化目标,设计环境自适应多因子优化遗传算法(Environmental adaptive multi-factor optimization genetic algorithm,EAMO-GA)。试验数据表明,EAMO-GA算法满足结果正确性验证,并且其有效性和收敛性都优于其他算法,可满足大规模、并行式数字孪生任务的调度场景需求。
- 王跃飞王超许于涛孙睿肖锴王凯林
- 关键词：遗传算法
- 重型牵引车驱动桥壳的有限元分析被引量：1
- 2014年
- 通过对所建立的有限元模型进行4种典型工况下的静力分析,得到驱动桥壳的最大应力和应变值及其分布情况。然后对驱动桥壳进行了台架试验,验证了建立的驱动桥壳有限元模型与实际情况符合,精度满足基本要求。最后为得到驱动桥壳的振动特性进行了自由模态分析。分析结果表明,该驱动桥壳具有良好的强度、刚度和动态特性。
- 王超李强邵方
- 关键词：驱动桥壳台架试验模态分析
- 基于驾驶意图多步预测的智能网联HEV等效排放最小控制策略被引量：1
- 2023年
- 车辆“碳达标”与“碳中和”是实现全社会碳达标的重要组成部分。为降低智能网联混合动力汽车(Intelligent connected HEV,ICHEV)总排放量,提出一种基于驾驶意图多步预测(Multi-step prediction of driving intention,MPDI)的ICHEV等效排放最小(Equivalent emissions minimization strategy,EEMS)能量在线管理策略。首先,给出车联网V2X下驾驶意图在线预测流程,构建基于CNN-LSTM的驾驶意图单步预测深度学习模型,提出驾驶意图多步递归预测方法;其次,考虑到发动机最大效率区与尾气最小排放区不一致,建立ICHEV等效尾气排放模型,提出基于EEMS的能量在线管理策略;再次,分析驾驶意图频繁变化对EEMS的扰动影响,设计基于MPDI的整车需求功率求解算法,给出EEMS策略的哈密顿函数求解方法。实验结果表明,基于MPDI的EEMS策略可有效降低ICHEV尾气排放量,与传统能量管理策略相比平均降低了25%。
- 王跃飞王志孙睿王超王超潘斌
- 关键词：能量管理策略
