李辉
- 作品数：4 被引量：64H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院一系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于EMD和包络谱分析的轴承故障诊断研究被引量：18
- 2005年
- 提出了一种基于经验模态分解 (EMD) 和包络谱分析的轴承故障诊断的新方法.EMD 是把时间序列信号,分解成不同特征时间尺度的固有模态函数(IMF),具有自适应的分析能力,然后通过选取表征轴承故障的 IMF分量进行包络谱分析,就可提取轴承故障信号的特征.轴承故障实验信号的研究结果表明:该方法能有效地识别轴承故障.
- 李辉李辉郑海起
- 关键词：故障诊断轴承包络谱分析经验模态分解信号处理
- 基于EMD和Wigner分布的轴承故障诊断研究被引量：5
- 2005年
- 将经验模态分解和Wigner-Ville分布应用于轴承故障诊断的研究。首先将故障信号分解成一系列固有模态函数,再对分解后的固有模态函数进行Wigner-Ville分布分析,可有效抑制频率干扰现象,使时频分布图更加清晰,仿真信号和轴承故障实验信号的研究结果表明:基于经验模态分解和Wigner-Ville分布的分析方法,能有效地诊断轴承的故障。
- 李辉郑海起唐力伟
- 关键词：轴承信号处理经验模态分解
- 基于EMD和功率谱的齿轮故障诊断研究被引量：43
- 2006年
- 提出了一种基于经验模态分解EMD(Emp iricalMode Decomposition)的齿轮裂纹故障诊断的新方法。EMD方法具有自适应的信号分解和降噪能力,EMD是先把时间序列信号,分解成不同特征时间尺度的固有模态函数(In-trinsic Mode Function,简称IMF),然后通过选取表征齿轮裂纹故障的IMF分量进行功率谱分析,就可提取齿轮故障振动信号的特征。齿轮故障实验信号的研究结果表明:该方法能有效地识别齿轮的齿根裂纹故障。
- 李辉郑海起唐力伟
- 关键词：故障诊断齿轮经验模态分解信号处理
- 基于相关包络分析的轴承故障诊断研究
- 解调分析技术在具有滚动轴承的机械设备故障诊断中具有非常广泛的应用,已经成为故障振动信号分析的最有效方法之一.但在获得的振动信号中常常含有大量的噪声,严重影响了信号处理的结果.而采用相关包络分析法可以有效地实现对信号的解调...
- 李辉郑海起杨通强
- 关键词：轴承故障诊断振动信号
- 文献传递
