张涛
- 作品数:5 被引量:60H指数:4
- 供职机构:华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
- 发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电气工程环境科学与工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于时域指标的负荷控制系统性能评价被引量:5
- 2016年
- 针对火力发电机组负荷控制系统的特点和对控制品质的要求,利用传统的控制系统时域性能指标,提出了一种多变量控制系统性能评价方法。该方法基于负荷控制系统的变工况运行数据,通过大量的数据分析,定义了火力发电机组负荷控制系统动态品质评价指标,计算评价指标的基准值,划分了性能评价等级。最后利用某火力发电机组负荷控制系统仿真模型,通过Matlab/Simulink模拟产生多种工况下的运行数据,利用所定义的评价指标,进行控制性能的评价;评价结果验证了所提出的评价指标的合理性和有效性。
- 李士哲王印松张涛田靖雨
- 关键词:负荷控制系统
- 基于MATLAB/GUI的控制系统性能评价研究被引量:3
- 2015年
- 控制系统的性能直接影响到工业生产的安全、稳定、经济运行。为了方便、有效地进行控制系统性能的实时监测与评价,本文以MATLAB/GUI为开发平台,详细介绍了性能评价仿真界面设计的相关概念与步骤。同时,设计了基于时域指标和基于协方差指标的火电机组负荷控制系统性能评价仿真界面,利用MATLAB模型仿真数据进行仿真验证。仿真结果证实了该性能评价仿真界面的有效性和合理性。
- 张涛王印松田靖雨
- 关键词:性能评价负荷控制系统
- 基于长短期记忆神经网络的火电厂NO_x排放预测模型被引量:41
- 2018年
- 火电厂燃煤锅炉产生的NO_x是大气污染物的重要来源之一,建立有效的NO_x排放预测模型是降低NO_x排放的基础。针对火电厂控制系统数据的海量化和高维化及燃煤锅炉多参数多变量相互耦合的特点,首先利用主成分分析法对火电厂分布式控制系统(DCS)数据进行特征提取,消除各特征变量间的耦合性;然后将提取的特征作为长短期记忆(LSTM)神经网络的输入,得到火电厂NO_x排放预测模型。将该模型与传统循环神经网络(RNN)模型、最小二乘支持向量机(LSSVM)模型应用于某超超临界660 MW机组燃煤锅炉对NO_x排放质量浓度进行预测。结果表明:LSTM神经网络和RNN模型预测效果均优于LSSVM模型;本文提出的LSTM神经网络模型预测准确率达到79%,均方根误差为0.398,优于其他2种模型;LSTM神经网络模型数据跟踪效果明显优于RNN模型,预测结果波动较小,模型稳定性和准确率较高。
- 杨国田张涛王英男李新利刘禾
- 关键词:火电厂NOX排放RNNLSSVM主成分分析特征提取
- 基于协方差指标的火电机组负荷控制系统性能评价被引量:5
- 2015年
- 提出了一种基于多变量数据驱动技术的火电机组负荷控制系统性能评价方法。该方法采用基于历史数据的协方差指标,将过程输出数据的协方差矩阵作为评价函数,通过计算基准数据与监测数据的评价函数比值,得到控制系统性能评价的指标值。同时,通过特征值分析将协方差指标的计算转化为输出矩阵的广义特征值乘积,利用统计推断理论使由部分样本数据计算的指标值更符合控制系统的总体特征。应用Matlab图形用户界面工具GUI设计基于协方差指标的火电机组负荷控制系统性能评价仿真界面,采用模型仿真数据及工业现场数据进行机组负荷控制系统的性能评价,结果表明基于协方差指标的性能评价方法合理、有效。
- 王印松李士哲张涛田靖雨
- 关键词:火电机组负荷控制系统性能评价多变量数据驱动
- 气动阀门粘滞模型仿真及控制系统振荡分析被引量:6
- 2016年
- 气动调节阀在复杂的流程工业现场环境中有着广泛的应用,但阀杆与密封装置之间的静摩擦现象很普遍,由此引起的调节阀粘滞特性容易导致控制回路振荡,降低控制系统性能。针对气动调节阀的粘滞特性建立了双参数模型,并对典型的流量过程对象进行了仿真,基于仿真产生的调节阀输入输出时间序列,建立了调节阀的MV-0P图。仿真结果表明,MV-0P图所拟合的椭圆直径大小与系统的振荡强度有关。在不同参数下,对系统的振荡强度进行了量化,提出了有针对性的改进措施,并提高了系统的稳定性。
- 李士哲王印松田靖雨张涛
- 关键词:气动调节阀振荡双参数模型