王辉
- 作品数：4 被引量：117H指数：4
- 供职机构：华东理工大学化工学院化学工程联合国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种基于距离行为模型的改进微粒群算法被引量：8
- 2007年
- 提出一种基于距离行为模型的改进微粒群算法,根据微粒所处区域来调整其飞行的速度。在吸引区域微粒加速飞向群体最优位置,在排斥区域按正常速度飞行。为了研究算法的性能,对几种典型高维非线性函数进行了测试。研究结果表明,与基本微粒群算法相比,改进后的微粒群算法提高了算法的收敛速度和收敛精度,改善了算法的性能。
- 王辉钱锋
- 关键词：微粒群算法排斥
- 基于拥挤度与变异的动态微粒群多目标优化算法被引量：28
- 2008年
- 提出一种动态微粒群多目标优化算法(DCMOPSO),算法中的惯性权重和加速因子动态变化以增强算法的全局搜索能力,并采用拥挤度的方法对外部档案进行维护以增加非劣解的多样性.在维护过程中,从外部档案中按拥挤度为每个微粒选择全局最好位置,同时使用变异操作避免算法早熟.通过几个典型的多目标测试函数对DCMOPSO算法的性能进行了测试,并与多目标优化算法MOPSO和NSGA-Ⅱ进行对比.结果表明,DCMOPSO算法具有良好的搜索性能.
- 王辉王辉
- 关键词：微粒群优化多目标优化拥挤度
- 基于惯性权重非线性动态变化的微粒群算法被引量：9
- 2008年
- 本文提出一种惯性权重非线性动态变化的微粒群算法(NDPSO),根据微粒在群体中距群体最优位置的远近,选择不同的惯性权重非线性下降指数,每个微粒根据个体状况选择不同的惯性权重。在NDPSO算法中,距最优位置较远区域惯性权重选择较小的下降指数,这样利于微粒较快地飞向群体最优位置,提高算法的全局搜索性能;当微粒飞到距最优位置较近区域时,惯性权重采用较大的下降指数,这样微粒在此区域进行细致的搜索,提高算法的收敛速度。为了研究NDPSO算法的性能,对几种典型高维非线性函数进行了测试。测试结果表明,与其它几种典型的微粒群算法相比,NDPSO明显地提高了算法的性能。
- 王辉钱锋
- 关键词：微粒群算法惯性权重非线性
- 群体智能优化算法被引量：72
- 2007年
- 讨论四种群体智能优化算法——蚁群算法、微粒群算法、人工鱼群算法和混合蛙跳算法,对其算法的原理、发展及应用进行了综述。提出了群体智能优化算法统一框架模式,并对群体智能优化算法进一步发展进行了讨论。
- 王辉钱锋
- 关键词：群体智能蚁群算法微粒群算法人工鱼群算法混合蛙跳算法
