您的位置: 专家智库 > 作者详情>李军

李军

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:吉林财经大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇网络
  • 1篇目标检测
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉

机构

  • 1篇长春理工大学
  • 1篇吉林大学
  • 1篇吉林财经大学

作者

  • 1篇张小利
  • 1篇董元方
  • 1篇李军

传媒

  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 1篇2024
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
YOLO系列目标检测算法综述被引量:1
2024年
近年来,基于深度学习的目标检测算法是计算机视觉研究热点,YOLO算法作为一种优秀的目标检测算法,其发展历程中网络架构的改进,对于提高检测速度和精度起到了重要作用。对YOLOv1~YOLOv9的整体框架进行了横向分析,从网络架构(骨干网络、颈部层、头部层)、损失函数方面进行了对比分析,充分讨论了不同改进方法的优势和局限性,具体评估了改进方法对模型精度的提升效果。讨论了数据集的选择与构建方法、不同评价指标的选择依据,及其在不同应用场景中的适用性和局限性,深入研究了在五个应用领域(工业、交通、遥感、农业、生物)YOLO算法的具体改进,并对检测速度、检测精度及复杂度之间的平衡进行探讨。分析了YOLO在各领域的发展现状,通过具体实例总结YOLO算法研究中存在的问题,并结合应用领域的发展趋势,展望YOLO系列算法的未来,详细探讨了YOLO算法的四个研究方向(多任务学习、边缘计算、多模态结合、虚拟和增强现实技术)。
徐彦威李军李军董元方
关键词:目标检测计算机视觉特征提取卷积神经网络
共1页<1>
聚类工具0