您的位置: 专家智库 > 作者详情>张敏

张敏

作品数:2 被引量:15H指数:2
供职机构:西南交通大学峨眉校区土木工程系更多>>
相关领域:电子电信建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇建筑
  • 1篇振动环境
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经元
  • 1篇梯度下降
  • 1篇权值
  • 1篇网络
  • 1篇抗震
  • 1篇抗震设计
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇建筑工
  • 1篇建筑工程
  • 1篇建筑施工
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇DSP

机构

  • 2篇西南交通大学
  • 2篇宜宾职业技术...

作者

  • 2篇张敏
  • 2篇张敏
  • 1篇李峰

传媒

  • 2篇现代电子技术

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
振动环境下建筑工程抗震性检测系统的设计与实现被引量:5
2017年
针对建筑工程抗震性检测系统输出误差较大,功耗高的问题,设计了一种振动环境下的建筑工程抗震性检测系统。该检测系统包括振动信号传感器模块、基线恢复模块、振动数据的时钟采样模块、A/D模块和程序加载模块,对各功能模块进行电路设计,实现振动检测系统的集成设计和软件开发,并应用到工程实践中。分析结果表明,该检测系统对建筑工程的振动数据采样与检测的实时性较好,具有较高的精度,有效指导了建筑工程的抗震设计。
张敏张敏
关键词:振动环境建筑工程抗震设计DSP
基于神经网络的建筑施工质量评价被引量:10
2018年
基于Bayes判别理论的施工质量评价方法存在施工质量评价精度低、无法直观描述施工质量的优劣情况等弊端,因此,提出基于BP神经网络的建筑施工质量评价方法,设计BP神经网络结构,基于该结构对BP神经网络算法进行推导,得到总量误差。为了避免总量误差出现反向扩散产生运算精度降低的问题,在BP神经网络的算法推导过程中采用误差函数梯度下降法,对神经元实施突出权值修正,主要修正隐含层J与输出层M权值以及输出层I与隐含层J的权值,对神经元权值进行修改时考虑到误差曲面的变化影响,提高BP神经网络的运算精度。采用修正后的BP神经网络算法对某建筑施工质量进行实际评价,得出的评价结果与预期结果相符,可实现对建筑施工质量的评价。实验结果说明,所提方法可以提高建筑施工质量评价精度,能准确、直观地反映施工质量的优劣,评价效果佳。
张敏
关键词:建筑施工BP神经网络梯度下降
共1页<1>
聚类工具0