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国家自然科学基金(61076118F040805)
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1
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相关作者:
孟桥
郭晓丹
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2014
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基于Σ-Δ调制的比特流Hopfield人工神经网络及在片训练系统
2014年
提出了一种基于Σ-Δ调制的单比特Hopfield人工神经网络(HNN)的设计方法.网络中各神经元的输入输出均为基于Σ-Δ调制的单比特信号,这解决了多比特并行分布网络扇入扇出的难题.同时在设计12神经元全并行Hopfield网络过程中,通过数字后端设计,优化了关键模块,减小了系统的面积及功耗.最后采用同步扰动学习算法(SLA)实现了在片训练系统,通过此训练系统Hopfield网络实现了文字的联想记忆.
郭晓丹
孟桥
关键词:
人工神经网络
HOPFIELD
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