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山东省信息产业发展专项资金(2008R00039)

作品数：3 被引量：17H指数：2
相关作者：杨波陈贞翔吕良解筱孔玉更多>>
相关机构：济南大学更多>>
发文基金：山东省信息产业发展专项资金国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇FPGA
  • 2篇基于FPGA
  • 1篇以太
  • 1篇以太网
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
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  • 1篇网络安全
  • 1篇网络安全防护
  • 1篇网络安全防护...
  • 1篇火墙
  • 1篇股票
  • 1篇股票预测
  • 1篇防火墙
  • 1篇安全防护
  • 1篇安全防护系统
  • 1篇PSO
  • 1篇TCP

机构

  • 3篇济南大学

作者

  • 3篇陈贞翔
  • 3篇杨波
  • 1篇孙涛
  • 1篇吕良
  • 1篇孔玉
  • 1篇解筱

传媒

  • 2篇山东大学学报...
  • 1篇山东科学

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
网络安全防护系统的研究与设计被引量：13
2009年
提出了一种全新的基于服务器的网络安全防护系统的设计方式。采用服务器主机加NetFPGA板卡的架构,其中NetFPGA完成包过滤和内容检测功能,而配置、更新规则及入侵检测功能则在服务器端由软件实现。NetFPGA通过PCI接口与被防护主机联合工作,从而实现了防火墙与入侵检测的联动。结果表明在发现入侵之后可以更准确,更有针对性地做出反应。
吕良杨波陈贞翔
关键词：网络安全入侵检测防火墙FPGA
一种基于FPGA的人工神经网络预测方法被引量：3
2009年
传统人工神经网络的软件实现速度慢,可以利用FPGA的并行性加速其实现。本文在软件上采用PSO优化ANN,得到最优权值,最优权值和测试样本保存在FPGA片上ROM,然后用FPGA-ANN实现股票预测。Sigmod函数的逼近采用分段近似和查找表相结合的方法。利用ANN层与层之间在FPGA中的流水线处理以及每一层内神经元与神经元之间的并行处理,使用国际通用股票预测数据集Nasdaq-100 index of Nasdaqsm进行仿真实验得知,该方法显著提高了股票预测的速度。
解筱杨波陈贞翔
关键词：神经网络PSOFPGA股票预测
基于FPGA的TCP状态检测系统设计被引量：1
2010年
针对传统的状态检测技术占用空间大以及软件实现速度慢的缺点,设计了基于硬件现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)的传输控制协议(transmission control protocols,TCP)状态检测系统,并提出了一种改进空间占用量的方法。仿真结果表明该设计能够根据接收到的数据流信息建立相应的状态表,并能对超时的TCP连接发出警告信息。在使用4M空间的情况下,本实验能够支持100万条量级的连接,其空间占用量远小于传统的状态检测系统。
孔玉杨波孙涛陈贞翔
关键词：FPGA以太网TCP
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