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重庆理工大学车辆工程学院汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室: 作品数：11 被引量：41H指数：4; 相关作者：王鹏更多>>; 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：机械工程交通运输工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

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基于AMESim汽车冷却系统热管理影响因素分析被引量：9: 2020年; 冷却系统是发动机重要的组成部分,直接影响到整机的正常工作。针对发动机强制循环水冷系统热管理影响因素进行研究,分析冷却系统各部件热物理特性和性能参数,基于AMESim建立整个系统的热管理仿真计算模型;对比两种常用工况下的冷却介质温度变化,获得水冷散热器和中冷散热器进出口温度的变化规律;搭建发动机冷却系统运行试验台,对热管理模型的分析结果进行验证;基于热管理模型,对格栅迎风面积、散热器迎风面积、散热器排数、水泵传动比等影响冷却性能的多个因素进行分析,获得冷却系统各部件参数变化情况对冷却系统性能的影响规律。结果可知:在低转速大转矩条件下,发动机对水冷冷却系统的冷却能力要求更高,而在高转速低转矩条件下对中冷系统的冷却能力要求更高;对比实验和仿真数据可知,误差在6%以内,说明计算机仿真平台具有很高的可行性;发动机所配冷却系统部件中散热器的尺寸、位置等因素对系统的性能影响巨大,而格栅的面积影响却很小,另外水泵传动比也起着很关键的作用;研究内容和结论为此类设计研究提供重要参考。; 杨英盘飞; 关键词：车辆发动机热管理

基于多目标遗传算法的混合动力汽车能量管理优化被引量：3: 2022年; 混合动力技术是实现汽车节能减排的有效途径。以P2混合动力汽车为研究对象,考虑电池荷电状态(state of charge, SOC)分别为高、中、低3种不同的电量模式时,设计不同的能量管理策略,以实现混合动力汽车节能减排的同时维持SOC的平衡的目的。该策略在基于规则的基础上采用Isight软件中的多目标遗传算法对门限值进行优化,以提高能量管理策略中门限值的可靠性和有效性。仿真结果表明,该能量管理策略对降低车辆油耗的效果显著,并且能很好地维持电池SOC的平衡。; 叶心张腾卢金涛马凯盛刘振; 关键词：混合动力汽车能量管理策略多目标遗传算法

发动机塑料进气歧管总成振动分析被引量：1: 2021年; 建立发动机动力总成有限元分析模型及多体动力学分析模型,采用对比分析的方法,研究塑料进气歧管总成不同支架支撑方案对塑料进气歧管总成模态、振动响应等的影响效果,分析结果表明,支架对于具有大阻尼比的塑料进气歧管发动机的振动响应影响有限。发动机NVH台架试验、整车NVH试验进一步验证了不采用支架的塑料进气歧管对发动机和整车NVH性能的影响,试验结果与仿真分析结论一致。; 李凤琴郑光泽杨金才孔德芳; 关键词：发动机塑料进气歧管 NVH

基于交通事故数据的自动紧急制动系统测试场景构建被引量：5: 2022年; 为了探究面向汽车主动安全技术功能验证的测试场景的科学构建方法,构建符合真实交通状况的高保真测试场景。以自动紧急制动(autonomous emergency braking, AEB)系统为研究对象,以美国高速公路安全管理局事故数据库中筛选出的AEB系统功能适用的6 639起道路交通事故为研究样本,通过机器学习方法实现了由事故数据到测试场景的科学转换。针对传统聚类算法的缺陷,提出了基于层次聚类和K-means聚类相结合的融合聚类算法,并引入聚类曲线以开展事故数据样本的聚类分析。根据聚类获取的12类典型事故场景,构建了面向AEB系统功能验证的14种测试场景。结果表明:相比于传统的K-means聚类算法,融合聚类算法平均减少了8次迭代次数;聚类结果平均减少3%的波动;实现事故数据样本的科学准确聚类且提升数据聚类效率。所提出的测试场景在实现对现有AEB测试场景有效覆盖的同时,为标准测试场景的进一步扩充提供了有力支撑。; 任立海夏环蒋成约范体强赵清江; 关键词：事故数据聚类分析 K-MEANS聚类

SUV与轿车正面碰撞相容性研究被引量：8: 2016年; 阐述了车辆质量、前部刚度、几何特性3个因素对碰撞相容性的影响,并针对某城市多用途汽车(SUV)和某轿车正面碰撞的仿真验证了这3个因素对100%正面碰撞相容性的影响。基于前部刚度和几何特性2个方面提出优化方案。优化后降低了SUV对轿车的攻击性,改善了轿车乘员的生存空间,提高了两车的正面碰撞相容性。同时,优化后的车辆自身与刚性壁障正面碰撞的仿真结果表明:为了提高相容性而对两车的改进不会明显降低其自身安全性。; 胡远志黄杰刘西储建宏谭云飞; 关键词：车辆质量

不确定性环境下基于强化学习的自动驾驶运动规划研究被引量：1: 2023年; 在复杂环境中自动驾驶车辆的运动规划面临很多不确定性问题,包括人类意图不确定性、交通密度的不确定性和系统误差不确定性。如何表达驾驶环境中的不确定性以及如何处理这些不确定性是目前自动驾驶运动规划研究中亟待解决的问题。在此背景下,提出一种考虑系统误差不确定性的基于深度强化学习的运动规划方法。通过设定传感器的测速精度模拟驾驶过程中传感器误差,使构建的运动规划模型在不确定的复杂环境中,能够结合车辆的运动学模型推导出可视化轨迹。在此基础上,结合基于规则的方法对运动规划系统可视化结果进行安全修正。为验证所提出的算法,在SUMO模拟器中搭建环岛场景。实验结果表明:该方法在环岛任务中能够提高不确定环境中运动规划系统的安全性和效率。; 胡博江磊宋洁袁春张苏男刘博程; 关键词：不确定性安全性

基于实验设计的行人保护小腿优化被引量：1: 2016年; 按照我国行人保护法规建立了某车型行人保护小腿碰撞有限元模型,提出了增加吸能盒和副保险杠的结构优化措施。通过对吸能盒厚度、屈服强度和与保险杠蒙皮的距离进行全因子实验设计,初步找到了优化的方案。在此基础上构造2阶响应面模型,采用序列二次规划方法快速地找到了最优的结构优化组合。仿真对比结果表明:相比初始模型和初步优化组合,采用这种方法得出的最优解效果更好。; 胡远志雷雨刘西周林刘宗成朱红霞; 关键词：序列二次规划

基于并行深度强化学习的混合动力汽车能量管理策略优化被引量：9: 2020年; 提出了能量管理策略优化方法,通过深度强化学习中的深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法调整等效因子,以提高燃油利用率,达到SOC保持与油耗降低的目标。受到边缘计算架构启发,建立了基于并行的深度强化学习算法以加快学习速度。在FTP72工况的仿真结果表明:提出的算法使油耗相对基于PID控制器的传统A-ECMS算法降低了7.2%,而以边缘计算架构建立的并行深度强化学习算法使收敛速度提高了334%。; 李家曦孙友长庞玉涵伍朝兵杨小青胡博; 关键词：混合动力汽车

双行星排变速器声品质分析与优化: 2020年; 通过建立双行星排齿轮传动系统动力学模型,求得在纯电动工况下的轴承座动态支反力。建立箱体有限元和边界元模型,将动态支反力作为激励,仿真得出箱体表面振动位移和箱体辐射噪声,然后对变速器振动与辐射噪声进行试验,并把试验结果与仿真结果进行对比。分析变速箱主要部件的声品质,并选取对箱体声品质影响较大的部件进行声品质优化。结果显示:优化后的变速器声品质得到了较为明显的提高,对改善变速器的振动噪声问题具有重要的工程实际意义。; 张勇韩晨扬李峰陈圣文杨鄂川; 关键词：变速器辐射噪声声品质

小偏置碰撞下某车型车身结构优化: 置碰撞的特点是碰撞力作用在小范围区域内，碰撞力产生的变形也比较集中。因此对应的改进工作的中心思想在于改变碰撞中的传力路径，即将碰撞力分散，将几个传力途径相连接，并在一定程度有效地利用碰撞力，化解碰撞力，加强乘员舱的刚度，...; 胡远志王鹏刘西蒋成约; 关键词：汽车车身结构优化耐撞性能

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