李枚毅
- 作品数：50 被引量：142H指数：7
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学社会学更多>>
- 动态环境下运用对称位移映射的PSO算法被引量：3
- 2014年
- 粒子群优化算法在求解动态优化问题时存在多样性缺失和寻优效率低的问题,为此,提出一种运用对称位移映射的双子群算法。该算法通过2组相互协同的主、辅子群并行地搜索变化的最优值。辅子群采取差异进化机制不断探索新环境,在感知环境变化时引入一种对称位移映射策略,使粒子对称分布在最优解的周围,以提高算法收敛到最优解的概率。使用MPB和DF1两种经典的Benchmark测试函数生成复杂的动态环境,对该算法进行实验仿真,结果表明,该算法能提高跟踪动态变化极值的准确性。
- 刘子坤李枚毅张晓
- 关键词：粒子群优化动态环境
- 一类免疫克隆进化算法的全局收敛性分析
- 本研究对构造的一类融合了免疫接种和克隆选择机制的进化算法──免疫克隆进化算法,进行了较全面的全局收敛性等方面研究。介绍所设计的算法后,分析了这类算法的显式并行搜索等主要特性。以Markov链理论作为工具,分析了所构造算法...
- 李枚毅吴琼
- 关键词：人工智能免疫克隆进化算法全局收敛性计算机数学
- 文献传递
- 进化计算的一种变异概率自适应方法
- 本文探讨了进化计算的变异概率,根据变化概率在生物进化中的应用,提出了差分形式的自适应变异概率,该方法能够体现了生物进化的特性.
- 李枚毅蔡自兴石跃祥孙国荣蒙祖强
- 关键词：自适应进化计算
- 文献传递
- 多样度和适应度引导的遗传算法操作概率计算研究
- 总结前人的一些工作,讨论了进化算子操作概率的计算规则.通过对现有方法的深入分析,提出一种多样度和适应度联合引导的遗传算法操作概率计算方法。分析多样度动态变化曲线的变化规律后,提出多样度动态变化的线性方法和多样度动态变化的...
- 李枚毅游维蔡自兴
- 关键词：遗传算法
- 文献传递
- 网络传输TCP的马尔可夫过程建模
- 2001年
- 首先简要介绍了因特网上最重要的协议之一传输控制协议TCP的基本原理,分析了传输控制协议工作时6种可能发生的事件,以发送一个数据段作为一个随机变量表示发生的事件,然后建立了网络传输控制协议TCP的数据段传输过程的马尔可夫过程模型,并由此对传输控制协议TCP系统正确接收的概率P(c)、TCP系统错误接收(包括传输有误但没有检查出的段、重复的段、漏掉的段)的概率P(e)、相对误差R(e)和传输效率等性能指标进行了初步分析。
- 李枚毅蔡自兴陈海燕
- 关键词：TCP马尔可夫过程
- 基于改进遗传算法的多示例神经网络优化被引量：8
- 2005年
- 为了提高预测准确性,构造了一类优化多示例神经网络参数的改进遗传算法,借助基于反向传播训练的局部搜索算子、排挤操作和适应性操作概率计算方式来提高收敛速度和防止早熟收敛。通过公认的数据集上实验结果的分析和对比,证实了这个改进的遗传算法能够明显地提高多示例神经网络的预测准确性,同时还具有比其他算法更快的收敛速度。
- 蔡自兴孙国荣李枚毅
- 关键词：多示例学习遗传算法
- 工程教育专业认证环境下《人工智能》课程教学改革的探讨被引量：7
- 2017年
- 以工程教育专业认证为背景,在结合课堂和实验教学实践的基础上,从工程教育投入和产出的角度出发,本文对《人工智能》课程的教学改革进行了探讨,从教学改革意义、目的、教学内容、教学方法、教学手段等方面进行了具体分析,希望能为同行提供参考。
- 何春梅周维李枚毅
- 关键词：工程教育专业认证教学改革
- 并发定位与建图的多目标免疫进化算法
- 由于运用进化算法求解移动机器人并发定位与建图问题时,需要处理多目标,因此将该问题作为多目标优化问题进行处理.为了有效地提高基于多目标进化算法的移动机器人并发定位与建图方法的效率,提出了结合免疫机制的局部搜索方法。为此,构...
- 李枚毅
- 关键词：进化算法免疫机制移动机器人
- 文献传递
- 多样度和适应度引导的遗传算法操作概率计算研究
- 总结前人的一些工作,讨论了进化算子操作概率的计算规则。通过对现有方法的深入分析,提出一种多样度和适应度联合引导的遗传算法操作概率计算方法。分析多样度动态变化曲线的变化规律后,提出多样度动态变化的线性方法和多样度动态变化的...
- 李枚毅游维蔡自兴
- 关键词：遗传算法
- 文献传递
- 基于粒群行为与克隆的移动机器人进化路径规划被引量：11
- 2005年
- 针对移动机器人路径规划,将粒群行为和生命科学中的免疫克隆原理、进化算法相结合,将过去进化过程中的经验通过粒群行为来体现,提出了一种结合粒群行为和免疫克隆的移动机器人进化规划,较快速地规划出性能是全局优化的可行路径。分析了粒群行为的二种学习方式对路径规划的作用,研究了通过调整粒群行为操作中的参数实现多路径规划。通过仿真实验,对上述算法进行了验证。
- 李枚毅蔡自兴
- 关键词：移动机器人路径规划克隆进化算法
