林晓丽
- 作品数：28 被引量：59H指数：4
- 供职机构：武汉科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省教育科学“十一五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学生物学社会学更多>>
- 一种改进的复数BP神经网络算法研究被引量：3
- 2013年
- 论文提出了复数BP神经网络的一种新结构和算法。算法的主要思想是将复值输入信号的实部和虚部分离,分别训练,使其达到稳定状态。其结构简单,易于实现,只需少量样本点却有很高收敛速度和精度。通过实验和仿真说明论文算法的有效性。
- 林晓丽濮承东
- 关键词：BP算法神经元
- 基于增强现实的学科三维情景教学应用研究与实践
- 2022年
- 增强现实技术融入大学教学,可以打造出一个虚实融合的新型智慧学习空间。本研究分析了增强现实技术在智慧课堂中三维情景教学中的优势,结合具体教学内容,以设计增强现实在教学中的应用为载体,通过应用性的探索促进大学智慧课堂的教学效果,推动大学教学的蓬勃发展和不断更新。
- 杨华勇林晓丽
- 关键词：智慧课堂
- 一种基于图表示和深度学习的药物发现方法
- 本发明公开了一种基于图表示和深度学习的药物发现方法，应用于药物‑靶点相互作用预测和药物‑药物相互作用预测。该方法结合图表示学习和深度学习，基于DrugBank数据库、KEGG数据库和PharmGKB数据库整合与药物、靶点...
- 林晓丽张硕张晓龙
- 基于多粒度注意力网络的图立方链接预测方法
- 本发明公开了一种基于多粒度注意力网络的图立方链接预测方法，包括：对待补全的图立方进行加载，获得图立方中的实体和关系；对加载的实体和关系进行初始化，得到初始实体嵌入向量和初始关系嵌入向量；将初始实体嵌入向量和初始关系嵌入向...
- 庞俊刘小琪任亮林晓丽张鸿张晓龙李波
- 联合注意力与卷积网络的知识超图链接预测
- 2023年
- 知识超图(KHG)是超图结构的知识图谱。知识超图链接预测旨在通过已知实体和关系预测缺失的关系。然而,现有最优的基于嵌入模型的知识超图链接预测方法 HypE虽然实体嵌入时考虑了位置信息,但关系嵌入时忽略了不同实体的贡献有差异,且实体嵌入蕴含信息不够充足。关系嵌入考虑实体贡献度并补足实体嵌入的信息含量,可以较大地提升模型的预测能力。因此,提出了一种基于注意力与卷积网络的链接预测方法(LPACN),采用改进的注意力机制将实体的注意力信息融入到关系嵌入中;并且将同元组内相邻实体个数信息融入卷积网络,进一步补足了实体卷积向量的信息含量。针对LPACN的梯度消失问题,将改进的残差网络(ResidualNet)融入LPACN,并引入多层感知器(MLP)提升了模型的非线性学习能力,得到LPACN的改进算法LPACN+。真实数据集上的大量实验验证了LPACN的预测性能均优于Baseline方法。
- 庞俊徐浩秦宏超林晓丽刘小琪王国仁
- 关键词：链接预测
- 基于稀疏表示的单幅图像超分辨率重建研究被引量：2
- 2017年
- 针对传统超分辨率重建方法计算复杂度高、重建效果差等问题,提出一种基于稀疏表示的图像超分辨率重建模型。该模型利用稀疏表示方法,结合自回归原理将原始图像表示为若干个图像块的线性组合,并根据图像边缘特征将图像块进行划分,以提高算法效率,最后结合分治思想、变量分离技术以及增广拉格朗日方法对模型进行求解。实验结果表明,与传统插值算法相比,该算法对图像重建效果更好。
- 于海平林晓丽周凤丽张华丽
- 关键词：超分辨率
- 联合注意力机制与卷积神经网络的知识超图链接预测方法
- 本发明公开了一种联合注意力机制与卷积神经网络的知识超图链接预测方法，包括：S1、对待补全的知识超图进行加载，获得实体和关系；S2、对加载的实体和关系进行初始化，得到初始实体嵌入向量和初始关系嵌入向量；S3、将初始实体嵌入...
- 庞俊徐浩任亮林晓丽张鸿徐新张晓龙李波
- 基于格拉斯曼流形上谱聚类的视频人脸识别被引量：4
- 2014年
- 针对传统的三维(3D)人脸识别算法仅考虑特征提取而不能很好地运用于实际视频人脸识别系统的问题,提出一种基于格拉斯曼流形谱聚类的动态3D视频全自动识别系统。首先通过去除孤立点、均匀采样、剪裁、姿势纠正等过程将3D视频数据集进行规范化;然后从训练视频的不同位置提取出可变长度的局部视频片段,使用基于谱聚类的高效算法将其表示为格拉斯曼流形上的点;最后,将所得到的聚类中心和测试视频中的点相匹配,并且利用基于表决的策略来完成测试视频的人脸识别。在大型通用3D视频数据库BU4DFE上的实验验证了该算法的有效性。实验结果表明,与几种较为先进的视频人脸识别算法相比,该算法取得了更好的识别效果。
- 杨华勇林晓丽林立宇
- 关键词：人脸识别格拉斯曼流形谱聚类三维视频面部表情
- 基于AB非格模型与遗传退火算法的蛋白质折叠结构预测
- 蛋白质的生物功能是由它们的空间折叠结构决定的,理解蛋白质的折叠过程是生物信息学领域中极具挑战性的问题之一。近年来,许多研究者从事蛋白质简化模型的研究,这些模型基于热力学假说,即蛋白质的天然构象是自由能最低的构象。在这些简...
- 林晓丽
- 关键词：蛋白质折叠遗传退火算法
- 文献传递
- 基于AB非格模型和遗传退火算法的蛋白质折叠预测被引量：3
- 2008年
- 蛋白质结构预测的主要难点之一是全局优化问题。以AB非格模型为基础,采用遗传和模拟退火方法来进行蛋白质折叠预测,同时对遗传算法的变异函数进行了改进,重新设计出假设生成后的排序策略。实验结果表明,在AB非格模型中利用遗传退火算法可以有效地完成蛋白质折叠的预测,能在保持较高精度的情况下快速收敛到全局最优解。
- 林晓丽万程鹏
- 关键词：蛋白质折叠遗传退火算法
