柳成荫
- 作品数：5 被引量：35H指数：3
- 供职机构：中南大学土木建筑学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学理学电子电信更多>>
- 洞庭湖大桥风雨振现场观测实验研究
- 斜拉索的各类风致振动中,风雨激振是危害最大、研究难度也最大的一种。目前关于风雨振的研究多集中于风洞实验室内的模拟实验,至今尚未能建立起有效的分析模型为设计和减振提供指导,而风雨振现场实测数据则鲜有分析报导。本文详细介绍了...
- 柳成荫陈政清倪一清王修勇伏晓宁
- 关键词：风雨振斜拉索洞庭湖大桥
- 文献传递
- 洞庭湖大桥拉索风雨振中的风场参数被引量：15
- 2004年
- 以岳阳洞庭湖大桥斜拉索风雨振现场观测实验为背景,介绍了现场实验的基本情况,对部分信号进行了时程分析。通过对有效数据的统计处理,以图例形式定量地揭示了风速、风偏角和攻角3个风场参数与拉索振动的关系,并将分析结果与国内外的研究成果进行了比较。对风雨振研究工作提出了一些建议。
- 陈政清柳成荫倪一清王修勇伏晓宁
- 关键词：洞庭湖大桥斜拉桥斜拉索风偏角攻角
- 基于神经网络的加速度时程积分方法被引量：3
- 2004年
- 加速度的二重积分是位移,因此利用加速度传感器可以测量位移,但加速度信号积分中存在零点校正和边界条件确定的问题。为了准确地将加速度时程积分成对应时刻的位移,提出了一种利用非线性映射能力很强的BP神经网络建立加速度时程与位移时程之间的关系。通过对样本的学习,BP神经网络将这种非线性映射关系以分布并行的方式存储在网络的联结权矩阵中,从而对样本集进行非逻辑归纳。数值仿真结果和实测结果表明,该方法抗噪声污染能力强,收敛速度快,识别精度较高。
- 柳成荫陈政清黄方林王修勇曾储惠
- 关键词：BP神经网络加速度噪声污染
- 基于信号能量分析的结构阻尼比识别方法被引量：17
- 2003年
- 本文提出一种基于信号能量分析计算结构阻尼比的新方法。推导出自由振动响应信号能量与阻尼比关系的理论表达式后 ,求出阻尼比。与传统的对数衰减率法相比 ,此法精度、抗噪声干扰能力强、稳定性好。振动系统信号的能量之所以会衰减 ,是因为阻尼的存在。本文提出的这种识别阻尼比的方法物理概念清晰 ,易于理解。仿真计算和洞庭桥实测试验结果表明所提出的方法有效、可行。
- 曾储惠黄方林柳成荫陈政清
- 关键词：阻尼比参数识别信号分析
- 洞庭湖大桥风雨振现场观测实验研究
- 斜拉索的各类风致振动中，风雨激振是危害最大、研究难度也最大的一种。目前关于风雨振的研究多集中于风洞实验室内的模拟实验，至今尚未能建立起有效的分析模型为设计和减振提供指导，而风雨振现场实测数据则鲜有分析报导。详细介绍了洞庭...
- 柳成荫陈政清倪一清王修勇伏晓宁
- 关键词：斜拉桥风雨激振
- 文献传递
