王希雷
- 作品数:17 被引量:49H指数:5
- 供职机构:天津科技大学更多>>
- 发文基金:天津市高等学校科技发展基金计划项目天津市科技发展战略研究计划项目天津市科技计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程自然科学总论更多>>
- 二进制区分矩阵的简化方法被引量:5
- 2003年
- 粗集是一种处理不确定性知识的重要工具,针对粗集理论中的二进制区分矩阵的空间和时间上的不必要开销,基于动态的思想和概率论,提出了一种可降低二进制区分矩阵空间及时间开销的方法。
- 王希雷王磊马涛王键周国亮
- 关键词:粗集理论二进制区分矩阵概率论不确定性知识冗余信息
- 基于Rough集的数据挖掘中知识变化的研究
- 2012年
- 在对知识变化问题进行分析的基础上,针对知识本身发生变化的情况,提出一种可以获取变化后知识的方法.首先利用数据集中不一致数据的量是否发生了剧变猜测知识是否发生了变化;然后利用不一致数据的数量发生剧变的时间点来预测知识发生变化的时间点;再利用没有发生剧变的不一致数据来预测变化后的知识;最后给出一个简单的实验方法获取变化后的知识,实验结果验证了该方法的有效性.
- 王希雷马永军苏静
- 关键词:数据挖掘ROUGH集决策表
- 基于支持向量机的号牌识别方法研究
- 马永军熊聪聪李孝忠王祖卫王希雷魏永红李伟
- 该课题研究内容是利用支持向量机进行号牌识别方法研究。该课题的目的就是在统计学习理论的框架下,利用支持向量机方法进行号牌识别研究,尤其是提高号牌在污损或残缺时的识别精度,研究成果可广泛应用于机器人视觉、人机接口、自动化检测...
- 关键词:
- 关键词:支持向量机号牌识别方法
- 粗集与属性约简中的问题的研究
- 粗集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确信息、含糊信息的数学理论方法,在机器学习、知识发现、模式识别等领域取得了很大成功.研究者从不同角度对这个理论进行研究.将粗集理论应用于属性约简,已经成为属性约简的最有效的方法...
- 王希雷
- 关键词:粗集属性约简区分矩阵二进制区分矩阵
- 文献传递
- 新简化决策表的研究
- 2009年
- 针对简化决策表的定义和建立算法只能处理一致对象的问题,提出新简化决策表定义和建立算法,采用对不一致对象单独处理的方法,有效地解决简化决策表不能处理不一致对象的问题。通过实验验证新简化决策表可以处理不一致对象,简化决策表不能处理不一致对象。
- 王希雷王磊马永军
- 关键词:ROUGH集
- 一种不完备决策表的数据补齐方法被引量:1
- 2007年
- 针对不完备信息系统,提出缺失比概念.用缺失比表示待填充样本中缺失数据和剩余数据对决策结果的影响能力的大小,进而根据缺失比选择使用的约简,然后通过填充矩阵寻找缺失数据的最大可能值.采用对Rough集进行扩充和数据填补相结合的决策表数据补齐方法.试验结果表明该方法有较好效果.
- 王希雷
- 关键词:ROUGH集数据补齐不完备信息系统
- 微生物发酵过程远程监测
- 马永军刘尧猛李明琪谭之磊丁忠林汪建明贾士儒李孝忠柳映辉王希雷张智喨何伟翟东旭贾玲
- 该项目“微生物发酵过程远程监测与智能控制软件开发”是天津市科技攻关计划项目(编号:04310951R),项目以支持向量机、模糊逻辑等方法为理论指导,利用网络控制技术和图像处理技术开发集微生物发酵过程建模、状态监测、优化控...
- 关键词:
- 关键词:远程监测智能控制
- 一种基于二进制可辨矩阵的属性约简算法被引量:6
- 2005年
- 基于可辨矩阵的属性约简算法都是从信息系统中直接求得约简,提出了分两步求得约简,降低了算法的时间复杂度为O(mn2),第一步计算出近似约简,第二步去掉其中的冗余属性。改变了过去人们认为基于可辨矩阵的特征选择算法的时间复杂度不低于O(m2n2)的观点(其中m为数据集中特征/属性的个数,n为数据集中样本的个数)。最后给出了实验结果。
- 王希雷马永军
- 关键词:粗集属性约简二进制可辨矩阵
- 基于模糊支持向量机和核方法的目标检测方法研究被引量:19
- 2005年
- 介绍了模糊支持向量机(FSVM)理论,利用FSVM理论解决一般场景图像中的目标检测问题,并利用统计学习理论和支持向量机方法研究中形成的新的机器学习方法——核方法,研究FSVM的隶属度确定问题。实验表明,本算法具有较高的识别精度。本方法既具有针对性,又在理论上具有一般性,对推动模糊支持向量机这一新的模式分类方法的实际应用具有积极意义。
- 马永军李孝忠王希雷
- 关键词:目标检测核方法模糊支持向量机
- 高效的WEB-Log Mining算法被引量:1
- 2003年
- 通过对WEB服务器日志文件进行分析,可以发现相似的客户群体、相关WEB页面以及频繁访问路径。这里提出了一种新颖的WEB日志挖掘算法,该算法是以服务器日志文件中的不同会话为聚类对象,通过对不同会话实施空间距离聚类和层次结构比较聚类,最终得到了满意的聚类结果。最后,给出了一个应用实例,实例表明,该方法是有效可行的。
- 马涛刘昱琨王希雷
- 关键词:数据库数据挖掘会话频繁访问路径