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马永军

作品数:78 被引量:205H指数:9
供职机构:天津科技大学更多>>
发文基金:天津市高等学校人文社会科学研究重大项目天津市高等学校科技发展基金计划项目天津市科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理文化科学轻工技术与工程更多>>

文献类型

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机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 2篇2012
  • 3篇2011
  • 5篇2010
  • 4篇2009
  • 3篇2007
  • 1篇2006
  • 3篇2005
  • 1篇2004
78 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
文档表示方法及装置
本发明实施例公开了一种文档表示方法及装置,其中,所述方法包括:对文档进行初始化,以得到所述文档的初始向量表示;将所述初始向量输入训练完成后的文档表示模型,所述文档表示模型包括:生成器生成网络,用于根据潜在噪声分布生成模拟...
马永军李亚军汪睿
文献传递
基于Rough集的数据挖掘中知识变化的研究
2012年
在对知识变化问题进行分析的基础上,针对知识本身发生变化的情况,提出一种可以获取变化后知识的方法.首先利用数据集中不一致数据的量是否发生了剧变猜测知识是否发生了变化;然后利用不一致数据的数量发生剧变的时间点来预测知识发生变化的时间点;再利用没有发生剧变的不一致数据来预测变化后的知识;最后给出一个简单的实验方法获取变化后的知识,实验结果验证了该方法的有效性.
王希雷马永军苏静
关键词:数据挖掘ROUGH集决策表
P2P与常规网络流量的SVM分类方法研究被引量:1
2010年
提出一种应用支持向量机(SVM)算法的P2P与常规网络流量分类方法,该方法综合运用信息熵作为网络流量特征,并以校园网为实验环境实现了网络流量的分类实验.并在此基础上,描述数据的预处理方法、探讨SVM参数的选取对分类效果的影响.实验结果表明,所选特征、参数可以有效的对网络流量进行二分类,说明基于支持向量机算法对于网络流量的分类具有较高的精度和正确率.
马永军孙嘉栋王劲松
关键词:支持向量机信息熵P2P网络流量分类
自然场景文本检测模型训练方法、装置、服务器及存储介质
本发明实施例公开了一种自然场景文本检测模型训练方法、装置、服务器及存储介质。其中,所述方法包括:将图像进行特征融合,形成特征融合图将所述特征融合图输入至概率预测网络,得到所述概率预测网络输出的文本概率预测图;根据像素值和...
马永军
一种基于复杂网络的食品安全网络舆情传播演化的建模方法
本发明涉及一种基于复杂网络的食品安全网络舆情传播演化的建模方法。本发明的主要技术特点是基于复杂网络结构模型,并加入传播和演化模型,利用微博平台食品安全事件数据,分析食品安全网络舆情传播演化过程,可用于查看群众对食品安全事...
马永军张圆圆
文献传递
基于支持向量机的号牌识别方法研究
马永军熊聪聪李孝忠王祖卫王希雷魏永红李伟
该课题研究内容是利用支持向量机进行号牌识别方法研究。该课题的目的就是在统计学习理论的框架下,利用支持向量机方法进行号牌识别研究,尤其是提高号牌在污损或残缺时的识别精度,研究成果可广泛应用于机器人视觉、人机接口、自动化检测...
关键词:
关键词:支持向量机号牌识别方法
基于WinSock与DirectShow的远程视频监控系统被引量:5
2007年
在Visual C++6.0环境下,运用WinSock编程技术和DirectShow框架实现了一个基于PC的远程视频监控系统,可实现视频回放、录像监控等多种功能.该系统可对实时图像、文字、服务命令三类数据进行传输,与传统的基于VFW方法进行视频采集的监控系统相比,具有良好的实时性、可扩展性.
张智喨刘尧猛丁忠林马永军
关键词:WINSOCKDIRECTSHOWVC++6.0视频采集视频传输
新简化决策表的研究
2009年
针对简化决策表的定义和建立算法只能处理一致对象的问题,提出新简化决策表定义和建立算法,采用对不一致对象单独处理的方法,有效地解决简化决策表不能处理不一致对象的问题。通过实验验证新简化决策表可以处理不一致对象,简化决策表不能处理不一致对象。
王希雷王磊马永军
关键词:ROUGH集
微生物发酵过程远程监测
马永军刘尧猛李明琪谭之磊丁忠林汪建明贾士儒李孝忠柳映辉王希雷张智喨何伟翟东旭贾玲
该项目“微生物发酵过程远程监测与智能控制软件开发”是天津市科技攻关计划项目(编号:04310951R),项目以支持向量机、模糊逻辑等方法为理论指导,利用网络控制技术和图像处理技术开发集微生物发酵过程建模、状态监测、优化控...
关键词:
关键词:远程监测智能控制
面向CPU+GPU异构平台的模板匹配目标识别并行算法被引量:2
2014年
针对大数据量导致模板匹配目标识别算法计算时间长,难以满足快速检测的实际需求问题,在采用最新NVIDIA Tesla GPU构建的CPU+GPU异构平台上,设计了一种模板匹配目标识别并行算法.通过对模板图像数据常量化、输入图像数据极致流多处理器片上化和简化定位参数计算3方面优化了并行算法,并对算法进行性能测试.实验表明,该算法在保证识别效果的同时实时性明显提高.
马永军袁赢李灏
关键词:目标识别并行计算图形处理器
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