刘尧猛
- 作品数：29 被引量：121H指数：5
- 供职机构：天津科技大学更多>>
- 发文基金：天津市科技攻关项目天津市科技发展战略研究计划项目天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学化学工程电气工程更多>>
- 电梯控制系统CAN通信节点设计被引量：1
- 2012年
- 针对电梯控制系统对分布式、实时性和模块化的特点要求,设计了以AT91RM9200微处理器为核心、以MCP2510为CAN控制器的CAN通信节点,从硬件和软件两方面详细叙述了如何进行CAN网络节点的设计,并将其成功应用在电梯控制系统中,提高了系统实时响应和抗干扰能力。
- 丁忠林刘尧猛于秀丽
- 关键词：CAN总线CAN控制器智能节点电梯控制系统MCP2510
- 动态CCD驱动电路的设计与实现被引量：4
- 2007年
- 本文提出了一种新型线阵CCD驱动电路的设计方法。采用该方法,不改变系统工作主频就可以动态控制CCD光积分时间随着光源强度变化而变化,从而提高了系统精度,解决了CCD输出信号因环境影响引起的饱和失真和背景与物体无法分开的问题。此电路用可编程逻辑器件EPM7032C44实现,已将该方法应用于带钢纵切机组自动对中系统中,获得良好的效果。
- 丁忠林刘尧猛张建民
- 关键词：线阵CCD动态控制驱动信号
- 面向市场的新型网络人才实践教学探索被引量：2
- 2012年
- 针对高校网络工程相关专业毕业生就业与企业需求之间的矛盾,对新型网络人才的实践教学进行了探索。结合新型网络人才需求特点和网络工程专业两个培养方向,提出了技术应用型和程序开发型网络人才的实践教学内容。依据学院实际,从实践教学硬软件平台建设、校企联合培养、"3+1"培养模式以及主动实践理念实施等方面,探讨了面向市场的新型网络人才实践教学改革与实施方法。实践证明这些方法有助于提高网络专业学生的实践能力和就业竞争力,通过新型网络人才实践教学改革,学院毕业生一次就业率比改革前有很大的提高。
- 刘尧猛丁忠林畅卫功
- 关键词：网络人才实践教学
- 一种具有自适应性的神经网络控制器
- 2000年
- 根据智能控制仪器的特点、被控对象的实际情况以及系统控制品质的要求 ,提出了一种具有自适应能力的神经网络控制器 .经理论分析和实验证明 ,该控制器具有较强的克服动态干扰和消除静态余差的能力 ,是一种行之有效的实现仪器智能化的方法 .
- 白瑞林严新忠刘尧猛贾士儒
- 关键词：神经网络控制器自适应动态补偿
- 基于动态模糊神经网络的发酵过程建模
- 刘尧猛马永军陈昊汪建明畅卫功杨美艳赵仁国
- 该课题以乳酸菌发酵过程为研究对象，采用智能控制策略，即通过建立动态模糊神经网络模型实现发酵过程状态参量的在线测量或预估，目的是通过神经网络拓扑结构及其算法的改变，提高模型在线学习过程中的稳定性，提高发酵过程神经网络模型的...
- 关键词：
- 关键词：乳酸菌测量仪器
- 基于改进U-Net的电子换向器表面缺陷分割方法
- 2023年
- 电子换向器的表面缺陷形状各异、缺陷与背景差异较小,同时还存在表面杂质干扰缺陷分割结果等问题,导致电子换向器缺陷难以精细分割。本文提出一种基于多尺度融合和残差分离卷积的改进U-Net缺陷分割方法。将不同尺度的图像输入编码模块便于网络模型提取多尺度下缺陷特征信息,并构建残差分离卷积模块,在增大感受野的同时保留细节特征。将多尺度的输出图像放大到相同尺度并融合作为最终输出,实现特征信息语义和位置的信息互补,从而提高网络的分割精度。在公开的KolektorSDD数据集上的实验结果表明,该方法的相似性系数和精确率分别达到97.3%与97.8%,缺陷分割效果相比于SegNet、FCN-8S等经典分割网络更加优秀,能够更加准确地识别细小缺陷。
- 黄紫彤刘尧猛李瑞
- 关键词：电子换向器多尺度融合
- 前馈网络控制器的研究被引量：4
- 1999年
- 控制器用前馈网络有其特殊性，本文对控制器用前馈网络的结构、神经元特性函数进行了分析，并通过前馈网络控制器闭环实验验证了分析的正确性。确定了不同情况下控制器用前馈网络结构和神经元特性函数，给出了实验结论。研究结果对前馈网络控制系统设计有指导意义。
- 白瑞林梁宏刘尧猛
- 关键词：控制器闭环控制神经网络特性函数前馈网络
- 高校物联网实验室建设思路与实施方案初探被引量：3
- 2014年
- 物联网技术涉及到多种技术的融合,高校组建物联网实验室应该考虑自身的专业特色和行业特点进行建设。本文在分析建设物联网实验室必要性及存在问题基础上,结合天津科技大学轻工特色和天津市战略新兴专业物联网专业人才培养特点,提出了物联网实验室建设实施方案,该方案和建设特点物联网实验室建设中有其现实意义。
- 许淑祎王玉峰刘尧猛
- 关键词：实验室物联网
- 字符识别中支持向量机抑制噪声能力的分析被引量：2
- 2007年
- Vapnik等学者首先提出了实现统计学习理论中结构风险最小化原则的实用算法——支持向量机,成功地解决了模式分类问题。支持向量机是目前车牌识别领域常用的算法之一,但由于实际获取的车牌图像往往存在大量的噪声干扰,大大影响了识别率。因此着眼于研究支持向量机对含噪声图片的识别效果,以字符识别为例进行分析,并与BP神经网络算法作对比,实验证明支持向量机具有较好的抑制噪声能力。
- 邓蕊刘尧猛丁忠林
- 关键词：支持向量机BP神经网络识别率噪声字符识别
- U-Boot的分析与移植
- 2008年
- 介绍了嵌入式系统中U-Boot的基本工作原理,通过分析U-Boot的程序框架和重要数据结构,在JXARM9-2410-3嵌入式开发板上,实现了嵌入式系统中U-Boot的移植,能够完成嵌入式Linux系统内核的引导和文件系统的加载。
- 畅卫功刘尧猛黄建岗
- 关键词：嵌入式系统
