王鹏杰
- 作品数：26 被引量：71H指数：4
- 供职机构：大连理工大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
- 基于局部最小生成树的点模型快速无损压缩算法被引量：5
- 2011年
- 点模型数据往往非常庞大,需要对这些数据高效压缩以方便进行存储和网络传输.提出了一个高效快速的点模型无损压缩算法.首先将点模型表面切分成多个小面块;以每个块为单位,生成最小生成树并按宽度优先顺序对树形结构进行编码,同时沿树形结构预测.最后,将预测值与真实值分解成符号位、指数和尾数3个部分,分别做差并在各自的上下文中用算数编码压缩.算法在压缩时间和压缩率两项指标上超过以往的点模型无损压缩算法.可以作为点模型压缩算法的一个有益补充,用来对精度要求高的工程数据进行压缩.
- 王鹏杰潘志庚徐明亮刘勇奎
- 关键词：最小生成树
- 基于Surfel点云数据的压缩算法
- 2008年
- 针对点云数据局部集中的特点,使用差值预测对点云数据进行预测处理;在预测的同时,根据IEEE-754浮点数标准,简化浮点数的尾数,使用3.5 Byte来表示一个浮点数,以提高压缩效果;然后对预测数据中连续重复的字节使用该字节加该字节重复的次数的方式存储;最后对经过以上处理的数据使用一阶自适应算术编码进行压缩。最终得到的程序在压缩比和内存占用两个方面远优于WinRAR、WinZip压缩软件。
- 王鹏杰宋海玉盛森
- 关键词：点云
- 大型数据库技术课程的改革与实践被引量：3
- 2009年
- 针对大型数据库技术教学过程中存在的问题,在调整教学内容、探索案例教学模式和抓好学生的课下学习与监控等方面进行了尝试并取得了较好的效果。
- 王鹏杰郑海旭何丽君李威赵丹丹
- 关键词：教学改革案例教学
- 基于串线带参预测器的运动捕获数据无损压缩*
- 大量的运动捕获数据给数据的存储与传输带来了困难，而传统的有损压缩方法又由于 会带来数据的改变而不能广泛地应用。我们提出一个完全无损的运动捕获数据压缩算法。我 们发现运动捕获数据库中的数据之间存在很多相关性，比如走的运动，...
- 王鹏杰张明敏王江宋海玉
- 关键词：运动捕获计算机动画
- 隐多项式曲线的快速逐点生成算法
- 2006年
- 隐多项式曲线一直没有理想的生成算法,给出了一种针对二维n次隐多项式曲线的快速逐点生成算法,该算法思路简洁,在逐点生成过程中,只用到整数加减法,故速度快,效率高,具有广泛的应用价值。最后,运用算法给出了曲线生成实例和对算法效率的比较,比较结果表明本文提出的算法有效的提高了生成曲线的效率。
- 王鹏杰刘勇奎何丽君宋海玉云建李威
- 关键词：逐点生成算法BÉZIER曲线
- 计算机类课程语码转换双语教学改革实践被引量：1
- 2011年
- 根据计算机类相关专业具有信息更新快,词汇和短语专业性、时代性强等特点,提出了几种适合其专业特点的语码转换双语教学模式及组织方式,取得较好效果,以期对国内普通高校计算机类课程双语教学有所参考。
- 王鹏杰李威宋海玉李锡祚李晓梅
- 关键词：双语教学语码转换计算机专业
- 平面二次多项式曲线的通用逐点生成算法
- 2006年
- 给出了一个生成平面二次多项式曲线的快速逐点生成算法,该算法能生成所有的常用二次多项式曲线,并且在逐点生成过程中,只用到加减法,故速度快,效率高,具有一定的应用价值.运用本算法给出了抛物线和圆的生成,并对算法的效率进行了比较,从结果看,本算法提高了二次多项式曲线的生成效率.
- 王鹏杰何丽君宋海玉
- 关键词：逐点生成算法
- 曲光线追踪在非均匀大气现象模拟中的研究与实现
- 对Seron和Gutierrez提出的用Euler方法实现曲光线追踪进行了改进:采用比Euler方法精度更高的改进Euler方法实现曲光线追踪.分析了改进前后算法的收敛性、稳定性,编程实现了这些算法,并时这些算法从计算时...
- 何丽君刘勇奎王鹏杰
- 关键词：海市蜃楼EULER方法
- 文献传递
- 基于点的三维图形数据的压缩算法被引量：1
- 2008年
- 发现了QSplat模型文件中的冗余数据-todolistlen,对这部分数据进行预测处理,使用一阶上下文自适应算术编码对预测后的数据进行压缩编码,取得了较传统算法高的压缩率。可以作为QSplat系统的一个补充,用于对其模型数据进行压缩处理。
- 王鹏杰宋海玉朱建启
- 关键词：图形学自适应算术编码
- 基于图像语义的弱监督显著性物体检测被引量：4
- 2021年
- 为了减少显著性物体检测对像素级标签的依赖,提出了一种基于图像语义的弱监督显著性物体检测方法.利用鱼网络和注意力机制的组合模型,在图像语义热力映射图的基础上,对弱标签采用余弦相似度进行训练更新,同时在网络训练初期采用训练诱导策略,利用简单数据集对整个网络进行诱导训练,使其具有一定的能力.然后,经过不断地增加数据集的复杂性,使得网络提取特征的能力越来越强.在4个显著性检测数据集上进行实验,并与传统监督方法进行对比分析,实验结果表明,该方法的F-MAX值在各个数据集上平均提高0.03~0.08,MAE减少0.02~0.05,在较弱的监督标签下能更精确地提取图像中的显著性特征.
- 赵世敏王鹏杰王鹏杰宋海玉李威
- 关键词：余弦相似度
