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基于BP神经网络的长江口北支河槽容积分析被引量：4: 2011年; 根据实测水文及泥沙等资料,采用现在较成熟的且应用广泛的BP人工神经网络建立了北支0 m以下河槽容积与大通流量、大通输沙量及北支分流比3个因子间的神经网络模型,网络结构为3-1-7-1,通过选择合适的参数,模型训练较好,预测结果与线性回归模型预测结果相近,说明BP神经网络模型能够广泛应用于河口水文等方面的预报。; 陈维顾杰李雯婷秦欣; 关键词：BP神经网络长江口北支

数值分析长江口深水航道上段淤积的原因被引量：5: 2012年; 目前,长江口北槽深水航道上段淤积较为严重,对航运产生了不利的影响。本文利用Delft3D-FLOW建立了长江口二维潮流的数学模型,并利用实测潮位、流速及流向资料对模型进行了率定和验证,模型计算结果与实测数据符合较好,该模型较好地反应了深水航道工程后长江口的水动力情况。根据模型计算结果,特别是南、北槽上河段主河道流速沿程变化过程、横沙通道涨落潮流量、南北槽分流比,对北槽深水航道上段淤积原因进行了分析,北槽沿程流速远小于南槽沿程流速,尤其横沙通道以上北槽河段流速更小,而且横沙通道涨、落潮量均较大,削弱了北槽和南港之间的水体交换,从而加强了泥沙在北槽深水航道上段进口段的落淤。; 陈维顾杰秦欣马丹青王晓莉; 关键词：长江口数值模拟深水航道

南沙头通道及横沙通道对长江口深水航道的影响分析被引量：6: 2013年; 根据长江口南沙头通道、横沙通道和南北槽分汊口的断面水深变化及长江口南北港和南北槽的分流比变化实测资料,分析了长江口北槽深水航道淤积的原因。结果表明,北槽深水航道上段淤积受多种因素影响,其中,南沙头通道和横沙通道的发展对深水航道影响最大。南沙头通道的发展在加大落潮流量的同时,对南港南岸会产生一定的冲刷,后经沙洲的阻挡,把泥沙带向南港北岸,在北槽进口段处落淤,直接影响了进入深水航道的落潮量;横沙通道由于直接贯通了北港北槽的水沙交换,因而削弱了南港和北槽之间的水沙交换,促使北槽深水航道上段产生淤积,这也是南槽河道上段刷深的一个主要原因,而南槽河道的发展必然减少了进入北槽的落潮量,进一步加剧了北槽深水航道上段的淤积。同时,科氏力与北槽南导堤分流口鱼咀工程对深水航道也造成了一定的不可忽视的影响。研究成果对治理北槽深水航道淤积问题保障深水航道正常运行具有十分重要的科学实践意义。; 陈维匡翠萍顾杰秦欣; 关键词：深水航道河势冲淤变化

数值分析长江口深水航道上段淤积的原因: ,长江口北槽深水航道上段淤积较为严重,对航运产生了不利的影响,利用Delft3D-FLOW建立了长江口二维潮流数学模型,并利用实测潮位、流速及流向资料对模型进行了率定和验证,模型计算结果与实测数据符合较好,该模型较好地反...; 陈维顾杰秦欣马丹青; 关键词：深水航道河口泥沙

巢湖蓝藻暴发的气象条件研究: 巢湖2009年的气象资料数据,运用逐步回归分析法,选择巢湖蓝藻水华暴发当日平均气温、当日平均风速、暴发时风向、当日降水量和当日日照时数这5项气象因子与巢湖蓝藻水华面积进行逐步回归分析,探究巢湖蓝藻水华暴发与各气象因子间的...; 顾杰马丹青秦欣王晓莉杨继忠胡田王媛; 关键词：水华暴发平均气温日照时数

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秦欣