陈亚军
- 作品数：11 被引量：26H指数：3
- 供职机构：四川师范学院物理与电子信息系更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 动态反馈型神经网络的特性及其应用被引量：2
- 2002年
- 对Hopfield型神经网络的特性及其应用作了较为详细的讨论 ,给出了相应的动力学特性以及在联想记忆和优化计算方面的应用 ,得到离散型网络的最大记忆容量以及与汉明距离的关系 ,对于连续型网络还给出了绝对稳定的充分必要条件 .
- 陈亚军陈元莉
- 关键词：神经网络联想记忆优化计算动力学特性汉明距离
- 不对称时延Hopfield神经网络的全局指数稳定性及收敛速度的估计被引量：6
- 1999年
- 本文通过构造适当Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函的方法，对具有时延的不对称Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络平衡点的指数稳定性进行了分析，得到了平衡点指数稳定的充分条件，同时我们也对其指数收敛速度进行了估计．
- 陈亚军许晓鸣杨煜普
- 关键词：LYAPUNOV泛函神经网络时延
- 一类时延反馈神经网络的稳定性及吸引域的估计被引量：5
- 1998年
- 反馈型神经网络由于具有极为丰富的动力学行为和整体计算能力（如优化、联想、振荡和混饨）而倍受关注，近几年的研究表明，当网络的时延足够小时，具有延时的对称Hopfield型神经网络和无时延情况一样也是全局稳定的．本文通过构造适当Lyapunov泛函的方法，对一类具有时延的反馈型神经网络平衡点的渐近稳定性进行了分析，得到了平衡点渐近稳定的充分条件：要检验一个有时间延迟的反馈型神经网络的稳定性，只要测试一个特定矩阵的定性性质或一个特定不等式即可．最后我们也提供了一种估计网络渐近稳定平衡点吸引域的方法．
- 陈亚军许晓鸣杨煜普
- 关键词：LYAPUNOV泛函神经网络稳定性吸引域
- 不对称时延Hopfield神经网络的稳定性及吸引域的估计被引量：2
- 1998年
- 本文通过构造适当Lyapunov泛函的方法,对具有时延的不对称Hopfield型神经网络平衡点的渐近稳定性进行了分析,得到了平衡点渐近稳定的充分条件,同时我们也提供了一种估计网络渐近稳定平衡点吸引域的方法.
- 陈亚军许晓鸣杨煜普
- 关键词：神经网络稳定性吸引域HOPFIELD型
- 多媒体数据库的建模及其实现
- 1996年
- 讨论了多媒体数据库建模的一般要求及其实现的关键技术．
- 李中华陈亚军刁永锋
- 关键词：多媒体数据库RDBMSOODBMS面向对象
- 四川师范学院校园网建设被引量：2
- 1997年
- 讨论了校园网规化建设的现状，并对其中的关键技术网络结构方案进行了较详细的分析、比较，设计出了我院校园网建设的总体方案及建设规化．
- 刁永锋李中华陈亚军
- 关键词：校园网网络结构高校计算机网络
- 一类连续Hopfield神经网络绝对稳定的充分必要条件被引量：8
- 1998年
- 本文讨论了一类连续Hopfield型神经网络绝对稳定的充分必要条件：若连接权矩阵是对称的，则保证系统绝对稳定的充分必要条件是连接权矩阵半负定（-T∈P0）：若连接权矩阵对角以外的元素均为非负的，则保证系统绝对稳定的充分必要条件是-T的所有主子行列式非负（-T∈K0）．此结论的意义在于给出的这类神经网络是在求解最优化问题时保证不出现伪响应的最大一类网络．
- 陈亚军许晓鸣杨煜普
- 关键词：神经网络绝对稳定性
- 一类动态反馈型神经网络的绝对稳定特性分析被引量：1
- 2003年
- 对于互连矩阵为T的连续反馈神经网络,有唯一平衡点的充分必要条件是-T的所有主子行列式非负(即-T∈P0),而该网络绝对稳定的充分必要条件是T∈Λ0∩Γ0.上述结论回答了Fang提出的一个问题:具有唯一平衡点的连续反馈型网络是否是绝对稳定的?揭示了具有唯一平衡点的连续反馈型网络不一定是绝对稳定的,它也可能是局部稳定的.
- 陈亚军
- 关键词：绝对稳定性动力学行为
- 时延不对称Hopfield神经网络的稳定条件及其应用
- 1999年
- 本文对具有时延的不对称Hopfield型神经网络平衡点的稳定性进行了分析,得到了网络平衡点全局渐近稳定的一些充分条件,最后我们说明了分析结果在网络设计和参数选择中的应用。
- 杨煜普陈亚军许晓鸣
- 关键词：神经网络时延全局渐近稳定性
- 一种多层前馈神经网络的快速学习算法被引量：2
- 2002年
- 对多层前馈神经网络的学习算法及其特点做了较为详细的讨论 ,提出了一种基于层内优化的快速学习算法 .在该算法中 ,输出层的连接权矩阵 (V)和前一层的输出矢量 (B)被作为 2个变量集合 ,通过最小化该层样本的总平方误差函数可求得一组它们的优化解 (V* ,B*p ) ;并将 B*p 作为前一层 (隐层 )的期望输出 ,用类似的方法同样可以求出隐层的连接权矩阵和输出矢量 .
- 陈亚军
- 关键词：多层前馈神经网络快速学习算法权值矩阵计算机仿真连接权矩阵
