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王春凯

作品数:5 被引量:30H指数:2
供职机构:中国人民大学信息学院更多>>
发文基金:中国人民大学科学研究基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据流
  • 2篇频繁项
  • 2篇频繁项集
  • 2篇项集
  • 2篇关联规则
  • 2篇FP-树
  • 1篇地基
  • 1篇星表
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇索引
  • 1篇索引表
  • 1篇天文
  • 1篇关系查询
  • 1篇二部图
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式数据
  • 1篇分布式数据流
  • 1篇查询
  • 1篇查询技术
  • 1篇查询系统

机构

  • 3篇中国人民大学
  • 2篇郑州大学
  • 1篇清华大学
  • 1篇中国科学院国...

作者

  • 5篇王春凯
  • 3篇孟小峰
  • 1篇都志辉
  • 1篇万萌
  • 1篇李睿楠
  • 1篇范明
  • 1篇魏建彦
  • 1篇任玮
  • 1篇杨晨

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机应用
  • 1篇软件学报

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
分布式数据流关系查询技术研究被引量:21
2016年
随着在线分析连续数据流的需求日益增多,用于实时处理海量、易变数据的数据流管理系统由此产生.大数据时代下,随着开放式处理平台的发展,为处理大规模且多样化的数据流,出现了若干分布式流处理系统,如S4、Storm、Spark Streaming等.然而,为提升处理系统的易用性和处理能力,需要在其之上构建具有抽象查询语言的关系查询系统,以构筑完整的分布式数据流管理系统.如何设计并实现高效易用的关系查询系统是一个亟待解决的问题.文中首先概述了分布式数据流查询处理的典型应用、数据特征和实现目标.进而,提出了分布式数据流关系查询系统的基础架构,并基于此架构深入分析了用户自定义函数查询、查询优化、驱动方式、编译技术、算子管理、调度管理和并行管理等关键技术.然后,对比分析了SPL、StreamingSQL、Squall和DBToaster这4种具有代表性的查询系统实例.最后,指明了该技术在优化技术、执行策略、实时精准查询和复杂查询分析等方面所面临的挑战和今后的研究工作.
王春凯孟小峰
关键词:数据流
挖掘正相关的频繁项集
2007年
在由频繁项集产生关联规则时,利用提升度判断规则前、后件之间的正相关性可以避免产生一些无意义的关联。但是,这并不能保证规则前、后件中的项是正相关的,也不能减少挖掘频繁项集的时间开销。当规则的前件或后件存在负相关的项时,仍然可能产生无意义的关联规则。针对以上问题,基于数学期望,提出了正相关的频繁项集的概念,并改进了一种直接在FP-树中挖掘频繁项集的算法,挖掘出正相关的频繁项集,从而有效地解决以上问题。实验表明,该算法可以大幅度地减少所产生的频繁项集数量,显著地降低了挖掘频繁项集的时间开销。对于大型数据集,尤其是稠密型数据集,该算法具有良好的性能。
王春凯李睿楠范明
关键词:关联规则频繁项集FP-树
应对倾斜数据流在线连接方法被引量:2
2018年
并行环境下的分布式连接处理要求制定划分策略以减少状态迁移和通信开销.相对于数据库管理系统而言,分布式数据流管理系统中的在线θ连接操作需要更高的计算成本和内存资源.基于完全二部图的连接模型可支持分布式数据流的连接操作.因为连接操作的每个关系仅存放于二部图模型的一侧处理单元,无需复制数据,且处理单元相互独立,因此该模型具有内存高效、易伸缩和可扩展等特性.然而,由于数据流速的不稳定性和属性值分布的不均衡性,导致倾斜数据流的连接操作易出现集群负载不均衡的现象.针对倾斜数据流的连接操作,模型无法动态分配查询节点,并需要人工干预数据分组的参数设置.尤其是应对全部历史数据的连接查询,模型效率更低.基于上述问题,提出了管理倾斜数据流连接的框架,使用基于键值和元组混合的划分样式,有效应对二部图模型的各侧倾斜数据.设计了重新动态分配查询节点的策略和状态迁移算法,以支持全历史数据的连接查询和自适应的资源管理.针对合成数据和真实数据的实验结果表明,该方案可有效应对倾斜数据的连接操作,并进一步提升分布式数据流管理系统的吞吐率,特别是降低云环境中的计算成本.
王春凯孟小峰
挖掘正相关的频繁项集
数据挖掘的任务是发现大型数据集中隐藏的、预先未知的知识。关联规则的挖掘是数据挖掘研究的重要问题之一。该问题自1993年被R.Agrawal等人提出以来,一直受到广泛关注和重视。通常,关联规则的挖掘分两步: (1) 挖掘所...
王春凯
关键词:关联规则频繁项集FP-树数据挖掘
文献传递
天文大数据挑战与实时处理技术被引量:7
2017年
超大型天文观测技术的出现不仅能够让研究人员观测到新的天文现象,更能用于验证已有物理模型的正确性.这些最新天文成果的发现是建立在海量天文数据的近乎实时产生、管理与分析的基础上,因此给目前的数据管理系统带来了新的挑战.以我国自主研发的地基广角相机阵(the ground-based wide-angle camera array,GWAC)天文望远镜为例,15s的采样和处理周期都处于短时标观测领域的世界前列,但却对数据管理系统提出了很多问题,包括多镜头并行输出数据管理、实时瞬变源发现、当前观测夜数据的秒级查询、数据持久化和快速离线查询等.基于上述问题,设计了分布式GWAC数据模拟生成器用于模拟真实GWAC数据产生场景,并基于产生的数据特性,提出一种两级缓存架构,使用本地内存解决多镜头并行输出、实时瞬变源发现,使用分布式共享内存实现秒级查询.为了平衡持久化和查询效率,设计一种星表簇结构将整个星表数据划分后聚集存储.根据天文需求特点,设计基于索引表的查询引擎能从缓存和星表簇以较小的代价对星表数据查询.通过实验验证,当前方案能够满足GWAC的需求.
杨晨翁祖建孟小峰任玮忻日辉王春凯都志辉万萌魏建彦
关键词:索引表
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