陈轲
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：伦敦大学玛丽女王学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 梯度神经网络解线性矩阵方程之收敛性分析被引量：1
- 2012年
- 为了求解线性矩阵方程问题,应用一种基于负梯度法的递归神经网络模型,并探讨了该递归神经网络实时求解线性矩阵方程的全局指数收敛问题。在讨论渐近收敛性基础上,进一步证明了该类神经网络在系数矩阵满足有解条件的情况下具有全局指数收敛性,在不能满足有解条件的情况下具有全局稳定性。计算机仿真结果证实了相关理论分析和该网络实时求解线性矩阵方程的有效性。
- 张雨浓史艳燕蔡炳煌张禹珩陈轲
- 关键词：线性矩阵方程渐近收敛
- 梯度神经网络求解Sylvester方程之MATLAB仿真被引量：2
- 2009年
- 近年来,国内外学者发表了许多关于线性代数问题实时求解的方法,其中包括了矩阵求逆和线性方程组的并行求解方法。在研究了基于梯度法的递归神经网络用于Sylvester矩阵方程的实时求解后,通过使用Kronecker乘积和矩阵向量化等技术进行了MATLAB仿真从而验证了相关理论分析。计算机仿真的结果证实了这类神经网络方法在解决Sylvester矩阵方程中的有效性和高效率(特别是在使用幂S型激励函数的情况下)。
- 张雨浓杨逸文陈轲蔡炳煌
- 关键词：SYLVESTER方程KRONECKER乘积向量化MATLAB仿真
- 线性矩阵方程的梯度法神经网络求解及其仿真验证被引量：8
- 2008年
- 介绍一种基于梯度法的Hopfield神经网络在线求解线性矩阵方程,并且探讨其MATLAB仿真技术以验证该神经网络在求解线性矩阵方程问题时的准确性和有效性。仿真过程中用以下几种重要技术手段:①Kroneck-er乘积,用来将描述该神经网络的矩阵微分方程(MDE)转化为向量微分方程(VDE),即标准的给定初始值常微分方程(ODE);②MATLAB指令"ode45",用来仿真上述转化后的给定初始值常微分方程;③各种激励函数的编码实现,用以检验该神经网络系统的收敛性和存在实现误差时的鲁棒性。仿真结果同理论分析的对应与一致,进一步证实基于梯度法的Hopfield神经网络在求解固定系数线性矩阵方程中具有很好的效验。
- 张雨浓张禹珩陈轲蔡炳煌马伟木
- 关键词：梯度法递归神经网络线性矩阵方程KRONECKER乘积
- 指导本科生从事科学研究的尝试、经验与探讨被引量：1
- 2009年
- 加强对本科生科研素质的培养是各类高等院校创新性教学工作的重中之重，这既可以激发本科生对于科学研究工作的兴趣，又可以提高本科生专业素质和培养良好的研学习惯，为以后进一步深造和升级知识储备打下了更加坚实的基础。文章结合笔者自身的教学实践和经历，对本科生从事科学研究工作的情况、特点及前景进行了分析和探讨。同时，对于如何促进更多优秀的本科生投身科研工作提出了引导性建议。
- 张雨浓陈轲过晓娇
- 关键词：本科生科研教学实践
