俞剑波
- 作品数：7 被引量：79H指数：5
- 供职机构：江苏大学汽车与交通工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省科技成果转化专项资金国家自然科学基金汽车仿真与控制国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程更多>>
- 基于PID神经网络的车用锂电池SOC估算被引量：9
- 2012年
- 为了更精确估算车用锂电池荷电状态(SOC)值,采用PID神经网络方法建立电池模型,设定电池电压、放电电流、电池累计放电量和电池电极温度4个变量为模型输入量,电池剩余电量为模型输出量,由此得到了全部神经网络训练数据,并仿真估算出电池SOC值。仿真结果表明,利用该方法对电池SOC进行估算,误差小于3.66%,方法有效。
- 胡春花何仁王润才俞剑波
- 关键词：电动汽车锂电池PID神经网络
- 基于工况的纯电动大型客车复合电源参数匹配设计被引量：4
- 2013年
- 为更好匹配由动力电池和超级电容器组成的复合电源参数,提出一种基于纯电动大型客车典型工况下的参数匹配方法。首先,根据车辆续驶里程设计要求初步配置动力电池组参数;其次,由动力电池组参数配置超级电容器组参数;最后,根据4种典型工况中最大需求功率和车辆运行中需求能量、功率要求和电压要求,提出匹配超级电容器组的3个约束条件以优化复合电源参数。
- 胡春花何仁蒋洪王润才俞剑波
- 关键词：复合电源
- 电动汽车电液复合制动系统再生制动控制策略的研究
- 对电动汽车电液复合制动系统的结构和工作原理进行简单的概述。在分析基于传统摩擦制动系统再生制动控制策略的基础上，重点讨论电液制动系统对电动汽车制动能量回收的影响。结合电液复合制动系统能够对电动汽车制动过程进行精确控制的特点...
- 胡东海何仁俞剑波赵强
- 关键词：汽车工程制动力分配再生制动控制策略再生制动
- 混合动力电动汽车混合制动技术分析被引量：7
- 2013年
- 以提高混合动力电动汽车的制动安全性、稳定性和制动能量回收充分性为目标,介绍了混合制动系统的结构与工作原理,分析了混合制动系统的关键技术;指出目前混合制动系统的研究重点任务;探讨了混合制动技术的发展趋势。
- 俞剑波何仁
- 关键词：混合动力电动汽车
- 基于电液复合制动系统的电动汽车再生制动控制策略研究被引量：17
- 2014年
- 对电动汽车电液复合制动系统的结构和工作原理进行了简单的概述。在分析基于传统摩擦制动系统的再生制动控制策略的基础上,重点讨论了电液制动系统对电动汽车制动能量回收能力的影响。结合电液复合制动系统能够对电动汽车制动过程进行精确控制的特点进行的理论分析表明,将摩擦制动力矩尽量分配到汽车非驱动轴能够使制动能量回收最大化。根据上述结论设计了基于电液复合制动系统的再生制动控制策略,在ADVISOR2002中进行了仿真研究,验证了该再生制动控制策略的有效性。结果表明,该再生制动控制策略相较于传统的并行制动分配控制策略,能够提高电动汽车的制动能量回收率和整车有效能量回收率。
- 胡东海何仁俞剑波赵强
- 关键词：汽车工程制动力分配再生制动控制策略
- 电动汽车混合制动系统控制策略的改进被引量：22
- 2013年
- 针对电动汽车混合制动系统,通过对整车制动动力学和ECE R13法规的分析,理论上确定了混合制动系统的安全制动区域.在此区域内,以充分回收车辆制动能量为目标,在满足ECE R13制动法规和整车制动稳定性的前提下,对于前后轴机械制动力分配固定的混合制动系统,提出了一种电动机制动力与摩擦制动力分配的优化方法.以工作模式切换点的坐标及制动力分配曲线的斜率为优化对象进行优化.此外,基于制动力分配影响因素多变的特点,设计了一种3参数输入的制动力分配模糊控制策略.分别建立新的制动控制策略模型嵌入到ADVISOR2002中进行仿真分析,从而验证改进控制策略的有效性.结果表明2种新的控制策略能够有效改善电动汽车的制动能量回收率.
- 何仁俞剑波王润才
- 关键词：电动汽车控制策略模糊控制
- 基于遗传算法的插电式串联混合动力汽车动力参数优化被引量：24
- 2013年
- 针对插电式串联混合动力汽车(PSHEV)动力参数优化问题的多目标、有约束和高度非线性的特点,应用遗传算法工具箱和ADVISOR的非GUI函数,以整车设计要求的动力性能指标为约束条件,以整车百公里燃油消耗量和排放性能为目标函数,建立了PSHEV动力参数优化的仿真模型,实现了对PSHEV动力系统部件参数和控制策略参数的同时优化。最后应用该优化模型对某PSHEV进行仿真分析,结果表明该优化仿真模型能够显著降低PSHEV的百公里燃油消耗量,在保证动力性能的前提下,整车的燃油经济性和排放性能也得到了提高。
- 王润才何仁俞剑波胡春花
- 关键词：遗传算法ADVISOR多目标优化
