陈雯
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：扬州大学农学院江苏省作物遗传生理重点实验室更多>>
- 发文基金：亚太全球变化研究网项目国家重点基础研究发展计划江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于气候生产力模型的中国南方草地NPP空间分布格局研究被引量：12
- 2013年
- 摘要：根据近31年（1980-2010年）的气候数据，利用5种气候生产力模型对南方草地的净初级生产力（NPP）进行估算。结果表明：5种模型模拟的南方草地NPP空间分布格局基本一致，NPP最低的区域均分布在四川西北部，然后向东南逐渐增加，最高值分布在东部及南部沿海的大部分地区。不同模型的估算结果间存在一定的差异，估算的最高值从大到小依次为Miami模型、ThornthwaiteMemorial模型、周广胜模型、Chikugo模型和朱志辉模型；最低值从大到小依次为Chikugo模型、朱志辉模型、ThornthwaiteMemorial模型、Miami模型和周广胜模型；平均值从大到小依次为Miami模型、ThornthwaiteMemorial模型、Chikugo模型、朱志辉模型和周广胜模型。对5种模型的估算结果进行平均后，最大值、最小值及平均值分别为1676．26、664．71及1201．64g·m^-2，均处于中间水平，与Chikugo模型估算结果比较接近。验证结果显示，周广胜模型的相对误差、根均方误差（RMSE）、相对根均方误差（RRMSE）均最小，R^2值较大，表明其适用于估算南方草地NPP。
- 孙成明陈瑛瑛武威陈雯韩正笑李建龙
- 关键词：南方草地净初级生产力
- 植被NPP估算的模型方法与机理被引量：8
- 2014年
- 植被NPP研究是全球碳循环与碳蓄积研究的重要内容之一。该文在回顾植被NPP模型类型的基础上,详述了气候生产力模型、生物地球化学模型、光能利用率模型与生态遥感模型实现的方法与机理,同时强调了遥感估测模型的重要性。上述结果说明利用模型估算植被NPP是一种重要且被广泛接受的研究方法,是未来植被NPP估算研究的重要发展方向。
- 陈雯孙成明刘涛王力坚陈瑛瑛武威杨秉瑧
- 关键词：植被NPP遥感监测
- 南方草地NPP的水热估算模型及其应用被引量：3
- 2013年
- 草地NPP对气候变化的响应是全球变化研究的重要内容之一。为了明确草地NPP与水热的关系及实现南方草地NPP的大面积估算,本文以气候数据为基础,以南方草山草坡为研究对象,结合野外实测数据,分析南方草地NPP与月平均温度及平均降水量之间的关系,结果表明:南方草地NPP与月平均温度之间呈对数相关,相关系数r=0.462 9**(n=66);与月平均降水量之间呈线性正相关,相关系数r=0.783 6**(n=66),结果均达到了极显著水平(P<0.01)。在此基础上构建以温度和降水为自变量的南方草地NPP估算模型:NPP=Ln(T/16.7+2.5)×Sqrt(W/84.5+0.5)×(T+W),其中T为全年月平均温度(℃),W为全年月平均降水量(mm)。通过不同年份的实测数据对模型进行验证,草地NPP的模拟值和实测值之间有很好的相关性,R2为0.787,也达到极显著水平,RMSE和RRMSE均较小,分别为60.272和0.387,表明模型的模拟结果比较可靠。利用上述模型对2011年的南方草地NPP进行估算,模拟结果呈现一定的地带性,总体分布由西北向东南逐渐增加,其中四川西北部及其与云南交界等地区草地NPP值较小,基本在200 g·m-2以下,而海南、广西、江西以及广东等地草地NPP值较高,相当一部分地区达到700 g·m-2以上。通过分析可知,整个南方草地NPP平均值约为321.8 g·m-2左右,和实测结果比较接近。结果为南方草山草坡NPP估算提供了新的方法。
- 孙成明刘涛陈雯陈瑛瑛田婷李建龙
- 关键词：月平均温度
- 基于计算机图像技术的作物籽粒识别被引量：1
- 2013年
- 图像识别技术是计算机视觉技术的重要内容之一。为了解决传统作物籽粒计数方法的不足,以水稻籽粒为试验对象,通过外部设备获取高质量的籽粒图像,利用计算机图像处理技术设计配套的软件,并改进相应的图像分割算法,可以快速准确识别出水稻籽粒数量,准确率可达98%以上。结果为计算机视觉识别技术在农业上的进一步应用奠定了理论与实践基础。
- 梁秀梅刘涛孙成明郭斗斗卢岩陈雯孙洋洋
- 关键词：作物籽粒图像处理计数
