您的位置: 专家智库 > 作者详情>李志丰

李志丰

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇压缩感知
  • 2篇感知
  • 1篇信号
  • 1篇信号分类
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸表情
  • 1篇人脸表情识别
  • 1篇视频
  • 1篇特征提取
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应采样
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇纹理特征提取
  • 1篇局部二值模式
  • 1篇加权
  • 1篇加权和
  • 1篇二值模式
  • 1篇LBP

机构

  • 3篇桂林电子科技...

作者

  • 3篇李志丰
  • 3篇蒋行国
  • 2篇张龙
  • 1篇冯彬

传媒

  • 1篇电子技术应用
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于线性动态系统的视频压缩感知自适应改进
2015年
线性动态系统的视频压缩感知(CS-LDS)是指从随机采样数据中直接估计出模型参数,然而对所有视频帧采取同样的采样方式,使得采样数据存在一定的时间冗余。针对这一问题,结合自适应压缩采样技术提出了一种自适应的改进算法。首先,对视频信号建立线性动态系统(LDS)模型;然后,通过自适应压缩采样方法得到视频信号的采样数据;最后,通过采样数据估计出系统模型参数,实现视频信号的重构。实验结果表明,在不影响视频重构质量的条件下,所提方法相对于CS-LDS算法,不仅能够节省统一测量过程中20%~40%的采样数据,而且平均每帧能够节省0.1~0.3 s的运行时间。改进后的算法降低了采样数目与算法运行时间。
蒋行国李志丰张龙
关键词:压缩感知自适应采样
面向非特定表情的加权和稀疏分类方法
2014年
针对在非特定人脸表情识别中,表情纹理特征的利用率不高问题,提出了一种改进的加权局部二值模式(LBP)和稀疏表示相结合的人脸表情识别方法.为了有效利用面部器官的局部纹理信息,采用改进的加权LBP算子提取人脸局部纹理特征,然后用获取的特征值组成训练样本,最后根据稀疏表示理论进行表情分类.在JAFFE和CK人脸库上的实验结果表明,该方法对非特定人脸表情的识别效果有了明显提高.
蒋行国冯彬李志丰
关键词:人脸表情识别纹理特征提取
压缩感知与动态纹理模型的视频信号分类
2015年
针对视频数据的动态纹理特性,提出结合视频压缩感知技术,首先通过压缩采样技术对视频数据进行采样,得到少量的采样数据;然后建立线性动态系统模型,通过少量的压缩采样数据直接估计出模型参数;最后通过计算模型间的马氏距离实现动态纹理视频数据的分类。实验结果表明,提出的压缩感知参数估计方法在20%的低采样率情况下,对交通视频数据的分类正确率达到87%以上。
蒋行国李志丰张龙
关键词:压缩感知
共1页<1>
聚类工具0