张龙 作品数:4 被引量:3 H指数:1 供职机构: 桂林电子科技大学信息与通信学院 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于线性动态系统的视频压缩感知自适应改进 2015年 线性动态系统的视频压缩感知(CS-LDS)是指从随机采样数据中直接估计出模型参数,然而对所有视频帧采取同样的采样方式,使得采样数据存在一定的时间冗余。针对这一问题,结合自适应压缩采样技术提出了一种自适应的改进算法。首先,对视频信号建立线性动态系统(LDS)模型;然后,通过自适应压缩采样方法得到视频信号的采样数据;最后,通过采样数据估计出系统模型参数,实现视频信号的重构。实验结果表明,在不影响视频重构质量的条件下,所提方法相对于CS-LDS算法,不仅能够节省统一测量过程中20%~40%的采样数据,而且平均每帧能够节省0.1~0.3 s的运行时间。改进后的算法降低了采样数目与算法运行时间。 蒋行国 李志丰 张龙关键词:压缩感知 自适应采样 基于稀疏表示的惯性传感器信号实时滤波方法 被引量:1 2015年 针对惯性传感器信号处理的特点,提出了基于稀疏表示的信号滤波处理系统模型和方法。通过K-SVD算法对信号学习训练获得字典,为了减少计算量,满足实时性,尽量降低字典的大小,仿真结果表明,在满足一定精度的条件下,字典的大小最小为3×10。在该字典下对信号进行稀疏表示和重构,改变信号的输入方式,可以实现信号的实时滤波。仿真结果表明提出的滤波方法能有效地消除噪声,改善输出信号精度,可以提高信噪比最大为4.5 d B。该滤波方法与传统的滤波方法相比有较大的优势,为惯性传感器信号处理提供了一种新的方法。 蒋行国 张龙 许金海关键词:惯性传感器 字典 基于随机共振的惯性传感器信号实时处理方法 被引量:2 2014年 根据惯性传感器信号处理特点,研究其基于随机共振的信号实时处理方法。首先,从实时性的角度出发,确定随机共振数值算法——龙格库塔法,并对其进行相应改进,实现实时处理。然后,研究单稳系统中各个参数对信号恢复结果的影响,确定系统处理的较佳参数。最终的仿真结果表明,静态信号的零漂值得到了较大改善,而动态信号的信噪比最大可提高约20dB。同时,为了进一步验证算法,在数字信号处理硬件平台上实现算法,采样频率为5 000Hz,结果完全能够满足惯性传感器信号处理的要求。因此,所提算法能够有效进行惯性传感器信号实时处理,为随机共振理论在惯性传感器信号处理中的应用提供了重要参考。 蒋行国 许金海 张龙关键词:惯性传感器 随机共振 恢复系统 压缩感知与动态纹理模型的视频信号分类 2015年 针对视频数据的动态纹理特性,提出结合视频压缩感知技术,首先通过压缩采样技术对视频数据进行采样,得到少量的采样数据;然后建立线性动态系统模型,通过少量的压缩采样数据直接估计出模型参数;最后通过计算模型间的马氏距离实现动态纹理视频数据的分类。实验结果表明,提出的压缩感知参数估计方法在20%的低采样率情况下,对交通视频数据的分类正确率达到87%以上。 蒋行国 李志丰 张龙关键词:压缩感知