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李文明

作品数:2 被引量:5H指数:2
供职机构:北京科技大学自动化学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多模态生物特...
  • 1篇多模态生物特...
  • 1篇信息融合
  • 1篇人脸
  • 1篇生物特征
  • 1篇生物特征识别
  • 1篇特征提取
  • 1篇人耳
  • 1篇模式识别
  • 1篇承诺

机构

  • 2篇北京科技大学
  • 1篇教育部

作者

  • 2篇李文明
  • 2篇袁立
  • 1篇穆志纯

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇工程科学学报

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
人脸人耳多模态生物特征模板保护方法研究被引量:4
2012年
鉴于人脸和人耳在生理位置上的特殊关系,本文将两者进行特征层串联融合,提出了一种多模态生物特征模板保护方法。该方法包括3个步骤:第一步采用随机映射矩阵对特征提取后的特征向量做可撤销变换,得到可撤销模板;第二步采用类分布保留变换对可撤销模板进行非线性变换,将实值人脸人耳融合特征模板转换成二值模板;第三步采用模糊承诺方法对二值模板进行保护。针对传统模糊承诺方法对随机密钥未加保护的安全性缺陷,提出了基于ASE算法的改进模糊承诺方法。在两个人脸人耳多模态图像库上的实验结果表明,采用多模态生物特征模板保护比采用人脸单模态模板保护能取得更好的认证性能。
袁立李文明穆志纯
关键词:多模态生物特征识别
基于模糊保险箱的人脸--人耳融合模板保护被引量:2
2015年
鉴于人脸与人耳两种生物特征在图像获取上的相似性以及生理位置上的互补性,提出一种人脸-人耳多模态融合模板保护方法,将两者在特征层进行融合,然后利用模糊保险箱算法对融合模板进行保护.该方案基本流程分为五部分:图像预处理、Gabor-PCA特征提取、特征融合、融合模板加密以及融合模板解密.在由ORL人脸库和USTB人耳库3构成的人脸-人耳多模态图像库上的认证实验结果表明所提模板防护方法的有效性,且基于融合模板保护的认证结果比基于单模板保护的认证结果在识别率和误识率上均有所优化.
袁立李文明
关键词:模式识别特征提取信息融合
共1页<1>
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